简介:本文以平朔露天煤矿作为研究区域,利用不同空间分辨率的Landsat~8、Spot~5和WorldView-2多源遥感数据并基于eCognitionDeveloper软件进行多尺度分割,研究矿区不同地物类型的尺度特征,并利用影像的亮度均值标准差随分割尺度的变化曲线来确定各地物的最优分割尺度。结果表明:30m分辨率Landsat-8影像适宜在分割尺度为8时提取大尺度的矿区破坏土地、复垦土地和工业用地;10m空间分辨率的Spot-5影像在分割尺度值为85时整体效果最佳,能够提取建筑物、耕地、复垦植被等多数矿区典型地物类型;1.8m高分辨率WorldView-2影像在分割尺度为220时分割效果最佳,耕地和高、低植被覆盖区域能够快速提取,从而为提取不同属性矿区地物时选择适宜的影像分辨率与对象尺度提供参考依据,最终达到快速、精确提取地物信息的目的。
简介:视频监控正在朝着更为宽广的领域延伸。局限于小区或者大楼的小范围安防系统,也许不难提出一个圆满的解决方案;但是对于像”平安城市“建设这样密布天罗地网的项目来说,图像采集、传输、储存,管理、共享的每一个细节.可以说大多数的厂商、集成商、工程商都是无经验可循的。其中.还有一些令人难以预料的风险。仅以监控系统中的某些细节为例,如前端摄像机的预置功能没有充分利用,管理者在调用图像之后,忘了将摄像机调回到原来所在的正常位置.致使摄像机无法继续工作;又如,要考虑到节省传输的网络带宽.就要牺牲影像清晰度之间的矛盾等等问题……因而.要规避这些风险及处理好各个细节问题,就需要对整个图像信息的管理体系做到统筹设计和管理。