简介:提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.
简介:摘 要:近些年来,随着高科技技术的发展,数据在国家战略方面已经荣升为一项不可或缺的生产要素。而数据天然的有着流动的特性,有时不仅仅局限于单单以国境内,而是多国进行流动,这也就是跨境数据流动。跨境数据流动涉及多方面、多重叠的法律问题,是全世界各国都重点关注的对象。因此,加强数据跨境流动的相关法律探索,能够为我国在全球数字经济高速发展的格局中建立关键的优势。
简介:该文以智能变电站“三层两网”现场设备为基础,研究绘制现场实际设备模拟量与跳闸的光纤布局,从而绘制智能变电站SV网络与GOOSE网络数据原理流图,并以现场异常设备的判断,论证网络数据原理流图的重要性。