简介：摘 要:大多数测井数据中心采取传统物理架构及计算虚拟化架构构建云计算平台，数据中心基础设施构建成本和维护非常复杂，不适合中小型企业信息化发展、数字化转型需要。存在业务环节数据流转不畅，不利于工作效率和测井时效的提高。基于测井大数据平台的数据库没有发挥应有作用，无法实现更大范围的资源共享，不利于资源利用率和油藏评价水平的提高。为解决这一问题，提出一种可大幅提升计算效率、简化设备管理的超融合存储架构。通过与传统的物理存储架构对比分析可知，基于超融合的存储架构，不仅满足了大业务量的需求，而且能满足未来快速增长的大数据存储与应用，简化了运维复杂度，是数据中心的重要发展方向。

简介：【摘要】：大数据应用已开始在智慧矿山建设中发挥重要作用，其必将推动矿山二化融合的进一步发展，从而提高矿山企业的生产效率。随着智慧矿山建设的深入推进，海量数据的堆积已成为一种新生态，数据已成为矿山企业生产与管理中的生产资料和潜在的生产力要素，为了充分利用和发挥海量数据的商业价值和潜在的生产力，从分析智慧矿山大数据现状出发，研究了矿山大数据的概念、特点和应用，简述了大数据技术与方法，针对智慧矿山的需求提出了大数据应用平台的基本方案，分析了关键技术和具体应用，可为智慧矿山建设提供借鉴。

简介：摘要：随着信息技术的发展，不论是在经济领域还是社会领域，大数据成为了提升服务能力的新方式、新途径。株洲市在打造政府大数据平台上仍处于初期阶段，仍有很大的提升空间。本文从大数据思维、大数据的互联互通、大数据共享及大数据监管四个方面着手，分析株洲市大数据平台建设的问题，并提出了相关对策，以提升株洲市公共服务能力。

简介：摘 要：遵循公安部、省厅大数据智能化建设要求，按照“六统一”框架和“四化”落地原则，结合公安大数据工程的规划设计，打造省市一体化的公安大数据智能化体系，省厅与市局之间实现“物理分散、逻辑统一、互联互通”。通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。

简介：

简介：摘要：近年来，随着互联网的快速发展和计算机技术的快速普及，大数据技术的发展势头非常迅猛。随着大数据技术的发展，也有相应的发展问题，也面临着巨大的挑战。其中，最大的挑战是临床医学中的数据问题，其中主要问题可以表现在两个方面:数据采集和信息存储。其中，数据收集问题是我们不知道如何处理数据，如何提取有效信息，而信息存储问题是我们不知道如何存储收集到的信息。其次，存储问题还包括存储的形式和方式。因此，构建数据平台的自动化运行、维护和监控技术显得尤为重要。本文主要分析大数据平台的自动运维及监控技术。

简介：摘要：在山东省智慧城市建设的大背景下，城市管理中的基础工作环境卫生保障，依托大数据管理平台“智慧环卫”，将传统的环卫作业与数字化监管相融合，实现人员考勤管理“信息化”、车辆管理监督“标准化”、环卫事件处理“即时化”、监管模式“智能化”，进一步提高环卫精细化管理水平。

简介：摘要：为了更好地提高数据资源的管理效果，通过大数据的应用，阐述了供电服务指挥平台建设与大数据应用的关系，分析了指挥平台建设在大数据应用方面存在的问题，指明了大数据分析应用在指挥平台建设中的方向。基于大数据研究成果与充分应用驱动指挥平台建设，对于全面落实国网公司“三集五大”体系，优化提升工作部署，加快推进供电服务指挥中心高质量发展，高效能运行具有很强的现实指导意义。

简介：摘要：现阶段，全世界都存在可利用水资源不足的问题。为了更有效地利用水资源，修建水利工程已成为必要的手段。在此背景下，水利工程建设的质量不仅关系到国家社会经济的发展，也是关系到国计民生的重要问题。为了提高水利工程的质量，在施工的各个阶段都应采用科学的施工技术，以达到优质水利工程的目标。岩基灌浆技术是水利工程建设中重要的质量控制点之一。因此，在水利工程的全过程中，有必要关注其施工效率。

简介：摘要：矿山是经济社会发展重要的物质来源之一，其安全生产水平直接影响着金属矿产、能源矿产、水汽矿产等行业的发展。随着智能化、数字化、信息化时代的到来，多项技术的融合与发展，为智慧矿山提供了多种应用场景。矿山安全问题一直是煤矿系统研究的重中之重，任何系统之间都以信息为载体联系。第五

简介：

简介：摘要：随着我国科技改革的不断深入，人工智能作为目前世界上最先进的技术，成为了新时代未来科技不断进步的趋势。随着科技的不断深入已经逐步被广泛融入到人们日常生活之中，各种电子智能产品的运用使人们的工作和生活更加便利。同时大数据时代的到来，使得人工智能技术飞速发展，其中，大数据和云计算相互融合构建的平台充分运用于各个产业之中，进一步推动了我国社会发展，对我国综合国力以及科技发展具有重要作用，本文主要通过对人工智能大数据平台构建进行分析，通过深入探究获得相对应措施，为我国人工智能大数据平台的构建以及广泛运用提供有力支持。

简介：摘要：传统的交通信息采集方式有地磁感应线圈、红外、视频等。其中感应线圈是使用最为广泛的车辆检测装置，这种装置技术成熟且计数准确，缺点是感应线圈需要在车辆通过的道路路面下方安置，会对路面造成一定破坏，安装成本较高。而红外、视频等属于光学原理的车辆检测器，安装简单和维护较方便，但是光学信号容易受周围环境和气象的影响，检测结果受冰雾、雨雪等天气影响非常大。随着信息技术和互联网迅速发展，利用无线传感器网络进行交通信息采集，既减少道路的破坏，也避免了天气的影响，而且可以用移动终端在线监测。

简介：摘要：数据科学与大数据技术是一门实践性很强的专业，实验设置和实验平台建设是专业建设的重要组成部分，对专业发展和学生培养质量提升起着至关重要作用。上海电机学院数据科学与大数据技术专业，立足学校定位，通过分析课程设置，利用私有云平台建设大数据云实验平台。经过一届学生的使用表明，该平台不但对理论教学进行了有效支撑，还培养了学生获取新知识的能力。

简介：摘要：随着现代社会的发展，电能也越来越成为了工业生产中十分关键的基本资源。不管是在工业生产中，还是在我们的日常生活中，对电能来源的需求量都在逐步增大。我国对电能资源的需求量在持续增加的同时，也随之产生了若干问题。主要体现在电能利用的高低效率上。而利用大数据分析与智能科技，就能够合理的处理诸如此类的问题，从而持续的适应我国增加的资源需求量，并促进能源行业的可持续健康发展。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景下，交通信息平台的建设有了很大进展。为了更好地建设交通信息平台，完善交通系统的运行结构。本文首先分析了大数据技术，其次探讨了功能总体架构，最后就大数据技术在交通运输信息数据平台的应用进行研究，以提高交通系统运行效率。

简介：摘要：当前，大数据渗透到社会生活的多个领域，并且发挥着重要作用，在教育领域也是如此。在教育领域中，通过大数据技术可以实现对高校毕业生就业更为及时和准确的分析，从而建立起更为完善和有效的大学生就业指导体系，对学生就业情况、就业质量等信息有更为准确的分析，为毕业生的就业打下良好的基础。本文对大数据平台的大学就业信息管理系统进行分析，以供参考。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景下，交通信息平台的建设有了很大进展。为了更好地建设交通信息平台，完善交通系统的运行结构。本文首先分析了大数据技术，其次探讨了功能总体架构，最后就大数据技术在交通运输信息数据平台的应用进行研究，以提高交通系统运行效率。

简介：摘要：基于大数据技术在交通管理平台应用的必要性，对大数据技术进行简要概述，分析大数据技术的特点，进而总结出大数据技术在交通管理平台的应用策略，其中包括大数据技术对道路桥梁系统的监控、对城市交通能源消耗进行分析、高速公路管理运用大数据技术的优势、ITS子系统的数据融合等。同时提出大数据技术应用下的交通管理智能化需要注意的问题，以期为交通系统管理平台的智能化建设提供一些建议。

简介：摘要：政企大数据共享平台是政府和企业之间合作的重要平台，不仅可以促进政府和企业之间的合作和共赢，还可以为社会和经济发展提供更加精准和有效的数据支持，实现资源共享和优化配置，提高数据的利用效率和决策水平。本文阐述了政企大数据共享平台的特点及建设意义，分析发现平台的建设与管理存在数据共享对接难度比较大、缺乏共享激励机制和监管机制、数据安全责任不清晰，共享风险高、数据处理和应用技术落后等问题，进而提出优化措施，为大数据共享平台的建设和管理提供借鉴。