简介：黄帝文化的基本特征是历史与价值的融合,　　二、黄帝形象中华夏始祖与人文初祖的融合,　　四、黄帝祭祀中民族寻根与价值追求的融合

简介：采用透射电子显微镜,对几种固体可燃材料燃烧烟尘的微观形貌进行了分析。研究发现聚合物材料燃烧烟尘主要为分散的凝团,凝团形态为链状、簇状和絮状,凝团是由直径几十纳米的准球形基本组成颗粒互相链接而成的。常见木质装修材料燃烧烟尘则主要为黑色碎片结构,在碎片周围附着有少量凝团。在受热炭化的聚合物燃烧烟尘中也会发现一些黑色和半透明碎片结构,但数量较少、尺寸较小。

简介：早在上世纪五十年代,毛泽东同志就提出了我国国防科技工业实行＂军民结合＂的战略思想。1956年2月,毛泽东同志在听取原二机部的汇报时提出＂在军事工业中练习民用产品的本事,在民用工业中练习军事产品的本事的办法是好的，必须如此做。”同年4月，毛泽东同志在听取第二个五年计划汇报时又指出：“国防工业生产上要注意军民两用，

简介：军人犯罪行为是军人犯罪心理因素外化的结果,分析军人犯罪的心理特征,研究相应的对策,可以有效地预防军人犯罪。军人犯罪的心理因素纷繁复杂,但归纳起来主要是以下几种典型心理特征:消极偏颇、愚昧腐朽的观念体系。观念体系是个体在社会化过程中逐步形

简介：针对装甲丁腈橡胶器材在超长期储存时出现的质量变化情况，基于聚合物分子链段运动的时一温等效特性，运用差示量热扫描（DSC）、红外光谱（IR）等方法，通过分析橡胶的特征峰及结构特征的变化规律，研究其质量变化规律，提出了橡胶器材的寿命预测模型，为进行装甲橡胶器材贮存寿命分析、保养与质量控制提供了理论依据。

简介：为提高强背景噪声下频谱分析的特征提取能力,突出所关心的特征谱线,在非线性变换方法的基础上,提出了广义非线性变换方法。对比分析结果表明:广义非线性变换方法将固定的放大阈值改为可变值,提高了该方法实际应用的灵活性和适用性,易于获得最佳的特征谱线增强效果。

简介：针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(LocalCharacteristicscaleDecomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(BayesianInformationCriterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(IntrinsicScaleComponent,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性。

简介：军阀政治是中国近代社会由君主专制向民主立宪过渡过程中出现的一种特殊的政治形态。在中国近代社会急剧转型以及新旧政治权威模式的转换过程中,社会危机始终未能得到合理有效的解决,造成了适于军阀政治生存并成长的社会生态环境。在这一土壤中生存发展的中国近代军阀政治具有一系列特征：政治干预的暴力性、政治行为的投机性、利权攫取的独占性、政治形象的虚伪性等。

简介：针对峭度谱（Kurtogram）无法有效区别振动信号中的瞬态故障冲击和脉冲噪声,难以准确提取微弱的滚动轴承故障特征的问题,提出一种基于加权峭度（WeightedKurtosis,WK）的滚动轴承故障特征提取方法,通过固定设置滤波带宽,利用加权峭度识别共振中心频率,确定带通滤波器的滤波中心频率和带宽,结合包络分析提取滚动轴承故障特征,并通过采集变速箱滚动轴承振动数据对该方法进行了验证。结果表明：该方法能够有效克服峭度谱的缺陷,稳健识别滚动轴承共振中心频率,准确提取滚动轴承故障特征,验证了该方法的有效性。

简介：针对发动机性能评估及预测过程中特征参数多,且对其进行评价及优选的标准不统一的问题,从相关性、单调性、离散性等方面考虑,提出了系列特征参数的综合评价指标,采用基于熵权理想点的综合评价方法,从信息量的角度实现了多指标的客观定权,并通过实例分析验证了该方法的有效性,最终实现了基于该方法优选结果的发动机寿命预测。

简介：抗日战争时期是马克思主义价值观同中国社会实际相结合并逐步实现本土化的重要时期。在这一时期，中国共产党形成了新民主主义的教育理念，推行了新的教育政策。根据地的干部教育就是中国共产党教育事业中最重要的一个组成部分，其丰富的学习内容、多样的教育形式、完善的教育制度和鲜明的教育特色，都体现了马克思主义的思想和共产主义的理念，展现了与革命年代的价值观、文化观紧密相连的时代特征。

简介：预备役部队是以现役军人为骨干，以预备役官兵为基础，按照军队统一的编制编组起来的一支武装力量，具有双重领导、双重任务、双重保障等特点。所以，双重性是这支部队的基本特点，也是其政治工作的基本特点，只有牢牢把握双重性特点，才能卓有成效地做好预备役部队的政治工作。

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本熵(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本熵值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本熵进行求解,并与直接样本熵、EEMD样本熵等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本熵具有更好的分类能力。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：90年代文化的距离化趋向,在90年代文化中,《阿姐鼓》流行歌曲中国文化90年代