简介：在对产品识别性进行设计的时候,企业往往通过打造产品视觉形象来加强其品牌识别性。在产品同质化严重的现在,而且消费者多是通过多重感官来认识和处理信息的,所以仅利用视觉这一单一感官刺激已经不够。视觉形象的传播也存在许多局限性,如果通过多种感官刺激加强产品识别性则能较好的解决以上问题。

简介：针对基于周期模糊函数的伪码调相连续波雷达信号的参数提取,分析了在有限采集时间下噪声对参数估计精度的影响。首先推导了伪码调相连续波雷达信号的周期模糊函数,给出了基于周期模糊函数的参数估计方法;然后分析了参数估计受噪声影响的原因,推导了在模糊函数变换中,这些由噪声所产生项（不期望项）的均值和方差,并进行了仿真分析。结果表明,截获信号模糊函数的噪声项方差及噪声功率大小与有限采样时间有关,随着采样数据的增大,噪声的方差趋于无限小,对参数估计精度的影响也越来越小。

简介：摘要根据高速公路交通场景的特点，通过分析图像序列中的纹理变化、提出以二值化图像的投影梯度统计值作为判定条件来识别背景图像。首先对图像按车道分块，通过子图像的投影统计和投影梯度统计值识别背景，然后根据各子图像的统计结果重建背景模型。实验结果表明，基于投影和梯度统计的方法，能准确的完成背景识别和建模，对低亮度车辆和光线都有很好的抗干扰性，处理时间少。该方法背景识别和建模的速度和准确度能满足高速公路交通场景视频监控系统的要求。

简介：从国内法角度，强制规则不允许当事人通过协议加以改变，而从国际私法角度，这些强制规则必须被适用而不管根据冲突规范确定的准据法为何。我国《涉外民事关系法律适用法》对强制规则作出了规定，但如何认定法律条文中的强制规则仍是一个难题。强制规则可以从法律条文本身的规定以及条文背后隐含的政策和目的加以识别，而只有那些旨在保护一国重要的政治、经济和社会利益的强制规则才能在涉外民事关系中得到直接适用，而这一点往往为我国司法实践所忽略。

简介：听觉词汇识别是理解口语的重要基础,而语音是影响词汇识别的重要因素。当前口语理解的研究热点是不同类型的语音信息如何影响口语词汇识别过程。本文综述了语音信息对口语词汇识别的作用。为进一步认识听觉语言加工的实质,本文在介绍语音信息作用的基础上,阐述并分析了当前影响较大的听觉词汇识别理论模型,同时对语音信息在听觉词汇识别中的研究进行了总结。

简介：为比较准确地了解国内ASD者面孔识别研究的热点和前沿,为今后研究提供行之有效的建议,采用关键词共词分析法,利用Bicomb软件及SPSS软件绘制了从中国知网中查询到的55篇文献的热点知识图谱。研究结果发现：ASD者面孔识别研究热点主要围绕在5大领域：社会能力研究、面孔加工和情绪面孔加工研究、认知和情绪加工的功能性磁共振成像（fMRI）研究、面孔加工的神经机制和生理指标研究、情绪认知干预研究。为避免已有研究热点存在的5方面不足,后继研究者应该从5个方面入手以期获得更多的创新性研究成果。

简介：蜡蚧是一类形态、习性较为特殊的昆虫。本文就龟蜡蚧（CeroplastesjaponicusGreen）、角蜡蚧（CeroplastespseudoeriferusGreen）、红蜡蚧（CeroplastesrubensMaskell）等三种蜡蚧介壳、成虫形态的识别、习性要点及无公害防治作了简要介绍。

简介：摘要人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一，也是生物特征识别技术中的一个非常活跃的课题。人脸识别技术具有实时、准确和非接触等优势，因而较容易被用户接受和认可，目前已经在出入管理、门禁考勤等系统中有着广泛的应用。本文主要研究基于Gabor小波变换与协同表示的人脸识别算法，就其中的特征提取等相关问题进行了深入探讨。首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取，由于变换后的特征维数较高，所以要对变换特征进行降维，本文结合协同表示的方法提出了一种新的基于Gabor特征与协同表示的人脸识别算法，实验结果表明该方法对于人脸图像的光照、表情和姿态等变化具备较强鲁棒性，算法运行速度较快。

简介：低频射频识别技术是矿井人员定位系统的核心技术,以往采用高频射频技术存在着很多不足的问题,基于这种现状,将低频射频技术引进到矿井人员定位系统中来,以弥补高频射频技术存在的缺陷.就矿井人员系统的实际要求出发,对矿井定位技术进行分析,从低频射频识别技术的创新点入手,为低频射频识别技术在矿井人员定位系统的使用提供理论的基础.

简介：摘要临床上急性脑卒中患者常见的并发症之一便是吸入性肺炎，而患者一旦在急性卒中后并发肺炎，则更容易导致死亡的发生。这也使得临床在救治急性卒中患者时，对急性卒中后肺炎的早期风险识别和预防尤为重视。因此，笔者就经过对近年来的急性卒中患者研究资料的收集、整理与分析，论述目前临床上针对急性卒中后肺炎的早期风险识别措施以及预防措施，以供相关医护人员参考。

简介：信息技术在会计核算和审计工作中的广泛运用，通过分析信息技术环境下审计风险的特点并对其加以识别，内部审计风险的控制措施。在带来工作便利的同时，增加了内部审计风险。本文阐述了信息技术环境下内部审计的基本流程，探讨了

简介：随着当今社会的不断进步与发展，职业服装的设计也开始迈入一个新的时代。在现代生活中，人们常常会根据一个人穿什么样的职业服装来判断他的职业状况。对职业服装与视觉识别的关系、职业服装的标识功能及其未来发展趋向的研究，有助于从宏观与微观的视角，站在视觉识别的角度分析职业服装的标识功能设计，为其设计与策划提供了现实意义的根据。

简介：数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。

简介：摘要为了研究识别不同类型脊髓神经元参与躯体运动的调节作用，我们采用表达绿色荧光蛋白转基因鼠的脊髓片，进行形态观察和全细胞膜片钳记录。结果表明荧光标记神经元为中小型中间神经元，其胞体位于脊髓中央灰质第VII层、VIII层和中央管细胞群(X层)，其细胞的静息膜电位为-63.5±1.5mV，这些神经元没有自发放电，但当一个去极化电流脉冲注入细胞可引起神经元的兴奋，发放动作电位，并随着刺激强度的增加，发放动作电位的频率也增加，部分神经元表现出L型钙通道电流，这有助于理解脊髓中间神经元对躯体运动的调节作用。

简介：利用ERP技术对16名被试在不同注意负荷下对动态表情识别的脑时程特点进行了考察,结果发现：N170成分不受注意负荷和表情效价影响;低注意负荷条件下动态表情加工早期负性表情诱发的EPN成分（earlyposteriornegativity）显著大于中性、正性表情,后期高级分析阶段正、负性表情均诱发明显的LPP成分（latepositivepotentials）,且负性较正性表情诱发更大的LPP成分;而在高注意负荷条件下并未发现表情识别诱发明显的EPN或LPP成分。这些结果说明,动态表情识别明显受到注意资源调节,只有在注意资源不断增加时表情加工才会出现注意偏向效应,尤以负性表情的加工优势最为凸显且持久,正性表情相对微弱和短暂。

简介：运用CUM-AIC方法分析了聊古-井气氡浓度观测资料,发现2006年4月9日山东莘县与河南濮阳交界的濮阳ML4.6级地震前气氡浓度有异常变化,异常持续时间达10天,计算结果中的转折点对应着异常的起止时间.CUM-AIC方法优于传统的一阶、二阶统计量分析方法.

简介：基于数字图像的车牌识别技术,是一种智能的无源型车牌识别方法,在车牌没有任何信号传输设备的情况下,能够对车辆进行非接触式的固定的车辆信息采集以及实时智能识别运动状态的车牌号码.通过对多幅车牌图像的检测识别表明该技术是有效的.

简介：针对中小企业战略转型的风险因素识别问题,提出了一种基于模糊评价的风险因素识别方法.首先,分析并给出了中小企业转型的风险层次结构;然后,依据专家给出的相关信息,给出了基于模糊评价方法的中小企业转型风险因素发生可能性的识别方法,通过该方法可识别值得关注的风险因素;最后,通过一个算例说明该方法的可行性和有效性.

简介：随着信息化社会的到来，以新技术为支撑的媒体形态逐步发展并趋于成熟。新媒体的出现极大地改变了大学生信息接收习惯，对大学生信息识别能力的培养带来了巨大的变化。了解新媒体时代信息传播的特征，分析新媒体环境下大学生信息识别能力现状，对大学生信息识别能力的养成具有重要意义。

简介：本文讨论了印刷体阿拉伯数字识别系统的方案实现,本方案首先将彩色图像灰度化,平滑滤波后再将灰度图像二值化,同时分析了从二值图像中提取字符的算法,采用了改良的Hilditch的细线化算法进一步去除图像的冗余信息.