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共 3 个结果

频谱激电法在天然气水合物勘查中的应用

简介：利用频谱激电法在青海沱沱河地区进行天然气水合物勘查,确定天然气水合物的赋存地层和深度,并探讨天然气水合物的在沱沱河地区的赋存特点,为沱沱河地区天然气水合物的勘查,提供了可靠的地球物理依据,为探测常年冻土层的厚度提供了一种有效的地球物理方法。
标签：频谱激电法天然气水合物常年冻土沱沱河地区

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四川北川县沟系沉积物测量地球化学特征及找矿

简介：北川县金凤桥一带是金矿的有利成矿区域。对该区域3265件沟系沉积物测量结果进行R型聚类分析、因子分析。结果显示：工作区内Cu、Pb、Zn元素有较高的浓集克拉克值,其形成可能与区域内微弱的中温热液活动有关;Au、Ag、As、Sb、Hg、Cu、Pb、Zn元素成矿联系较弱,仅可能存在空间上的伴生,而不是共生关系;与金矿化关系比较密切元素组合为As、Sb,但金元素在因子分析中贡献率低,说明区内金矿化主要以小规模的矿点形式出现。
标签：沟系沉积物金矿找矿地球化学金凤桥

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基于PCA-RBF神经网络的新型录井岩性识别方法

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。
标签： RBF神经网络综合录井参数膏盐岩地层塔里木

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