简介：选择典型亚热带稻-麦轮作农田，比较不同施加量的玉米芯生物质炭对作物产量、土壤理化性质和CO2排放的影响，并结合同位素分析研究了生物质炭的分解程度及其在水作影响下的田间存留量。结果显示，施加生物质炭显著增加了土壤阳离子交换量和总有机碳含量，降低了土壤CO2排放速率。δ^13C数据表明，生物质炭在施加初期被快速分解，对土壤CO2排放的短期贡献率可达35．95％，但一个生长季后分解微弱；生物质炭在水田中流失明显，一个轮作周期后的田间存留率为17．33％-36．50％。结果表明，生物质炭可提升亚热带水一旱轮作农田土壤碳库并降低土壤CO2排放速率。

简介：基于第一次地理国情普查数据和“全国生态环境十年变化（2000—2010年）遥感调查与评估项目”的生态评价指标体系，从生态系统格局、生态系统质量、生态系统功能和生态系统胁迫这四个方面对厦门市进行生态评估，建立生态评价指标体系。结果表明：1）厦门市森林生态系统占最大比重，建筑用地从东南沿海地区向西北内陆地区逐渐递减。2）全市林地和园地的相对生物量密度、叶面积指数为较高水平；而草地覆盖度大多为中低水平；耕地的年均净初级生产力较高。3）厦门市土壤保持、水文调节等功能总体处于较低水平，等级高的区域主要集中在西北地区，其他区域较低。厦门市食物供给以同安和翔安区为主。4）厦门市岛内两区（湖里区、思明区）人类活动胁迫相对其他各区较为严重，这和岛内两区人口密度、交通网密度、GDP等较大有一定的联系。

简介：针对亚热带地区树种丰富，树种间相似度大对树种识别带来的问题，本研究以福建省三明市莘口镇格氏栲自然保护区附近13种常见树种的冠层实测高光谱数据为例，采用一种分层分析方法，探讨不同光谱类别的树种识别精度以及树种识别的最佳波段。首先，对原始光谱进行变换处理，包括一阶微分、二阶微分、对数一阶微分、包络线去除和植被指数；其次，通过分析选择出13种树种各光谱类别的差异显著波段；最后，利用逐步判别法对选择的差异显著波段进一步降维，判断不同光谱类别的树种识别精度并找出识别13种树种的最佳波段。结果表明：光谱变换能有效地提高树种的识别精度，尤其是对数一阶微分光谱，总识别精度高达98．7%；对于原始光谱，近红外波段（760~1300nm）的树种识别能力更强，对于变换光谱，可见光波段（350~760nm）的树种识别效果更佳；不同光谱类别之间具体的显著性差异波段存在很大差别，原始光谱与变换光谱之间仅在绿光波段（500~600nm）有少量相同的显著性差异波段，此研究成果可为亚热带地区树种识别提供参考。