简介:摘要:目前用的比较广泛的电力计量装置故障诊断方法有 3类,分别是利用信号诊断、利用数据模型诊断和利用知识经验诊断,这些诊断方法都十分依赖人工操作,不具备智能性。近年来,人工智能诊断技术迅速发展,科学家不断在人工智能诊断技术中加入创新思路,使该技术愈加成熟。在采集海量数据时,电力计量终端很容易出现问题。电力计量装置采集的数据量超过 50G,并且呈现增长模式,传统的数据库很难在短时间内推算出所有存在的故障,因此工作效率难以达到用户的需求,导致诊断延时状况的出现。工作人员在分析电力计量装置故障时,多是利用以往的工作经验结合现场故障情况判断问题所在,这种方法需要多次尝试,才能解决问题,成本高、效率低。
简介:摘要经济在快速的发展,社会在不断的进步,电力是国民经济发展和人们日常生活所不可或缺的能源,而电能则是电力企业通过一定的工艺和设备,由势能、热能、风能等能量形式转化而来的,电能的产生需要成本付出,从这一角度上来讲对于电能使用的计量、核算以及费用转化和费用收缴是保证电力企业正常运转和发展,更好的服务国家和社会的重要环节。当今社会,随着科技和经济的发展,对于电能的需求不断增大,这也导致了供电企业在用量计量、费用核算和收缴方面的工作量剧增,传统的人工电费收缴方式已经逐渐跟不上时代的发展要求。本文在此背景下对电力企业抄表及费用核算等工作智能化进行研究,以期望能够对我国电力企业在这方面的创新和改革提供一些参考。
简介:摘要信息技术在电力信息系统中得到广泛应用,其中以智能化技术的运用最为典型,在智能化的技术中实施调度可以很好地保证电力企业安全以及稳定的运行。在当前的电力企业中,需要企业引进更加先进的网络监控以及机房环境的监控系统,使整个电力系统中的主机、数据库、网络以及中间件等都可以进行实时监控以及分级报警。然而由于之前在IT资源知识监控体系工作中出现许多问题,象信息系统的业务控制不到位,此外,控指标体系方面出现不完善的情况等,导致告警所发出的信息不准确。因此,该文主要分析智能化的技术在电力企业中处理信息系统工作中的运用情况,即在电力信息的实施调度以及监控方面的运用,主要建立一体化的管理门户,使信息系统以及网络监管可以很好地对各种电力业务进行集中抽取以及共享,同时在该系统中还可以实现电力企业定制化的监控主题,在全景式的图形化展示中完成相关工作的处理,最终可以很好地提升电力企业的信息运行稳定性,从而可以充分保证电力企业的综合效益。
简介:摘 要:供电公司电费抄核收是一个繁杂的事务,需要抄核收相关业务人员和广大电力用户的通力合作,每一个步骤都将会关系到彼此的利益。电网相关单位电费抄核收的发展历经了自分散人工至集中智能的过程,集中智能化抄核收给电费抄核收给予了更为先进的技术和服务,进而保证抄核收的工作品质。本文研究了电费抄核收自分散人工至集中智能抄核收的 转变方式以及两者的优缺点特性,并阐述了未来实现电费抄核收集中智能化的途径,从而增强抄核收工作品质,给人们带 来优质的服务。