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313 个结果
  • 简介:排课是学校教学管理中一个非常重要的环节。设计一个高效的排课算法对学校教学管理的信息化水平以及工作效率,减轻教务工作人员的劳动强度等方面都有十分重要的意义。

  • 标签: 排课算法 冲突检测 时间标识 手动排课 自动排课
  • 简介:计算平均队列长度算法与计算丢弃概率算法,RED通过随机丢弃数据分组,而RED在特定时刻对所有流都使用同一丢弃概率

  • 标签: 拥塞控制 控制研究 算法拥塞
  • 简介:桂林电子科技大学校园网是用IP开放器来给内网用户对外开放的,收费标准是08:00~22:00时段1MB/分,其余是1OMB/分。在第一个时段下载实在贵,而且校园网把速度限制设得比较高(估计1MB/s以上).而且学生用户在非周末00:00之后就不能使用了,所以对于学生来说,只有短短两个小时的黄金下载时间(22:00~00:00时段网页是根本打不开的.大家都抢着下载),大多数只能在白天刷钱。我属于学生群体,于是就有了本文。

  • 标签: 算法分析 注册表 大学校园网 对外开放 电子科技 收费标准
  • 简介:为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

  • 标签: 人脸检测 肤色 ADABOOST CbCrCg空间 最小二乘
  • 简介:中值滤波是非线性滤波中最常用的一种方法,它既可以有效地滤除脉冲噪声,又具有相对好的边缘保持性,易于实现。结合中值滤波器在数字图像处理中的实际应用,研究其在实际的硬件电路设计与FPGA实现中的问题,并在Altera公司的芯片EP3SL150上完成了实现,并提出了改进的滤波算法

  • 标签: VHDL 中值滤波 FPGA
  • 简介:  2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),  本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

  • 标签: 关联算法 性能评估 数据关联
  • 简介:产生了候选挖掘频繁项集的方法—FP-Growth算法,//按Support的支持度对TempTree的FP-Tree进行关联分析,FP-Growth关联算法分析

  • 标签: 关联算法 应用研究 算法应用
  • 简介:为保证Internet网络的服务质量,提高网络资源利用率,本文借鉴神经网络算法的快速高效及改进的路由算法简单易行、成本低的特点,提出了智能集成路由算法,使路由选择能在不同条件下,在神经网络算法与改进的算法之间切换。并设计了算法的模拟试验,通过比较各算法的耗时,证明了该算法的优越性。

  • 标签: 路由算法 智能 QOS
  • 简介:近年来基于双内核架构增强Linux操作系统实时性的RTAI^[1](Real—TimeApplicationInterface)在工业控制等硬实时领域已经得到了越来越多的应用。本文提出的调度器通过采用基于服务策略的CBS算法对RATI内核下的EDF调度器进行扩展,可以保证分配一定的CPU资源供Linux上的软实时应用,即使在有硬实时任务并发时也能得到处理器资源。实验结果证明了基于CBS算法扩展RTAI内核调度器的正确性。

  • 标签: RTAI LINUX CBS算法 内核调度器
  • 简介:在研究图片放大算法中,分析了现有的运用偏微分算法在图像法大中的不足,利用图像放大过程中的边缘信息可预知性,本文提出一种新的基于偏微分方程的图像放大算法,这种算法通过将图像边缘检测、平滑处理,然后采用三次样条插值算法对边缘进行相应倍数的放大,并通过对可能出现的锯齿边缘进行细化处理;将处理过的边缘作为放大图像的边缘,从而可以将源图像的边缘很好的保持下来,避免了偏微分方程放大过程中出现的边缘模糊现象。实验结果显示,该方法是一种能够很好的保存图像的边缘信息的图像放大算法

  • 标签: 偏微分方程 边缘检测 样条插值算法 图像放大
  • 简介:聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法

  • 标签: 聚类算法 并行 K-MEANS PAM
  • 简介:运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

  • 标签: 多目标优化 随机扰动 进化算法 拥挤距离排序 C-measure U-measure
  • 简介:本文基于改进的基本遗传算法实验,对选择方法进行了比较分析的研究,测试了四种不同选择方法:轮盘赌选择法、锦标赛选择法、随机遍历选择法以及一种新的基于种群交流的选择方法,分析比较这四种不同选择方法封种群发展及最佳适应值的影响。结果表明各种选择方法各有特点。最後为了防止陷入局部收敛,而对轮盘赌选择方法进行了改进,并比较了改进前後的结果,发现改进后的结果要好一些。

  • 标签: 遗传算法 轮盘赌选择 锦标赛选择 随机遍历选择
  • 简介:这是NukeGroup为《黑客防线》撰写的教程系列之第六篇,这期将讲twofish算法分析和破解思路、光盘所附的crackme是用WisualC7.0编写,可读性非常好,没有像VB代码那样非常烦杂。由于是教程,目的是介绍加密算法,故在其它方面没有设卡,没有反跟踪没有加壳等。本crackme的目的是通过登录窗口,进入主窗口,不过可不能通过爆破的方式来进入主窗口的,因为程序一部分代码经过twofish加密处理了。那么crackme是怎么实现防爆破的呢?我们又应该怎么样才能发现它的漏洞,一举击破?让我们来看看本文——

  • 标签: 计算机网络 网络安全 防火墙 入侵检测系统 《黑客防线》 CRACKER
  • 简介:通过分析ZigBee协议中Cluster—Tree和AODVjr算法的优缺点,提出一种基于Cluster—Tree+AODvjr的优化路由算法。该算法利用ZigBee协议中的邻居表,通过定义分区来确定目的节点的范围,从而控制广播RREQ分组的跳数,防止无效的RREQ泛洪。此优化算法能够有效地减小路由跳数,缩短传输时延,减少网络中死亡节点的数量,提高数据传送的成功率。

  • 标签: ZigBee 路由算法 Cluster—Tree+AODVjr 邻居表 分组
  • 简介:icefire:本文是Cracker初级教程系列的第三篇,通过一个简单的Crackme实例来了解DES在加密中的基本应用。破解的目标是crackme.exe程序,已经收录到光盘杂志相关栏目中,本期的Crackrne程序用到了MD5及DES两种加密算法,难度适中。之所以用到MD5算法,是因为上期讲的是MD5算法,为了起到温故知新的效果,故Crackme程序加上了MD5算法,希望能使读者的分析水平得到进一步的提高。适合对象:共享程序员,密码学爱好者,破解者前置知识:跟踪,汇编,密码学

  • 标签: 密码学 DES算法 CRACKER 数据加密标准 密钥处理