航空发动机健康参数的卡尔曼滤波估计方法分析

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 针对航空发动机气路部件健康参数估计问题,研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法。通过对气路部件渐变故障的仿真,比较了卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无味卡尔曼滤波(uKF)三种方法对健康参数的估计效果,对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究。结果表明,EKF可根据需要求取卡尔曼增益,能在较少计算量下得到较好的估计结果,是一种实用的非线性参数估计方法。
机构地区 不详
出处 《燃气涡轮试验与研究》 2012年B12期
出版日期 2012年08月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献