简介:摘要:在我国高速发展的影响下,社会经济水平不断提升,人们的生活需求也在不断提高,目前,我国轨道交通的发展迎来一个新的阶段。在轨道交通发展中,也出现了各种各样的问题。公共安全与各家各户息息相关,做好公共安全体系建设这一工作,不仅有利于保障人民群众的财产和生命安全,还能促进社会经济创新性发展。轨道交通在城市交通运输事业中承担着重要的职责,只有做好这一事业的公共安全维护保障,才能优化城市治理与管理体系,统筹布局好城市发展工作。文章首先从分析大数据时代的轨道交通公共安全框架入手,有效构建大数据时代的轨道交通公共安全风险治理模型,然后建设相应的安全应急管理平台,最后进行相关技术应用分析,旨在从根本上促进我国大数据时代轨道交通公共安全管理事业的可持续发展。
简介:摘要桥梁周期性检测1是掌握结构使用状况,明确其服役性能的重要手段,是我国公路桥梁养护及加固的决定性依据。随着近年来发生的多起桥梁垮塌事件,桥梁检测的重要性越来越受到业内重视2,多数服役使用十年以上的桥梁都开展了无损检测乃至静动载试验3,这些为桥梁技术状态等级的定量评价提供了支持。目前的研究和工程实践主要是基于这些检测数据评定桥梁的现有技术状况,例如夏占武通过无损检测方法评估了某双曲拱桥,得出该桥技术状态等级较差;康文生采用静载试验方法分析了某预应力混凝土箱型连续梁桥的结构性能,鉴定该桥技术状态满足规范要求;惠云玲通过动载试验方式研究了某主桥桥型为独塔单索面混凝土斜拉桥的动力特性,评定该桥动力性能良好。实际上,依据桥梁检测数据建立的有限元模型与结构当前情况下真实的技术状态存在差异,例如宗周红通过检测数据更新了桥梁有限元模型4。因此,更新后的有限元模型,对于桥梁后期的管养策略将更具帮助意义。本文将建立基于检测数据的在役混凝土桥梁承载能力评估方法,该方法结合桥梁检测数据更新结构有限元计算模型,评估桥梁的安全状况,并基于评估结果给出桥梁后期养护与管理的对策。
简介:摘要:随着互联网不断的发展壮大以及大数据时代的来临,海量数据严峻的考验人们对数据的存储和处理能力;在大数据环境下,传统关系型数据库已经慢慢无法解决快速增长的数据,迫切的需要寻找一种有效的数据存储和检索方案,来解决与日俱增的数据需求。本文提出如何使用分布式的系统来替代传统的关系型数据库,解决传统关系型数据库在面临海量数据时,存储数据有限,检索性能差,且存在单机节点故障等问题。从而实现海量数据的高效检索方法,并导论了其中的近实时的检索和查询关键技术,实测结果表明,在千万级、亿级的数据量下,该方法可获得极高的检索性能,并能够很方便地集成到现有的业务系统,完全可以满足海量结构化数据的存储和检索需求。
简介:摘要:YOLO V8(You Only Look Once V8)是一种用于目标检测的高性能算法。本文主要研究了YOLO V8的数据结构和算法,并对其进行了分析和优化。首先,我们介绍了YOLO V8使用的锚框(anchors)数据结构,这是一组预定义的矩形框,用于表示目标的位置和尺寸。然后,我们详细探讨了YOLO V8的算法,其基于深度卷积神经网络(CNN),通过一次前向传递实现多目标的位置和分类预测。此外,我们还研究了YOLO V8中使用的非极大值抑制(NMS)算法,用于筛选重叠的检测结果。为了提高检测性能,我们对YOLO V8进行了一系列优化,包括卷积核的大小和数量、激活函数的选择和损失函数的设计。
简介:摘要:随着电力改革的不断深入,“构建以客户为中心,以市场为导向的现代供电服务体系新模式”将成为供电企业的必经之路,也是顺应电力市场化改革的主动创新。因此通过大数据技术促进电力市场营销效率优化、电力市场营销模式改革,达到精准营销的智能化运营模式,对内提升企业管理,对外拓展服务,实现数据“变现”将是我们的重要手段,同时也是最适宜的手段。