简介:摘要 近期,智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中,其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此,本文使用人体骨架信息进行识别,来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法,提取原始图像序列中的人体骨架关键点,据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中,本文引入多个相同的时空图卷积模块,使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明,该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法,达到了更高的性能。
简介:摘要:叔胺作为Lewis碱可以催化许多的反应,其骨架主要为奎宁环衍生物,DMAP衍生物以及金鸡纳碱衍生物等。本文则是开发了一种BINOL骨架的手性叔胺。
简介:基于粉末冶金制备工艺,采用碳酸氢氨介质法制备了不同孔隙率Ti84Mo16合金多孔材料。实验以球磨时间作为研究对象,探索球磨时间对Ti84Mo16合金多孔材料力学性能的影响。实验结果表明:2小时球磨可以得到强度较高的Ti84Mo16合金多孔材料,而5小时球磨可以得到塑性较高、力学综合性能较好的Ti84Mo16合金多孔材料,同时5小时及以上球磨时间是制备纯β相Ti84Mo16合金多孔材料的合适球磨时间。实验研究对低弹性模量、高强度生物医用钛合金开发有着重要的借鉴价值。