简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：以拐19井为例,分析了录井、电测资料与试油结果差异的原因.提出对于渗透性储层,钻井过程中泥浆密度选择要慎重,最好采用欠平衡或平衡钻进;试油工作要彻底,防止漏掉含油气层.

简介：

简介：本文论述了对Montaguyo（意大利）活动滑坡的多时相激光雷达的研究。通过四个激光雷达分别获取了2006年5月、2009年7月、2010年4月、2010年6月的数字地形模型。通过对选定形态参数的解译（表面粗糙度、地形表面残差）以及这些参数时空变化的统计分析能够进行滑坡的再现和追踪。已经完成滑坡边界的监控，进行了隆起和沉降区、形变量和／或堆积物、垂直和水平位移的平均速率（退缩的平均速率和滑坡前端的推进速率）估算。对在不同时间影响滑坡的形变结构（陡坡、裂缝、褶皱）进行了制图；其中一些结构表征了滑坡即将进入不稳定过程的前兆或提供了结构位置相关信息。识别了不同的活动（如岩崩和泥石流）和几何形状（例如沟渠流动），检测了由人工排水和地面处理／清理工作引起的地形特征随时间的变化。我们根据激光雷达获得的信息能够解译滑坡的运动。研究结果表明，利用机载激光雷达能够提供重力．控制过程相关监测策略的新观点。