简介:【摘要】课堂是模型思想构建的“根据地”,课堂上知识经验真实呈现是建模之基,操作思考真正发生是建模之本,深度理解自然构建是建模之标。因此,在教学中教师应重视模型思想的构建,让模型思想在课堂上真实、自然地生根、发芽。
简介:摘要:突发事件是应急管理的目标对象,应急决策公认为是应急管理活动的核心部分,也是应急响应的重要一环。化工安全事故中经常伴随着危化品的泄漏问题,经科学判断后,若发现事故影响的范围大时,针对只有本区域的力量无法完全应对的情况,需要邻区快速增援,或事故本身已对邻区造成不同程度的影响时,则要尽早将相关信息传达给邻区,增强其对事故的应急反应能力,规避延误或者不协调的状况。为此,本课题研究并构建了化工事故应急决策系统,利用其快速模拟出化工事故中泄漏污染物的浓度范围分布图,便于相关部门之间组织联合行动,有效做出决策,为处理事故问题提供可靠支持。
简介:摘要:随着电力市场化改革,电费核算业务工作量增大,传统的人工核查电费花费时间长且容易出错,本文阐述如何利用数字化技术赋能电费复核业务,整合系统资源,打通计量系统与营销系统数据壁垒,整合线损模块、业扩模块及抄表模块数据,通过模型判断,分析有效问题样本,从而及时发现核算异常问题数据,提高核算员工作效率,为基层减负。
简介:摘要:证券和期货业是一个具有高度信息化、高技术含量、高知识积累需求的行业。从客观上讲,目前的行业已经在一定程度上建立起了一定的数据生态系统,但是还没有一个能够对整个生态系统进行系统的管理与运行。数据模型成果是行业数据资产的一种,它可以用来构建行业的知识数据库、知识网络,从而为工业企业的数据生态系统的构建与运行提供支持。本文论述了证券期货业数据模型成果及应用,将IBR的整体方法论和“1+3+ N”模型体系结构的数学表达式、抽象模型与逻辑模型设计方法、组织实施机制等方面进行整合,为数据模型服务证券期货行业信息化建设高质量发展提供了丰富的理论与实践支持。
简介:摘要: 垂直生产线智能优化的关键是单设备智能优化,可根据技术路线分为机械技术和大数据技术。大数据技术因原理而异,可分为人工智能建模技术(AI)和先进工艺行业的大数据降维技术。本文介绍并比较了上述两种技术,结合其特点,介绍模型的智能优化技术以及大规模数据缩减模型与高级流程工业(以下简称双模型关联)的关联,为大型集成细化企业构建智能优化提供了一个新的高效解决方案。
简介:摘要:所谓数学模型思想,指的是在数学教学过程中,引导学生以数学式子以及数量关系的模式还原数学知识,进而进行实际运用的教学思想。这一思想不仅是小学数学课程教学培养学生逻辑思维能力的重要措施,同时也是促进学生理论联系实际知识,提高学生利用数学知识解决实际问题的能力,培养学生们的数学模型思想还可以增强学生的数学观念和数学意识,提高学生的数学素养。本文从现阶段小学数学课程教学的现状及学生的主要特点入手,对学生数学模型思想进行培养的有效措施及策略展开论述,希望对于提高小学数学教学质量,促进小学阶段数学教育改革的进行能够起到积极的作用和影响。