简介:专家场(FieldsofExperts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题,该问题可以通过iPiano(InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization)算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的去噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外,本文提出的算法适用于图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率。
简介:摘要本文提出了一种新的性能评估模型——multi-roofline模型。作为roofline模型的延伸,multi-roofline模型可以为异构计算平台提供二元域算法建模,分析算法在异构计算平台上所能取得的理论极限,并能帮助找到算法的理论瓶颈,为算法在异构计算资源上的部署提供有力支持。
简介:摘要随着科学技术不断的变化与发展,大数据时代的到来简化了数据分析与处理的过程,转变了数据处理的思路,这种使用互联网+数学模型的方式为人工智能的发展提供了更多的思路。本文首先对大数据以及人工智能进行概述,分析了“互联网+数学模型”技术的发展,并对“互联网+数学模型”对人工智能的影响进行了相关的研究。
简介:摘要加强后备干部队伍建设是实现企业可持续发展的必然选择。培养和造就大批优秀后备干部,是促进企业可持续发展的根本保证。本文以A企业为案例,构建信息通信企业后备干部队伍胜任力模型,后续将基于胜任力模型应用到A企业后备干部选拔、培养、考核、任用的机制建设和保障体系。