简介:<正>本世纪六十年代以前的语言学著作普遍认为,语言结构是由语音、语法、词汇三部分组成。这种说法,直到今天仍然被大部分人所接受。然而,大家都知道,词是语音和意义的结合体,复合词和词组的结构受语法规则的支配,因此,词汇是不能同语音、语法并列在一个平面上的。由于这种缘故,在乔姆斯基提出转换生成语法之后,不少人便认为,语言结构应由语音、语义、语法三个部分组成。语音具有标志性,语义具有解释性,语法具有生成性。这个语言理论框架较合理。语义问题由此引起人们广泛的重视。信息论认为,人们语言交际的目的是为了交流信息。在语言信息的交流过程中,人们的交流或对语言的理解并不是完全靠语法,“语法第一”,而主要是依赖语义,即“语义第一”。语义是语言的基础,即便人们在口语中有许多句子省略成分或不合语法时,人们照样可依赖“语义网络”(SematicNetwork)来进行理解。美国语言学家弗里斯在《布龙非尔德学派》一文中指出:“‘意义’并不是在言语形式本身,而是言语形式的三种关系的类型组成:(1)一类言语形式和另一类言语形式的关系;(2)言语形式和非言语环境(物体、事件)等的关系;(3)言语形式和参与交际行为中的人
简介:摘 要:本文简要梳理了追踪检索的几种常见方法,并结合实际案例介绍了追踪检索在审查实践当中的应用,以期达到帮助审查员拓宽检索思路、提高检索效率的目的。
简介:摘要: S系统中的智能辅助检索系统能够进行智能语义检索排序,是我局近年来推出的重要专利检索系统,该系统以语义检索特点,对所推选出的语义检索结果进行相关度排序筛查,并且在语义检索的基础上,可以进行分类号和关键词的干预。本文根据智能辅助检索系统中的文本检索和干预检索,结合实际案例的检索过程,探讨了智能辅助检索系统的检索应用,以及检索中进行人工干预的检索策略。
简介:摘要:本文通过分析智能检索系统、Patentics、CNKI、万方在非专利文献检索的特点,阐述了在发明专利申请检索中利用智能检索系统提高非专利文献检索的质量和效率。结合两个实际案例,具体分析在各个系统中非专利文献的检索结果,以期对非专利文献的检索有所帮助。
简介:comefrom有两种解释:(1)havebeenbornin(someplace)生于(某地),是(某地方的人);(2)havebeento(someplace)来自(某地),最近去过(的地方)。在交际场合,怎样准确无误地理解其含义,或者恰如其分地表明它的意思,常常会令人感到困惑、为难。当comefrom用作第(1)义"生于"解释时,它可以和befrom互相替换。例如:HecomesfromHongKong.(=HeisfromHongKong.)两句话都是说:"他是香港人。"既然"籍贯"(birthplace)是一个无法更改的客观事实,就其自身所含词汇意义来讲,应属于静态动词(stativeverb)一类。能够服从这一词汇内