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  • 简介:摘要:随着信息时代的到来,大量的数据技术给许多产业带来了新的生机,对测绘资料的管理也要做到信息化。充分发挥测绘资料在国家建设和城市规划工作中的作用,对于巩固社会建设的基础、开发创新的经济和价值具有重大的现实意义。本文对大数据时代测绘数据信息化管理的意义以及特征进行了简单分析,探讨了大数据时代测绘数据信息化管理的具体策略,旨在为相关工作提供参考,提升数据管理质量和水平。

  • 标签: 大数据时代 测绘数据 信息化管理
  • 简介:摘要:为了提高数据新闻在新闻行业内的地位,发挥新闻报道的真实作用,开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面,分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革,绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例,根据“数字说”新闻主题内容与占比,进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题;以现代化技术为支撑,编辑与处理获取的新闻信息;使用计算机设备,辅助智能化生成技术,进行新闻信息的呈现,从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

  • 标签: 数据挖掘 数据新闻 生产方式 生产流程
  • 简介:摘要:与以往的大数据计算机进行相比,大数据云技术是新时期的产品,主要管理信息。大数据云计算技术的效率相当快,而且拥有巨大的容量,一般主要是在硬件资料虚拟化管理和存储等领域加以使用。虽然随着科学技术发展日益提升,人们已经在信息处理和传输等领域更加深入的运用了大数据云计算技术。不过,大数据云计算技术在具体运用过程中还是面临着若干困难,尤其涉及到了大数据处理的实际应用问题。本篇重点讨论了在大数据云计算环境下的安全性问题,是为了增强大数据云计算技术的数据稳定性。

  • 标签: 大数据云计算 数据安全 有效策略
  • 简介:摘要:目前最新的计算方式是大数据云计算技术,它融合了以往的传统计算机和互联网信息技术,建立了一种具有超强计算技术体系,来实现对计算机资源的远程管理,而计算机内的存储系统,也可以根据用户的个人需要去链接。

  • 标签: 大数据 安全 网络环境 计算
  • 简介:摘要:随着近年来信息化的持续发展,云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用,大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加,其安全威胁也与日俱增,如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上,结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析,着力解决实际安全问题。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 体系架构
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布,为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点,介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

  • 标签: 空间数据挖掘 大数据
  • 简介:摘要:网络技术大量应用于各个产业中,不论是传统的生产业还是学校、医院等机构,其发展的进程都与网络有着密切的连接。而在网络技术中,信息与数据起到了最重要的推进作用,依托于信息与数据的大数据云计算技术就是当下各个产业的主流发展方向。通过大数据云计算技术,企业可以掌握更多有利发展的信息,让其在运营中拥有更为明显的优势。但大数据云计算技术中心信息安全的问题也影响了一些企业发展。因此,各企业在加快信息化发展的同时,也要加强信息安全工作,保护企业与用户的信息安全。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全探讨
  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展、信息技术的进步,我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面,成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力,但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上,归纳了大数据时代数据安全的保护策略,并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

  • 标签: 大数据时代 数据安全 发展趋势
  • 简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

  • 标签: 大数据 电力 服务需求 预测模型
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,社会已全面进入数据时代。在此背景下,医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战,传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求,数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此,创新医院档案管理实践,提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发,探讨数据时代医院档案管理的必要性,并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策,以期可强化医院档案管理水平,推动医疗事业的平稳发展。

  • 标签: 数据时代 医院 档案管理 问题 实践
  • 简介:摘要:在互联网信息技术快速发展的今天,大数据的时代已经来临,大数据渗透到了各行各业,对于特定的行业,也有了更多的研究。但是在工程造价领域,这一领域却是一片空白。本文从工程造价选择与评估的视角,对面向工程造价数据特征的数据挖掘流程进行了归纳,并结合聚类算法对工程造价数据进行了分析和处理,为大规模工程造价数据挖掘的研究提供了有益的思路。

  • 标签: 工程造价 数据挖掘 聚类法
  • 简介:摘要:随着科学技术的高速发展,各种应用和系统需要进行处理的数量量不断增加。作为世界上具有领先水平且应用最为广泛的关系型数据库,Oracle所体现出的稳定、高效和灵活性特点获得了各个领域企业的青睐。本文对Oracle数据库处理海量数据的技术路径进行全面梳理,希望能够促进应用系统数据处理性能的提高。

  • 标签: Oracle数据库 数据 应用系统 技术路径
  • 简介: 摘要:我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就,在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活,同时也为我国经济发展提供了更大的便利,在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好,而且还在该系统中融入了许多先进技术,各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景,对收费系统储存的各种数据信息进行分析,能够有效提高收费站收费效率。

  • 标签: 高速公路 收费系统 大数据 数据分析    
  • 简介:摘要:摘要:随着网络技术和信息技术的飞速发展,数据的数量呈现井喷式增长,数据种类不断增加,而且越来越复杂。随着时代的发展,人类已经步入了一个大数据时代。在此背景下,要充分利用大数据的价值,就需要对数据进行有效的管理,改善资料传送与使用之安全性与稳定性。本文从大数据的特点出发,分析了目前数据质量管理所面临的问题,并给出了一些建议,只作参考。

  • 标签: 大数据背景 企业数据 质量管理
  • 简介:[摘要] 高校的数据资产管理由多个部分组成,结构层次繁多,随着高校信息化建设逐步规范化、细致化以及教学科研队伍的壮大,信息数据也呈现不断增多的上升趋势。对数据信息进行有针对性、系统性地积累与沉淀,利用综合归类、属性提取、状态表征、行为描述等方法,从海量数据信息中提取出隐含的、未知的有价值的信息,从而促进数据信息转化形成高校教育的数据资产,为今后的大数据分析决策和智慧校园建设提供重要基础。

  • 标签: [] 资产管理 海量数据 智慧校园
  • 简介:

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  • 简介:摘要:数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值,构造关联解析模型,从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展,如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业,为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础,在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发,分析了数据挖掘的过程和技术,对,其在电力数据分析中的应用进行重点探讨,以期望推进电力数据挖掘技术应用建设,为供电决策的制定提供明朗参考。

  • 标签: 数据挖掘 电力数据 分析应用
  • 简介:摘要:随着信息技术的高速发展,人们进入了大数据时代,高度的信息化程度在给人们的工作生活带来便利的同时,也使数据管理工作存在的较大的安全隐患。所以,相关的档案管理部门需要针对大数据时代做好信息安全管理,制定合理的防护策略,为安全管理创造条件。基于此,文章首先分析了大数据背景下档案管理工作的机遇和挑战,然后提出了具体的安全管理策略,以供参考。

  • 标签: 大数据 档案管理 安全措施
  • 简介:摘要:目前,基础建设的发展迅速,在互联网、云计算的大数据背景下,不同渠道、不同内容以及不同介质的档案信息构成了大量的档案数据,在大大丰富档案信息的同时,也对档案数据安全存储及管理提出了更高的要求。基于此,文章结合以大数据背景的档案数据安全存储及管理的机遇为出发点,分析其中的不足之处,最后提出有效的策略,以供同行业人士参考和借鉴。

  • 标签: 大数据模式 档案数据管理 模式探究
  • 简介:摘 要:随着集团的业务不断拓展,企业多元化发展战略的不断推进,企业在各专业领域的不断深入,集团缺少统一及共享的数据平台。基于大数据数据存储现状下,集团急需建立大数据信息平台,将数据资产有效地整合、分析与利用。本项目根据集团的关键职能和业务需求,定义了数据框架,以支撑集团的数据管控和业务管理需求,为集团构建集中管理的、统一的数据仓库,实现跨部门、跨业务、跨时间和跨系统的信息整合平台,对集团实现基于大数据的信息化发展具有重要的指导作用。

  • 标签: 大数据数据仓库 数据架构 信息整合平台