简介:摘要目的探讨药房管理中处方差错与预防措施。方法对1276例门诊处方进行统计,根据门诊药房处方差错登记表对差错内容实行归类和总结,并且对导致处方差错的原因差异进行分类统计,再将数据进行记录、对结果开展分析。结果1276份处方中,出现差错为75例。主要出现差错为药品品种差错,其次为规格差错,剂量差错,数量差错,发错患者。各发生率之间存在一定差距,具有统计学意义(P<0.05)。结论药房工作人员对处方要认真核查,如果发现问题,一定要及时停发或者追回,尽可能的降低不良事件的发生,提高相关工作人员的职业道德和专业能力,从而减少处方的差错率,确保患者用药安全。
简介:∑∧sam具有较慢的收敛速度。K=O(1)时,在范数‖.‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min(1,2-α),而∑∧sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2。
简介:[摘要] 目的:分析门诊西药房处方差错原因分析及防范措施应用意义。方法:在2022.06--2022.12、2023.01--2023.05期间,本院西药房治疗患者80例为样本,时间段分组处理(n=40),2022.06--2022.12为对照组,未实施管理干预,2023.01--2023.05期间为实验组,实施药品使用防范措施,分析对比处方评价结果。结果:实施药品使用防范措施后,实验组对比对照组患者,研究数据具有积极的改善趋势,(P<0.05)。结论:门诊西药房处方差错的因素,临床诊断信息未完整填写、处方缺少必要信息、未按规定执行处方、用法和用量不合适、适应症不符等。为了解决这些问题并改善西药房的内部管理效果,需要采取药品使用防范措施,以及优化流程和规范操作。这些措施将帮助广大医务人员及时避免上述问题,并具有推广意义。
简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:本文提出了一个基于收入构成差异和收入差距动因的分解框架,旨在量化相关决定因素对居民人均收入省际差距的贡献度.从指标内在关联性维度将居民人均收入指标进行多指标分解,由此导出因变量指标与各自变量之和(或之乘积)之间存在恒等关系的表达式,并引入可导性方差分解法构造了地区间居民收入绝对差距和相对差距的结构与动因分解模型.研究结果表明,驱动2005-2012年中国居民人均收入省际间差距形成和缩小的首要动力是人均设备性资本,其次是非设备性资本与设备性资本比例;人力资本与总人口比例在差距形成和绝对差距缩小中具有显著的推动作用,但在相对差距缩小中表现出明显的抑制效应;非设备性资本产出率在差距形成中具有较大的推动作用,但在差距缩小中表现出巨大的抑制效应;劳动力与人力资本比例在差距形成和绝对差距缩小中具有显著的抑制作用,但在相对差距缩小中表现出巨大的推动作用;产出分配率在差距形成中发挥了较小的抑制作用,但在差距缩小中表现出巨大的遏制作用.