简介:
简介:为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络(BP)和粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。
简介:【摘要】:本文阐述了利用广数980TDi系统在机床上实现主轴润滑泵的启动控制,以及在控制过程中产生的问题及恢复技巧
加工中心主轴松紧刀具失效分析
基于PSO-BP神经网络的城轨列车转向架轮对轴箱故障预测
利用广数980TDi系统在机床上实现主轴润滑油箱的控制