简介：无源雷达自身不发射信号，依靠外部照射源实现对目标的探测或成像。现代通信的发展为无源雷达提供了更多的可用外部照射源，如全球移动通信信号、卫星导航信号、无线网络信号（WiFi）等。WiMAX是一项新兴的基于IEEE802．16标准的宽带无线城域网技术，其作为无源雷达照射源，相比已有照射源具有距离分辨率高和探测距离远的优点。文中给出了一种利用WiMAX信号进行无源SAR成像的方法，推导出获得一维距离像的匹配滤波器，并实现了二维WiMAX-SAR成像。仿真结果验证了采用wiMAX信号进行SAR成像的可行性。

简介：逆合成孔径雷达（InverseSyntheticApertureRadar,ISAR）可以实现对目标全天时、全天候、远距离和高分辨率的观测,在军事和民用领域中具有广泛的应用价值。首先,系统地总结了近年来在ISAR二维成像方面的研究进展。其次,从包络对齐与自聚焦两方面对平动补偿的研究现状进行了分析。再次,在分析传统ISAR成像方法的基础上,对4种超分辨成像方法进行归纳总结。然后,对大转角成像算法进行对比分析,给出不同算法的适用范围。同时,对多目标成像和微动目标成像的研究进展进行了综述和分析。最后,对未来ISAR成像的热点问题和发展趋势进行了展望。

简介：无源定位雷达系统本身不辐射电磁信号，因此能够有效地保护己方的安全。双站交叉定位技术是一种准实时的无源定位技术，在军事领域应用非常广泛。首先研究了双站交叉定位的定位原理，分析了在雷达测角精度、基线测量精度一定的情况下定位误差与雷达布站的关系。给出了定位误差与雷达布站的数学模型，对不同条件下的定位误差进行了仿真，在分析仿真结果的基础上，得到了定位误差与雷达布站的基本规律，为雷达布站问题提供了理论参考，具有一定的工程应用价值。

简介：有线电视组网结构分为两种方式：CMTS＋Cable和EPON＋EoC，无论哪种方式，都需对有源设备正确调试，才能保证设备工作在线性范围内，从而保证网络质量能够支撑现有IP、VOD等双向业务。本文就CMTS＋Cable组网方式提出调试方法，供大家探讨。

简介：针对MIMO雷达最大阵元利用率阵列结构优化算法中使用穷举搜索运算量太大的问题，提出了一种快速算法。该算法在只包含两个阵元的最优阵列基础上，通过迭代的方式向前一个最优阵列增加一个新阵元来寻找包含指定阵元数的最优阵列。文中对该算法的有效性进行了证明，并与穷举搜索方法做了复杂度比较。理论分析和仿真实验表明，该算法能够显著降低运算量，尤其在阵元数目较大时具有明显优势。并且，在阵元数一定的情况下，所得到的优化阵列与穷举搜索的结果具有等同的性能。

简介：理论上瞬态极化雷达可获取动态目标全极化散射特性的精确测量信息，但由于存在极化通道不一致、极化隔离度有限以及背景杂波等非理想因素，其极化测量存在误差，必须进行校准。当前极化校准需要多个定标体，且定标体姿态摆放误差将引起校准偏差。针对上述问题，提出了一种基于标校球的瞬态极化雷达校准新方法，在考虑双天线空域极化特性的基础上，仅需单个金属球即可完成定标，提高了校准精度。该方法为解决制约瞬态极化雷达实际应用的校准难题提供了技术支撑。

简介：传统的单天线合成孔径雷达（SAR）系统由于没有空间维处理能力很难检测地面慢速目标．而多天线SAR和空时自适应信号处理（STAP）为解决这一问题提供了途径。该文研究长相干处理时间导致回波波达方向和多普勒频率均有变化情况下的STAP方法．给出回波波达方向变化的公式，分析动目标多普勒频谱的变化及STAP方法抑制地杂波性能的仿真结果。

简介：针对海面复杂目标环境下,如果多目标跟踪过程中仅仅考虑基于运动学特征的数据互联方法,就不能充分利用目标回波信息的问题展开研究,提出一种基于目标信号幅度的新数据关联方法。首先,建立起信号幅度的数学模型;然后,将其与传统JIPDA算法相结合,给出新的雷达量测与目标航迹的互联概率计算方法;最后,仿真实验表明：所提出的JIPDA-AI算法较传统基于运动学特征的多目标数据互联方法JPDA方法和JIPDA方法等有显著的性能提升,可以有效提高复杂目标环境下的航迹跟踪精度。

简介：在全面分析影响三坐标地面情报雷达测高精度的各种因素的基础上，通过对各种因素引起的测高误差进行量化分析，构建了一套比较系统的三坐标雷达测高精度表征体系，找准误差修正工作的重点和难点。经研究表明，测高误差主要是天线辐射波束仰角偏差引起，可通过对测高值的实时比对分析和对辐射波束仰角的实时调整，实现测高误差修正；为此设计一套系统全面的三坐标雷达测高精度阵地优化技术方案。

简介：本文对高清摄像机的技术特点作了介绍，为了实现高清电视节目录制技术的高质量，重点介绍了高清摄像机重要参数的调整方法，对技术人员的实际工作具有一定帮助和指导作用。

简介：随着航空事业的不断发展,低空全面开放已成为必然趋势。基于OFDM通信信号的外辐射源雷达可以有效实现低空飞行监管,具有高定位精度和低费效比的优势。首先研究MQAM-OFDM的调制特性,分析其在无源探测中的优越性;然后分析其模糊函数,论证出其在无源探测中的可行性;接着根据回波模型作自适应滤波,以抑制DPI和MPI;最后针对模糊函数的＂旁瓣尖峰＂和残余噪声提出一种基于平滑滤波器的处理方法。此方法简单可行且能够有效抑制干扰、滤除噪声、改善信号质量。

简介：对ATI技术进行改进，提出了一种机栽双通道SAR加权ATI地面慢速运动目标检测方法。该方法将DPCA技术和ATI技术的优点结合起来，利用DPCA技术得到加权值对ATI干涉结果进行加权处理，提出了一种新的动目标检测方法。计算机仿真结果表明，该改进方法与ATI方法相比能够有效减少虚假目标的数目，并能够检测到弱目标；与DPCA方法相比，它能够检测到DPCA方法由于对消过大而无法检测到的速度更慢的目标。

简介：在大孔径宽扫描角相控阵情况下，利用窄带相控阵不能形成宽带高分辨信号，提出一种基于匹配处理的宽带宽角相控阵数字波束形成方法。该方法采用时域数字处理，将宽带信号经匹配处理后变换到数字域，在窄带条件下进行数字波束形成。理论分析和仿真结果验证了其有效性。与实时延迟线波束形成方法和频域DFT波束形成方法相比，基于匹配处理的相控阵波束形成方法既不需要延时器和移相器，也不需要高速A／D转换器和高速数字信号处理，所需设备量少，易于工程实现。

简介：伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从＂卖方市场＂变成＂买方市场＂,新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够＂贴近用户＂的＂高价值内容＂生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。

简介：基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求。针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。NASA/JPLAIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率。

简介：针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的聚类方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.

简介：为进一步提高雷达的射频隐身性能，提出了基于射频隐身的宽带发射波束形成方法。首先根据目标距离和目标雷达横截面积设计了主瓣方向的功率大小，确定了工作的阵元数。然后考虑截获接收机位置信息的角度误差，建立宽带信号频域模型，利用旋转信号子空间方法对宽带信号进行聚焦并计算信号的自相关矩阵。最后利用约束最小方差准则产生权向量，完成了发射波束的零陷设计。仿真结果表明，提出的发射波束形成方法与零陷设计前的方法相比，具有较低的截获概率和较好的射频隐身性能。

简介：针对含先进先出存储器（FIFO）电路板故障检测的问题，提出一种基于边界扫描技术编写Macro对FIFO进行读写数据的测试方法，介绍边界扫描技术测试FIFO的基本原理。通过设计适配板，应用边界扫描测试工具ScanWorks，建立边界扫描链路，编写Macro测试代码，利用JTAG接口进行间接控制，实现对FIFO进行故障检测。给出了测试系统硬件框图、简述了适配板设计要点，提供FIFO电路连接图和软件流程图，并分析FIFO测试的完备性，最后还对FIFO进行了测试验证。

简介：雷达机内测试（BIT）技术是改善雷达测试性、维修性和故障诊断能力的重要途径，其重要性已经引起了雷达系统设计者和用户的高度重视。在脉冲雷达系统中，通常BIT测试方法不能对脉冲雷达的工作性能作出准确的测试。利用真实目标回波进行在线（BIT）性能测试的方法，扩展了BIT测试范围，对真实雷达回波信号进行测试，判断雷达当前的性能状态。根据对雷达系统的分析和测试需求，提出一种数字闭环BIT方法，把系统原有的BIT故障检测功能延伸到系统性能测试。给出了系统的设计方法和测试流程，测试系统结构简单，易于实现。

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。