简介：研究一种基于采样的网页更新策略,并在此基础上提出一种基于遗传算法的求网页改变率及影响其值的相关参数的方法。

简介：本文介绍了健康监测时作动器及传感器优化配置的方法及遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多点传感器优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定结构优化的结果表明，在结构健康监测中用遗传算法来搜寻传感器的最优配置是十分有效的。

简介：将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中，利用其快速搜索能力，对给定测试图像，自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α，β值，从而实现图像的增强。与穷举法相比，大大节约了求解的时间和计算的复杂度，并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。

简介：提出一种混合遗传算法来寻找多目标优化问题的有效解（Ｐａｒｅｔｏ解集）．该算法具有局部搜索能力，可用于每个解的生成过程中，目标不是为发现一个有效解而是为发现所有的有效解，最终选择则由决策者做出．模拟结果表明，该算法具有较强的搜索能力．

简介：通过多目标优化遗传搜索算法，在满足切削加工目标的前提下求得切削用量问题的Pareto最优前沿解集，得到一系列不同条件的最优的加工方案，从中灵活的选择合适地切削用量，以满足不同条件切削加工的需要。该算法在获得高生产率和降低加工成本之间寻求合理选择切A，l条件提供了有效的途径，提高了切削爷件选择精确性，增大了切削加工工艺设计的灵活性，为金属切削条件选择提供了多种可行的合理方案。

简介：遗传学实验的教学要打破传统理论验证型实验的束缚，适应新时期创新人才培养的目标，在强化学生实践动手能力基础上，以培养学生的创新思维、提升学生的科研意识为导向，加强学生观察问题、分析问题及解决问题的综合能力。近年来我校遗传学实验教学进行了深入的改革，从“开放式”实验教学平台的构建，以及“全程参与式”和“项目驱动式”人才培养模式进行了探索与实践，旨在为生命、医药和农业等科学与研究提供基础扎实、动手能力和创新意识强以及综合科研素质高的本科人才。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：孟德尔遗传定律和伴性遗传知识在自然界和社会生活中的具体应用，是高中生物教学的重点和难点，在考纲中知识内容要求掌握的程度为Ⅱ，是历年各地高考出现频率较大的试题，常以非选择题的形式综合考查学生的能力。

简介：本文综述了普通小麦背景中抑制部分同源配对基因的发现和作用机制以及诱导部分同源染色体配对材料的创造过程。对ph1b基因在转移外源有益基因方面的可能性与现实性进行了讨论和总结