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  • 简介:摘要本文结合荔浦市气象局使用新型自动气象站的实际,首先简要概况了新型自动气象站,接着分析了新型自动站的常见故障,并给出了有针对性的处理措施,最后探讨了新型自动站的日常维护,仅供相关部门进行参考借鉴。

  • 标签: 新型自动站 常见故障 处理措施 日常维护
  • 简介:摘要利用高低空实况观测资料、EC数值模式预报资料和NECP(1°×1°)再分析资料,对2017年6月29至7月2日北疆阿勒泰一次大暴雨天气过程进行分析。结果表明(1)100hpa南亚高压逐渐向双体型调整后东西震荡,西太副高稳定维持;200hpa高空急流;500hp里咸海脊推动中亚低槽东移北收同时受到下游脊阻挡,是此次大暴雨强对流发生的天气背景。(2)除中亚低槽自身携带水汽外,低槽南伸北收,槽前强劲的西南气流带来孟加拉湾的大量水汽,为强降水区提供了充足水汽源。(3)700hPa暖湿风切变,高空辐散,底层辐合,整层较好的垂直运动条件,这些都为暴雨的发生提供了较好的动力条件。

  • 标签: 暴雨 短时强降水 环流背景 水汽输送 强对流
  • 简介:摘要航空发动机是给飞机提供动力的关键机械系统,它对飞机的重要性不言而喻。保证航空发动机的安全稳定的运行是保障飞机安全飞行的重要因素。因此,做好航空发动机故障的检修检测,建立起一套完善的故障查找排除体系,对航空飞机的发展有着重大的意义,不仅能节约发动机不必要的维修成本,提高飞机的飞行安全性,还能保证飞机持续飞行的能力。

  • 标签: 航空发动机 故障诊断 测试
  • 简介:摘要自动供输弹机构是火炮自动装填系统机械结构部分的重要组成部分之一,因此对其进行实时的状态监测,及时的发现其故障类型与故障原因,并对故障进行分类与识别有着极其重大的意义。由于火炮发射过程中所处的工作环境比较恶劣,冲击振动明显,因此导致采集的信号中背景噪声相当大,一部分有用信号可能被强噪声覆盖,传统的信号分析方法可能达不到预期的诊断效果。本文重点介绍了电流信号分析法,由霍尔电流传感器实时监测四台直流伺服电动机的运行状态,将采集的电信号传输到DASP信号采集系统,在后期处理中,对各种工况下的信号进行识别分类,提取电流信号相关特征参量,最后用三层BP神经网络进行故障诊断与识别。

  • 标签: 自动装填 故障诊断 电流信号分析法 神经网络
  • 简介:摘要随着科学技术的不断发展和进步,电梯作为人们上下楼梯的主要工具也发挥着越来越重要的作用。当我们乘坐电梯时,最先想到的就是安全问题,一旦电梯发生事故,不仅会激发人们内心强烈的恐慌感,而且事故严重时可能会引起大面积的人员伤亡。通过对诸多电梯事故进行总结分析后可以看出,有很大一部分的电梯事故发生的原因都是由于电气控制系统发生故障所引起的,本文基于电气控制系统展开了详细论述,首先介绍了电梯的几种常见故障,其次就如何能够识别这些故障进行了详细说明,最后对电梯电气控制系统故障的维修进行了分析,希望通过本文的研究能够使电梯能够更为安全的运行。

  • 标签: 电梯 电气控制系统 诊断 维修
  • 简介:摘要电梯设备为人们的日常生活、生产提供便利的同时,也带来了一系列的安全隐患,这就必须加强对电梯电气控制系统的管控。而本文就主要以电梯电气控制系统为研究对象,对系统存在故障进行判断,分析常见的故障类型,并根据故障的原因,提出相应的问题处理措施,做好对系统的维修工作,减少电梯电气控制系统中存在的问题,保证电梯的正常运行,提高设备使用的安全性。

  • 标签: 故障诊断 维修 电梯电气控制系统
  • 简介:摘要结合船舶柴油发电机组故障诊断的智能化需求,本文对设备智能化故障诊断技术展开了分析,从数据采集、智能诊断、技术实现等方面对相关问题进行了探讨,为关注这一领域的相关人员提供参考。

  • 标签: 船舶 柴油发电机组 故障诊断 智能化诊断技术
  • 简介:针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征,建立了基于小波多重分形的复杂机械系统故障诊断模型,该分析方法克服了单一分形维数难以全面刻画信号特征的缺点,能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率,可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取,通过对实际信号的分析表明,这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段.

  • 标签: 复杂机械系统 多重分形 小波分析 故障诊断
  • 简介:1.复杂性系统的规律是可认识的并具有方法论上的启示价值;2.信息社会作为超大复杂系统具有哪些新的基本特征;3.复杂性系统的建模技巧,模型与原型,虚拟实在与真实世界之间的互动关系;4.根据复杂性方法论的基本精神,可以提出处理复杂系统的合理的设计原则。5.金融复杂系统中因有害振荡的急速传播而失稳甚至解体,乃是金融危机的实质所在。应当采取的基本对策是,通过诊断和调整其主要的特征参数,来实现维护金融复杂系统稳定性的目标。

  • 标签: 复杂性 方法论 自适应 计算机实验 基于多主体的软件 全球金融系统
  • 简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。

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  • 简介:为了使所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系架构在工程实践中发挥其有效作用,首先就如何科学正确地分析和确定工程项目管理对象的针对性指标进行了数理分析与描述。在此基础上,基于循证科学理论和RS提取法,以工程项目决策阶段管理对象的问题表象为具体研究对象,给出了科学提取工程项目管理对象针对性指标和构建大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系的具体方法。实例验证结果证明,应用系统科学理论所构建的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系不仅具有系统完整的层级递进关系,而且能够有效诊断出工程项目的宏观、中观与微观状态。

  • 标签: 系统科学 大型工程 指标体系 构建方法
  • 简介:目前使用的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系缺乏系统内涵性,致使诊断系统的中观和宏观分析结果不能满足工程项目管理需求。在了解和掌握这一问题研究现状及其问题根源以及明确大型建筑工程项目系统结构组成的基础上,在系统科学理论的指导下,对大型建筑工程项目的系统层级划分方法进行了剖析。结合大型建筑工程项目管理的实际需求,给出了系统科学视角下大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系架构,为工程项目管理者有效解决诊断指标体系的系统性问题提供了新思路,也为确保所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系具有系统性、逻辑性和条理性提供了新方法。

  • 标签: 系统科学 大型工程 指标体系 构建方法