简介：摘 要 : 鱼眼镜头视角广，但鱼眼图像存在严重的桶形畸变，要使用鱼眼图像的信息就需要对鱼眼图像进行校正。球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法原理简单、实现方便，且视觉效果改善显著，但存在丢失鱼眼图像周边物景的问题。针对此问题，提出了一种改进算法，通过引入系数来量化选定的缩小区域，再予以加权算法，有效保留图像所有信息，提高了校正图像的质量。实验结果表明在不增加算法运行时间前提下，改进算法能够有效改善鱼眼图像校正效果，有较强的实用价值。

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，我国水资源总量在全球水资源中位居第一，并作为占比重最大的清洁能源被大力开发利用，但是水资源在时空上分布不均造成了水资源整体利用率较低的局面．充分利用水资源发挥其作为调峰电源的优势显得尤为重要．跨流域调水工程是把来水丰富且有富余的地方水资源引到水资源匮乏的地方利用，针对单一流域梯级水电站丰水期弃水，枯水期发电量低、调峰调频效益差等问题实现水资源在不同时空上的再配置，提高水资源的利用率，也带来能源互补上的发展效益．研究梯级水电站群补偿调度，对充分利用水资源和提高水电站群整体调节能力具有重要意义．

简介：摘要：配网自动化是指一种常在智能电网中使用的集科学化、自动化与智能化于一体的现代先进系统化装置，这种先进装置主要应用于低频电网领域中，因此在我国的绝大多数多电力企业中，它常常作为建设配网过程中的首选目标之一。

简介：摘要：近年来旅游业发展迅速，生活多元化、个性化的趋势使得将特色旅游与影视作品相结合的影视旅游主题备受年轻人青睐。因此我们提出开发一款基于个性化推荐算法的影视旅游APP。APP采用协同过滤推荐算法，实现针对不同用户的个性化影视旅游资源推荐，还可以根据多种路径规划算法为用户实现旅游路线的个性化推荐，达到智能规划的功能。

简介：摘要质子治疗具有肿瘤区域剂量适形度高，周围危及器官所受辐射少的特点，对于减少患者的放疗辐射损伤具有重要的意义。准确地计算出患者体内的剂量分布是质子精准治疗的必要条件，因此，质子治疗计划系统是质子治疗中不可或缺的关键部分。本文对质子治疗计划系统及其所使用的剂量算法的研究进展进行综述。

简介：摘要：本文通过对求线性规划初始可行基的一些常规方法和近年来的主要研究成果进行归纳，简介和总结，并加以比较，给出各种方法的优势与不足．以便读者在解决具体问题时根据自身的实际情况，找出相应的方法，以使达到方便解决所研究的问题．

简介：摘要：电力变压器诊断是根据变压器故障特征，定故障的性质或者类别，为变压器的检修决策提供依据。文章对变压器油溶解气体的来源、特点及产生原因进行分析，通过构建变压器油中溶解气体与变压器故障之间的对应关系的专家系统，运用神经网络算法对变压器进行全面诊断，仿真结果表面文章所示方法具有可行性。

简介：摘要：针对移动机器人A *算法的路径规划算法搜索路径节点效率不高的问题，提出了一种改进的方法来改变距离函数的计算方法。 MATLAB仿真系统的实验数据表明，经过改进的A *算法大大减少了无用访问节点的数量，加快了耗时的搜索过程，并将搜索时间减少了约12-15％。

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：摘要： 国内从 90 年代初开始引进美国 GE 公司燃气轮机，其燃气轮机控制系统从 SPEEDTRONIC MARK IV ， MARK V ，进化到今天主流的 MARK VIe 。燃气轮机速度控制 FSRN 的算法和逻辑是燃机最重要的算法和逻辑， FSRN 的算法和逻辑也在逐步优化和完善，但是其核心算法和逻辑没改变；对其研究、分析与优化的方法、思路没有改变。本文以 9E 机组 MARK V 中逻辑组态为主，并结合 9FA 机组 MARK VI 中的组态为研究对象，分析 FSRN 的算法、逻辑和相关逻辑量的介绍，以及实际运行中 FSRN 和 TNR 的具体变化，速度控制升、降速度优化，供同行交流、学习和改进。

简介：摘要：数学是学生接受基础教育中的重要学习内容，通过该科目的学习能让学生获得较好的学习体验，帮助他们建立数学思维，提高自身综合发展。计算是数学教学中的重要组成部分，同时也是教师教学中的一个难点，现代化的教育背景下教师要注重学生的全面发展，许多教师在注重学生算法能力培养的时候却忽视了算理的教学，这也就导致学生的数学能力未得到明显的提升，本文主要研究在小学数学计算中如何兼顾算理与算法。

简介：摘要：为了限制人脸识别中的特征选择和个性化算法，提出了一种基于深度学习的人脸识别算法。实验结果表明，与传统的单一或融合算法相比，该算法具有更高的检测率、更好的局部性能和更好的抗干扰性能。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：摘 要：近年来，大数据、云计算、人工智能等新技术的迅速发展，数据量也急速增长。对于多模数据的应用和海量数据的处理已经成为研究人员最关注的话题之一。而神经学习的出现，给处理多模和海量数据带来了新的方向。深度学习构建的神经网络可以很好的处理非结构化的数据，给推荐算法的发展指明了道路。文章搭建了一种基于深度神经网络的多模信息推荐算法模型。实验结果表明，该模型能够有较好的推荐效果。

简介：摘要 ：根据理论公式分析了影响相控阵天线波束跃度的关键因素，并对在工程应用中两种波束控制量化算法进行了仿真对比，结果表明在量化波束控制移相码的过程中将阵元位置信息代入解算，可降低误差达到减小波束跃度的目的，使相控阵天线波束扫描特性得到提高。

简介：摘要：本文涉及一种用数字音频水印进行语音信号篡改检测与恢复的方法，该方法将原始信号的压缩版本作为水印信号，因此该水印信号不包含其他的冗余信息，在恢复时也不需要其他与原始信号相关的信息，因而该水印具有自恢复性。根据数字水因信号的冗余性，水印信息被嵌入到信号最低有效位中（ least significant bits, LSBs）。水印信号可以准确定位信号破碎区域并对其进行恢复。水印信号在能保持较高的信噪比的同时还能够有令人满意的恢复 效果。

简介：摘要： 现今社会人工智能的使用已经达到了非常广泛的地步，而且也越来越融入到我们的日常生活中，甚至可以说已经涉及到各行各业。下面我们首先对人工智能进行说明以及人工智能算法的种类，然后再分析图像处理中人工智能算法的应用，充分了解其在使用过程中的作用和未来发展方向，

简介：摘要：排产调度是制造系统的基础，排产调度技术对于提高生产管理水平、节约成本、提高服务质量、增强企业竞争力、获得更高的经济效益具有重要意义。作为混合流程行业的典型代表(卷包车间是离散的，制丝车间是面向流程的)，卷烟企业的生产特点决定了生产过程具有非线性、随机性、不确定性等诸多特点，因此调度问题在数学上是高度耦合的。随着卷烟企业自动化水平的提高，许多企业应用智能调度技术软件为实际生产提供规划和指导。

简介：摘要：我国科学技术近些年来发展迅速，特别是电子计算技术日趋成熟且已经广泛应用于各个领域。其中，在数学建模等教育领域计算机模拟算法发挥着非常重要的作用，是研究这些学科的算法基础。基于此，文章从 Monte Carlo 方法、离散系统的模拟等方面入手，并通过列举实例对数学建模中计算机模拟算法的运用进行了详细分析，希望能够为以后的研究工作提供一些参考。 关键词：计算机模拟算法；数学建模；运用

简介：