简介：大数据时代强调“数据”价值的多样化，能够在数据资源的管理及共享中，实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用，是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合，都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展，大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点，进一步要求数据库的应用，应强化数据库技术的有效构建，数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容，都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究，从大数据时代的背景出发，具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘要：大数据技术的出现改变了当前世界的发展格局，广泛应用于测绘数据的生产和使用。在实际测绘中，数据量和种类繁多，利用大数据进行相关工作具有明显的优势。测绘数据信息化管理的关键在于技术的综合应用，科学利用大数据来优化测绘数据的管理过程，提高管理效果。

简介：摘要：大数据技术的出现改变了当前世界的发展格局，广泛应用于测绘数据的生产和使用。在实际测绘中，数据量和种类繁多，利用大数据进行相关工作具有明显的优势。测绘数据信息化管理的关键在于技术的综合应用，科学利用大数据来优化测绘数据的管理过程，提高管理效果。

简介：摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外，气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：新时期下，随着大数据技术水平的不断提升，数据的应用价值也越来越高，因此对数据进行规范化管理意义重大。为确保数据的管理更加高效，应该依托于大数据时代背景，明确数据管理的含义，分析数据管理期间面临的各类问题，并在掌握成因的基础上采取行之有效的方式，科学对数据管理体系加以建设，确保可以为数据资产的管理与应用提供必要支持。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要

简介：摘要：在信息化快速发展的今天，大数据技术给各行各业带来了新的生机。因此，要把测绘数据的管理工作做到信息化，使测绘数据的价值最大程度地发挥，这对打牢加强社会建设、提升综合效益具有重要意义。基于此，本文对大数据时代测绘数据信息化管理进行探讨。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：数据分析的更广泛应用一般可分为两类方向，重点是数据的处理和呈现，是数据的采集、获取、处理和可视化方法；另一个重点是提取和确定数据的主要特征，即数据的质量。近年来，气象处十分重视收集气象资料。此外，许多国家气象站、区域站、气象雷达、气象卫星、闪电定位、大气场、土壤湿度、能见度等都得到了升级。在此基础上，本文主要分析了大数据时代气象数据分析结果应用的新趋势。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：随着信息时代的到来，大量的数据技术给许多产业带来了新的生机，对测绘资料的管理也要做到信息化。充分发挥测绘资料在国家建设和城市规划工作中的作用，对于巩固社会建设的基础、开发创新的经济和价值具有重大的现实意义。本文对大数据时代测绘数据信息化管理的意义以及特征进行了简单分析，探讨了大数据时代测绘数据信息化管理的具体策略，旨在为相关工作提供参考，提升数据管理质量和水平。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：本论文以大数据为背景，对城市智能交通进行了研究。首先，对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述，并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上，对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述，包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时，研究基于大数据的交通流分析和预测方法，建立基于大数据的交通流预测模型，为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外，本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法，以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨，并对其今后的发展方向进行了预测。