简介:摘要在高校教学中,传统数据库的使用会存在诸多的不便。普通高等院校(后文简称“高校”)都会面临扩招、缩编等情况。纸质数据档案库是不可以被舍弃的,如何在关系数据库以及NOSQL库中抉择就成了一个问题。相比较传统关系型数据库,NOSQL数据库可以作为一种进阶的解决方案,可以帮助解决传统数据库中存在的部分问题。本文将横向比较传统纸质档案库、关系数据库、NOSQL数据库的拓展性能来分析拓展性的问题。
简介:710032,China)摘要数据库原理及应用是一门理论与工程实践密切相关的综合性课程,当前该课程教学中存在重理论轻实践、实践教学有悖工程化原则等问题,导致学生学习积极性不高,学习效果差。针对现存问题,提出了基于任务驱动的数据库教学模式,该教学模式以任务为主线,把教学过程分为提出任务、分析任务、解决与完成任务以及总结评价等几个环节,通过教师引导和学生自主学习,激发了学生的学习兴趣,提高了学生的综合能力。
简介:数据库应用系统的开发是个繁杂浩瀚的软件工程,过去,笔者在VAX/750机上用RDB/VMS数据库开发的地质数据库,由于编程工作量大,开发周期长,通用性差,功能不全,局限了其使用价值。ORACLE是目前性能较好的分布式数据库,它是能够独立于机型和操作系统的产品,为用户提供了统一的应用开发环境。然而ORACLE所提供的SQL*PLUS结构查询语言,用户界面不好,查询结果不易由用户控制;输入表格工具SQL*FORMS、报表生成工具SQL*REPORT或SQL*REPORTWRITER,操作既繁琐又不适合我国国情。这些都局限了其应用的广泛性和灵活性。虽然ORACLE提供了高级语言接口,如PRO*C,PRO*COBOL,PRO
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也突飞猛进。据GE收集的数据,包括IBM的数据,整体上一个云计算基地的运营成本,接近于75%来自于能源方面的消耗。机房设备发热量大且全年不间断运行,冷负荷全年变化幅度小,波动范围为0.8~1.0。因此如何降低云计算基地的用能成本,采用清洁能源以减少云计算基地能耗对环境的影响,显得越来越重要。天然气分布式能源技术是近年来在国内逐步推广的一种先进清洁能源绿色高效利用技术。该技术是集燃气轮机、内燃机、吸收式冷热水机、能效控制等高新技术和设备为一体的先进环保型能源系统,目前在发达国家得到了广泛应用,近年来得到了我国政府的积极倡导。
简介:摘要:本文深入探讨分布式计算在大数据处理中的关键应用,分析分布式计算的基础与原理,阐述其定义、特点,以及与大数据处理的密切关系。接着,探讨分布式计算在大数据处理中的具体应用,包括分布式数据存储、计算与分析,以及数据查询与优化。最后,对分布式计算在大数据处理领域未来的发展趋势进行展望,通过深入的剖析,本文旨在全面了解分布式计算在大数据处理中所扮演的重要角色。
简介:摘要:目前我国信息技术和科技水平的快速发展,人们对智能电能表的需求度很高,因为它具有快速的收入采集、远程监控和配电系统的控制等优点。与标准机电或电子电能表相比,人们要求智能电能表具有更多的功能。自动抄表系统就是将通信基础设施与电能表相结合的产物。这样的组合加快了仪表信息的采集速度,是一个可靠和有效的远程解决方案。然而,基于AMR的电能表并不是一个高效且经济的解决方案。虽然它取代了人工抄表,但是需要大量的资金投入才能建立通信基础设施。基于此,带控制装置的智能电能表和双向通信网络的高级计量体系成为科研工作者的研究热点。AMI能很好地解决一些旧系统固有存在的问题。AMI由智能电表、用户网关、双向通信系统和抄表数据管理系统组成。
简介:摘要:分布式大数据处理与分析系统在面对不断增长的数据量时面临着复杂性、性能瓶颈、安全隐私问题以及系统可伸缩性的挑战,为应对这些问题,优化成为一个关键课题。通过深度分析系统的复杂性,探讨了分布式大数据处理与分析系统的背景与前沿技术,在挑战与问题部分,着重阐述了性能瓶颈、数据安全与隐私、系统可伸缩性等方面的问题。随后提出了分布式计算框架优化、安全性与隐私融合优化、自适应调节与可伸缩性优化等策略,旨在有效提升系统的性能、安全性和可伸缩性。这些优化措施涵盖了任务划分、资源调度、数据加密、访问控制、自适应调节等方面,为构建高效、安全、可伸缩的大数据处理系统提供了有力支持。