首页 > 《长安》 > 2014年9期 > 大数据思维在各领域的应用

大数据思维在各领域的应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要大数据是相对于一般数据而言的。通常用4V（Volume、Velocity、Variety、Value）来反映大数据的特征，即量大、增长快、多样性和高价值。数据的规模越大，通常对数据挖掘所得到的事物演变规律越可信，数据分析的结果也越有代表性。正因为大数据所蕴含的规律或本质不容易得到，物以稀为贵，才显示出大数据的价值。从这一意义上看。大数据是指其规模大到（或变量复杂到）从中可以挖掘出符合事物发展规律性的数据集。

DOI kd2mg6pej6/1444962

作者邬贺铨

机构地区不详

出处《长安》 2014年9期

关键词事物发展规律应用思维数据挖掘多样性数据集

分类 [文学][中国文学]

出版日期 2014年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1薛再宏,王波. 大数据在汽车售后服务各领域应用探析.建筑技术科学,2020-04.
2刘明. 大数据在技术在水利工程各领域之间的应用.市政工程,2022-12.
3蒋家平. 电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用.电力系统及自动化,2017-12.
4刘澍泉;闵万里. 大数据在交通领域的应用.车辆工程,2015-04.
5陈晨,康利城,秦志鹏. 大数据在采购领域的应用.建筑技术科学,2024-05.
6黄慧聪. 数码印刷在各领域的应用研究.建筑设计及理论,2023-08.
7李玉珠，杨程凯，刘甜甜. 仿生材料在各领域的实际应用.教育学,2022-04.
8王宗强. 浅析化工材料在各领域中的应用.工程地质学,2022-10.
9何锴丁宁王海民. 大数据在继电保护领域的应用.电力系统及自动化,2018-12.
10尹雯. 大数据在智能电网领域的应用.电力系统及自动化,2017-04.

来源期刊

长安

2014年9期

大数据思维在各领域的应用

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

大数据思维在各领域的应用

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多