简介：利用北京空气质量监测资料和NCEP再分析资料，分析了北京发生PM10重污染的天气形势。研究表明：1）虽然北京地区PM10重污染（API指数3级以上）每年只有10d左右，但与之关联的轻微或轻度空气污染（API指数3级）天数，却可能占全年3级污染总天数的40％～50％。因此，分析研究造成北京PM10重污染的天气形势，对于空气污染的预警预报以及污染源的控制和管理，都具有十分重要意义。2）通过海平面气压场的主观分析，确定了二类北京PM10重污染的典型天气形势，即高压南下东移阻滞型和与北上台风（或热带低压）相关联的弱高压控制型，并指出了后者在2008年奥运会期间，对开展北京空气污染预报和污染控制的指导作用。

简介：利用2007--2010年南昌市空气污染监测资料以及气象观测资料，分析了空气质量与天气形势的关系，以及造成南昌市空气污染的主要天气形势特征。结果表明：（1）南昌市空气污染具有明显的季节性变化特征，冬季污染日出现频次最高，其次是春、秋两季，夏季由于雨水的冲刷稀释作用、热对流作用，极少出现空气污染日。（2）影响南昌市空气质量的地面形势主要分为低压类（倒槽、锋前）和高压类（高压底部、高压后部、弱高压），而高空系统主要为槽后西北气流以及西南气流的影响。（3）当出现空气污染时，地面至1000hPa近地层逆温非常明显，地面风速弱，基本在3m／s以下，且以偏东风出现频次最高。（4）污染物浓度与霾天气密切相关，霾日的空气质量较差。

简介：分析１９９８年陕西暴雨天气气候特点，指出：暴雨相对集中，暴雨强度大持续时间长，突发暴雨多，是１９９８年陕西暴雨天气的显著特征；并利用能谱方法，分析了产生大范围暴雨天气的大气环流特征，得到了对中期暴雨预报有指示意义的结果。

简介：城市重霾污染事件的发生除排放源内在原因之外，气象条件是最直接的客观外因。本文以2013年2月21～28日北京地区典型细颗粒物（即PM2.5）重污染过程为例，基于颗粒物水平和垂直监测数据，常规及加密自动气象站数据和高时间分辨率风廓线数据，分析了重污染过程中不同尺度环流形势以及边界层结构的变化对细颗粒物重度污染形成、累积和消散的影响。结果表明：弱低压场或弱高压场控制下，局地西南风和东南风输送与北部山区偏北风在山前的汇聚，配合边界层低层顺时针方向的风切变，易发生大气中细颗粒物的爆发性增长；而均压场控制和近地层持续偏南气流输送，配合高层持续稳定的西北风，是污染长时间持续稳步增长的主因。此外，近地层低风速、高湿度和逆温的维持是区域霾污染爆发增长和长时间持续增长的关键气象因素。高压前部的系统性西北大风是污染得以驱散的直接外部动力。

简介：通过对4月5日和7日天气形势和物理量对比分析,以及南昌WSR-98D产品中的组合反射率(CR)、风暴相对平均径向速度(SRM)等产品的分析,得出江西省春季强对流天气过程发生时的有利天气形势、物理量场分布及多谱勒天气雷达产品特征.

简介：通过引入改善了地表反照率参数化方案的中国科学院大气物理研究所（ＩＡＰ）大气环流模式，我们对ＩＡＰ短期气候距平预测系统（ＩＡＰＰＳＳＣＡ）中的大气模式部分进行了改进。利用改进前后的ＩＡＰＰＳＳＣＡ，我们对１９８０～１９９４共１５年中国夏季降水异常进行了集合预报检验，与实测结果比较表明，改进后的ＩＡＰＰＳＳＣＡ对江淮和华南地区的预报技巧与原先的系统相比只是有略微的提高，但对我国东北、华北、河套区域以及整个中国东部的预报技巧则比原系统有较大程度的提高，从而表明气候模式中陆面过程的正确表述可以提高模式气候预测的能力。利用改进的ＩＡＰＰＳＳＣＡ和ＩＡＰＥＮＳＯ预测系统提供的预测海温距平，我们对１９９８年中国夏季降水异常进行了预报（该预测３月份提供给有关单位）。今与实际情况比较表明，改进了的ＩＡＰＰＳＳＣＡ和ＩＡＰＥＮＳＯ预测系统耦合，对１９９８我国夏季旱涝形势的预测与实测基本相符，但强度较小，说明有一定预报能力，但也还有许多问题。