摘要
阵风前面是一种中央规模和经常引起严肃的地面风和风的微规模的天气现象砍。这份报纸论述一个自动阵风前面鉴定算法。完全，879件雷达卷扫描样品从发生在在2009和2012之间的中国的21个阵风前面天气过程选择了被检验并且分析。阵风前面回响在反射率，速度，和光谱宽度地的统计特征被获得。把特征基于这些，一个算法被设计认出阵风前面并且产生产量产品和量的索引。然后，315件样品被用来证实算法和3个典型案例被分析。主要结论包括：1)因为狭窄的乐队回响紧张在5和30dBZ之间，宽度在2和10km之间，最大的高度是不到4km(89.33%比3km低)，并且长度在50和200km之间。狭窄乐队的回响比它的包围回响高。2)阵风前面介绍一根集中线或风在速度地里砍；当距离向外放射状地增加时，正面的风速度逐渐地减少。光谱阵风前面的宽度大，与87.09%超过4ms<啜class=“a-plus-plus”>1。3)用前面卷扫描取样测试算法的315阵风表明算法是高度稳定的并且成功地认出了277件样品。算法也为小规模或弱的阵风前面工作。4)雷达数据质量在算法上有某些影响。
出版日期
2014年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
