简介:摘要:物联网(The Internet of Things),即“物物相连的互联网”,指各种智能终端通过互联网,按约定的协议相互通信、交换信息,以实现对智能终端的识别和控制。在物联网中,因系统的结构、跨域网络环境、以及不同网络之间相互独立等原因,涉及到终端感知设备、传输网络、应用层,均容易被攻击者利用进而发动攻击。为防止敏感个人信息泄露,私人信息被窃取,以及攻击者可能会攻击家庭安全系统或设备造成的事故,需要采取针对性的测试方法,对物联网系统中的感知层、传输层以及业务应用层进行安全测试分析,检验系统安全风险。本文将着重分析基于物联网系统安全风险测试方法应用要点。
简介:摘要:基于不安全行为及其影响因素的系统安全分析方法,从原始职工群体、行为中立群体、不安全行为群体、转安群体4个群体考虑了不安全行为的预警,并且借助AnyLogic仿真软件,建立了一个智能体模型。构建了基于定性分析和定量分析的系统动力学模型,综合智能体模型——“SD+AB不安全行为模型”,形成不安全行为动态系统仿真模型,分别形成AB模型、SD模型、模型比较、模型描述四个模块。通过动态系统仿真模型研究群体不安全行为与决策水平之间的关系,可有效了解群体间行为变化趋势,同时有助于不安全行为预警控制对策的提出。以达到增加职工的安全意识,减少和控制职工不安全行为的目的。
简介:摘要:随着移动5G网络的商用,5G网络建设已经步入正轨。5G网络频段规划已经正式拉开帷幕,现阶段中国移动在5G低频段上获得了2.6GHz频段,在5G高频段上获得了4.9GHz频段。根据调查发现,我国使用这两个频段的业务较为广泛,所以,中国移动5G网络部署建设存在着频段干扰风险。中国移动的5G网络在建设发展初期,在中国移动就采用了分阶段网络规划建设的方式,在中国移动5G的网络在建设的前期阶段,中国移动就采用的是非独立的组网建设方式开始建设,在中国移动5G的网络建设发展的成熟完善后在中国移动开始正式采用的5G网络独立的组网的方式建设。在非独立组网建设过程中采用4G网络作为锚点,通过4G核心网络实现控制面的信息传送,所以在5G网络建设初期,5G小区干扰分析不仅要考虑5G小区本身的干扰情况,也要考虑4G锚点小区的干扰情况。
简介:摘要:在大数据时代来领的背景下,人工智能技术得到了较为广泛的应用,可以全面提高计算机信息处理的效率和准确性,其原因则是因为人工智能技术是存在大数据技术全部的优势。在现如今的计算机网络技术快速发展的背景下,实际应用的过程中也会存在一些潜在的安全隐患问题,这些问题的存在将会导致计算机系统的实际工作效率出现下降,如果是采取人工智能技术对计算机网络信息进行管理,不仅仅会对网络安全问题进行妥善的解决,与此同时也会全面提高计算机网络技术的实际使用效率,因此在计算机网络系统中,必须要对人工智能技术进行合理的应用,通过该技术的有效应用,保证网络可以更加安全和稳定的运行,在这个基础之上不断的促进我国网络事业快速的发展和进步。