简介：【摘要】将模型思想的运用和渗透到初中数学的教学中，可以使学生们完全认识到，数学课程与实际生活相联系，可以使学生的数学学习效率得到明显的提升。因此，在实际的教学过程中，初中数学老师要根据学生的发展需要，对课堂上有联系的、有针对性的教学活动进行设计，加强学生的模型思维，让他们能够将模型的思想运用到抽象的数学问题中去，加深他们对数学知识的本质的理解。本文阐述了数学建模在中学数学教学中的具体运用，以几何案例分析为基础，对中学数学教学提出了一种新的研究思路与方法，希望在理论上与实际上都有较大的应用价值。

简介：  摘要：注塑模具作为塑料制品工业化生产的核心装备，其内在性能、结构设计以及制造质量均对最终产品的精度、外观质量、生产效率以及生产成本产生直接且深远的影响。在注塑成型过程中，模具需要经受住高温、高压以及机械磨损等多种极端工况的考验，同时，由于塑料熔体的流动特性以及模具冷却系统的效果，都会对模具的实际工作状态和使用寿命产生显著影响。本文旨在分析注塑模具失效的原因，并建立寿命预测模型，以优化模具设计，提高生产效益。

简介：摘要：Matlab在经济数学模型分析中被广泛应用，它提供了丰富和强大的功能，能够支持经济模型的构建、求解、模拟和分析。经济数学模型是经济学研究中的重要工具，它们用数学语言描述和分析经济系统的行为和关系。通过模型的建立和分析，经济学研究者可以更好地理解和解释经济现象，并通过模拟和政策分析来指导决策和政策制定。

简介：摘要：数字化建筑设计与信息模型技术是建筑行业中的关键领域，通过计算机技术和数据建模方法，实现了建筑设计、施工和运营全生命周期的数字化管理。本文对数字化建筑设计的基础、信息模型技术的应用以及未来发展进行了探讨。数字化建筑设计利用CAD、BIM等工具提高了设计效率和质量，同时面临着技术更新、数据安全等挑战。信息模型技术通过数据建模实现了建筑项目全生命周期的集成化管理，为设计协作和建筑运营提供了支持。未来，数字化建筑设计与信息模型技术将智能化、自动化发展，推动建筑行业的数字化转型。尽管面临挑战，但通过加强技术研发和人才培养，这些挑战都能够得到有效解决。数字化建筑设计与信息模型技术的发展将为建筑行业带来更广阔的前景和机遇，促进行业的可持续发展。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要：随着全球航空运输的蓬勃发展，空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限，其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战，人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题，致力于通过引入先进的人工智能算法，重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会，通过对大规模数据的深度学习和智能分析，可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究，我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法，推动人工智能在航空领域的进一步应用，为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

简介：

简介：摘要：现阶段，随着科技的迅猛发展，大模型技术正逐渐渗透到各个行业，对企业管理提出了新的挑战和机遇。大模型的广泛应用正在改变传统的商业模式，引领着企业步入一个前所未有的时代。在这个动荡而充满活力的大模型时代，企业管理者不仅需要适应技术的飞速发展，还需要思考如何在新的环境中制定有效的对策，以保持竞争力并实现可持续发展。本文章从大模型技术及其发展概述入手，分析了大模型技术对企业管理的影响及措施，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：随着油田信息化、数字化建设的飞速发展，油田局域网不断完善，网络规模不断扩大，网络设备数量，应用终端快速增加，网络管理难度和强度不断增加，企业网络管理者通过数字化网络管理系统实现网络智能管理，提高网络管理效率。本文通过介绍网络管理数字化，建立数字化网络和数字化管理模型、对象和属性，来表述数字化网络管理的有效性及可行性。

简介：摘要 现如今，随着科技的飞速发展，产品集成度的提高，系统的规模和复杂度也随之越来越高，传统系统工程（Traditional Systems Engineering，TSE）的研制管理方法已经不能满足现有需求，从而提出基于模型的系统工程（Model-Based Systems Engineering，MBSE）研制方法，本文对MBSE方法的研究及实践，结果表明通过建模的方法能够很好地解决传统方法（文档形式）带来的需求管理可追溯性差，需求完整性等问题，进而可以大幅降低系统产品的研制成本及周期。正因为MBSE方法带来的好处显而易见，所以有关MBSE的研究与应用正在快速地扩展开来，影响也越来越大，相关的IBM等软件和方案提供商也在积极地开展研究，并开发相关的支持环境，如DOORS,Rhapsody软件工具等。

简介：摘要：食品安全一直备受关注，而农药残留问题是其中之一。本研究旨在研究食品中农药残留检技术及监测模型，以提高食品安全监测的准确性和效率。通过综合运用光谱技术、化学分析方法和数学建模，我们开发了一种综合性的检测方法，旨在识别和定量不同类型的农药残留。该研究不仅在技术上取得了显著进展，还为食品安全领域提供了可行的监测模型。

简介：摘要：

简介：摘要：在我国综合实力不断提升的情况下，汽车行业在其中发挥重要作用。从整体角度出发进行研究，能够发现汽车碰撞损伤修复这一环节的工作十分关键，具体表现为会对道路安全保障和车辆可维修性造成直接影响。为了显著提升汽车碰撞损伤修复效果，打破传统修复方法的束缚，紧跟现代化发展步伐，对应用价值高的新材料和技术进行应用，避免发生汽车碰撞损伤修复效率低和质量差的情况。本文将传统汽车碰撞修复方法作为切入点，并以此为依据引出可以选用的新材料和技术，针对如何提高汽车碰撞损伤修复中的新材料和技术应用效果进行全面探讨。

简介：摘要：高压试验，作为一种重要的检测手段，其在工程领域、科学研究以及其他相关领域中具有广泛的应用。本文将对高压试验的定义和重要性进行详细阐述，并提出了部分优化高压试验步骤，提高设备预试效率的方法，以期帮助相关从业者更好地理解和应用高压试验技术。

简介：摘要：磨矿介质是指在工业生产中根据矿石性质、给料及磨矿产物粒度特征以及其他工作条件而选定的磨机中的介质形状、材质、尺寸、配比、充填率等。在磨矿过程中，磨矿细度的提升主要是通过介质对物料的直接作用来实现的，磨矿过程中不仅需要根据矿石硬度、入磨粒度,而且要考虑磨球材质来使磨矿效率到达最优。

简介：【摘要】本文通过对某型号舵机装调产出效率低的原因进行了分析，并提出了相应的解决措施，提高了该型号舵机的装调效率，为该型号舵机产能提升打下了坚实的基础，后续生产类似结构和功能的舵机具有一定的参考意义。

简介：摘要：随着动车组在现代交通中的重要地位日益突显，动车组的安全性和可靠性成为了广大乘客和运营商关注的焦点。而动车组检修作为确保动车组正常运行的重要环节，其工艺的优化与效率的提升对于保障动车组运行安全、降低检修成本、提高运营效率具有至关重要的作用。然而，当前动车组检修面临着诸多挑战和问题，如检修周期长、成本高、效率低等。因此，有必要对动车组检修工艺进行深入研究与优化，以提升检修效率、降低成本、提高服务质量。本文旨在综述动车组检修工艺优化与效率提升的相关研究成果与方法，为动车组检修工艺的进一步改进提供参考和指导。

简介：摘要：当前，石油产业是全球经济的重要支柱，然而石油资源的开发效率始终是影响其产能和效益的核心问题。通过综合运用智能技术，解决传统石油开发效率低下的问题，我们进行了一系列研究。在此基础上，我们采用了一种结合了大数据、人工智能和云计算等多种前沿技术的方式来对石油的开发流程进行优化。研究表明，通过机器学习算法的应用，能更准确预测石油储量和开采效益，大大提高了石油的开采效率和开采利润。同时，利用云计算和大数据技术，能进行实时监控和数据分析，实现精细化、智能化管理，使整个石油开发过程更加高效，有效降低了生产成本。这项研究不仅推动了石油产业的技术创新，也为下一代智能化石油开发提供了一种实用的策略和方法。

简介：摘要：化工造气过程是化工行业中的重要环节，其能源效率的高低直接影响到整个化工行业的能源消耗和环境污染。然而，目前我国的化工造气过程中的能源效率普遍较低，存在着很大的节能潜力和改进空间。因此，本研究旨在通过对化工造气过程中的能源效率进行深入研究和分析，提出有效的优化措施和改进方案，以提高化工造气过程中的能源效率，降低能源消耗和环境污染。