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  • 简介:摘要:随着全球金融环境的不断变化和金融产品的日益复杂,审计过程面临着前所未有的挑战。特别是在金融危机后,对金融机构的审计质量和有效性提出了更高要求。因此,本研究旨在深入探讨当前金融机构审计中存在的主要问题,如内部控制缺陷、风险管理不足、合规性挑战以及技术应用的不足等。通过分析这些问题的根源和影响,本研究将提出有效的应对策略。

  • 标签: 金融机构审计 关键问题 应对策略
  • 简介:摘要:随着市场竞争的加剧和金融环境的复杂性增加,企业需要借助数学模型来进行财务管理、资本市场分析以及决策支持,这些模型能够提高企业的运营效率和风险管理能力,为未来发展提供战略指导。因此,探索经济数学在企业金融中的应用对于提升企业竞争力具有重要意义。

  • 标签: 经济数学 企业 金融经济
  • 简介:摘要:本文深入探讨了金融投资领域的科技成果及其应用,详细阐述了金融投资行业的发展现状。重点分析了基于产业图谱大数据的科技成果转化智能对比系统、基于目标企业估值数据的项目投资收益预测系统、基于异构图神经网络的企业资产精准评估系统、用于项目投资辅助决策的财务动态模型匹配系统、基于多因子量化策略的投资分析系统的内容、技术优势及应用效果。这些科技成果的应用提升了金融投资的效率和准确性,为行业发展带来了新的机遇。同时,也探讨了面临的挑战及未来发展趋势,为金融投资与科技的融合发展提供了有益的参考。

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  • 作者: 崔文佳
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-31
  • 机构:中共朝阳市委党校   辽宁朝阳 122000
  • 简介:摘要:本文探讨了农村金融与民营经济之间的关系,以及农村金融对支持民营经济的效果。文章定义和界定了农村金融和民营经济的范围。分析了两者之间的互动关系,着重强调了农村金融在为民营企业提供资金支持、贷款利率和融资渠道方面的作用,以及对农村地区的经济增长和就业机会的积极影响。文章评估了政策实施的效果,包括绩效指标和成功案例。通过深入研究这些问题,本文旨在为政策制定者和决策者提供关于如何更好地利用农村金融来支持和促进民营经济发展的有用见解。

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  • 作者: 陈朝晖
  • 学科:
  • 创建时间:2024-04-24
  • 出处:《智慧东方》2024年5期
  • 机构:云南经济管理学院  云南省昆明市  650000
  • 简介:摘要:近年来,随着我国社会经济持续增长,国内各大企业保持着良好的发展态势,在我国经济发展领域发挥着至关重要的作用。在企业经营规模不断扩大的同时,其投资活动频率也开始提升,如何提高投资资金使用效率成为当前企业管理层开展工作面临的重要问题。各大企业在进行金融投资活动时,需要全面考虑投资的收益和背后的潜在风险,并基于目前企业自身的资源配置状况,制定科学合理的投资管理策略,实现企业生产经营和资本经营管理水平的双向提升,增强企业的综合市场竞争实力。

  • 标签: 企业 金融投资 创新
  • 简介:摘要:本文旨在探讨国际金融市场及投资策略,通过分析当前的全球金融形势和趋势,以及不同类型的投资策略,为读者提供对金融市场的深入了解和更有效的投资决策参考。

  • 标签: 国际 金融市场 投资策略
  • 简介:摘要:金融科技利用了大数据、云计算、区块链和人工智能等前沿技术,为传统的金融业务注入了新的活力,从而促进了金融行业的高品质进展。当前我国金融科技创新应用已取得一定成果,且呈现出良好发展趋势。现阶段,通过绿色科技的推动,金融机构将更加注重可持续性和环境友好的发展,对环境资源的利用更加谨慎,同时也能够满足人们对可持续发展的需求。这不仅符合社会的共识和期待,还为金融机构带来了新的商业机会和竞争优势。本文以此为大背景,以绿色经济发展为主要对象,探讨金融科技如何助力绿色科技发展,以及发展过程出现的问题,提出解决策略。

  • 标签: 金融科技 助力 绿色科技 发展探讨
  • 简介:摘要:近年来,中国的“双碳”目标和高质量发展战略,为ESG的蓬勃发展提供了优渥的政策土壤,ESG在各个行业的关注度也越来越高。金融企业执行以ESG投资理念为基础的可持续经营原则,能促进我国经济绿色发展,推进绿色金融体系的构建,落实供给侧结构性改革。本文通过研究金融企业ESG信息披露现状,指出在ESG信息披露过程中存在的问题和困境,探索有效提升金融企业ESG表现的路径,助力于金融企业的可持续发展,对提升企业价值具有重要意义。

  • 标签: 金融企业 ESG管理 信息披露 绿色金融
  • 简介:【摘要】金融科技作为科技产业和金融产业的合作产物,是高科技发展中不可或缺的一部分内容,对于我国科技的创新和社会经济的发展都具有至关重要的作用。目前,国内的经济产业都在转型和优化的关键时期,积极探索各类金融科技创新的实践,有利于进一步加快科技成果的转化,从而进一步推进二者的发展,基于此,文章首先就构建金融科技生态体系进行了相关阐述,且分析了当前金融科技发展存在的一些问题,进而为金融科技生态体系的构建和创新研究提出了一些有效的对策。

  • 标签: 金融科技 生态体系 创新 构建
  • 简介:摘要:全球变暖、能源紧张、环境污染正在造成经济中的各种问题,而绿色金融能显著减少温室气体排放,节约能源和保持环境卫生,减少居民疾病。随着人们也对气候变化、能源和环境问题的认识不断提高,以可持续发展为主题的投资战略在中国正变得越来越重要。本文首先论述了绿色金融的定义,然后指出了绿色金融的发展现状,最后对推动我国绿色金融的可持续发展提出建议:确定合适的绿色金融项目;促进农业绿色金融的发展;促进绿色金融的可持续发展。

  • 标签: 绿色金融 可持续发展 绿色项目
  • 简介:摘要:本文旨在探讨金融工程在资产配置策略优化中的应用及其对提升投资组合表现的潜在影响。文章首先阐述了金融工程的基本原理和工具,随后分析了资产配置在投资决策中的重要性,接着探讨了金融工程技术如何帮助投资者进行更有效的资产配置。文章最后讨论了金融工程在资产配置策略优化中面临的挑战和未来的发展方向。

  • 标签: 金融工程 资产配置 投资组合 风险管理 策略优化
  • 简介:摘要:从政策工具视角,以2022年医养结合典型经验名录为分水岭,运用Nvivo软件对2022年-2023年间的5份医养结合政策文本进行分析,与2022年之前政策文本及已有研究成果进行比对,探究我国医养结合政策工具使用情况与变化趋势。研究发现,2022年-2023年医养结合政策较2022年以前政策政策因时因势及时更新,供给型政策与环境性政策逐渐平衡,但需求型政策仍有待加强,还需进一步高位推动,优化政策工具组合。

  • 标签: 医养结合 政策工具 政策文本分析
  • 简介:摘要:随着经济的快速发展,基础设施建设(简称基建)在现代社会中起着至关重要的作用。政府通过制定一系列相关政策来引导和推动基建行业的发展,这些政策对市场形势及发展产生了深远的影响。本文旨在通过分析基建行业政策对市场形势的影响,全面了解这一关键领域的最新形势,并积极发挥政策举措。

  • 标签: 基建行业 市场形势 政策举措
  • 简介:[摘要] 自2022年新修订的《中华人民共和国审计法》中新增加的第二十六条“根据经批准的审计项目计划安排,审计机关可以对被审计单位贯彻落实国家重大经济社会政策措施情况进行审计监督”,明确政策审计已列入法律。新形势下的国家审计机关开展审计几乎都是围绕“政治-政策-项目-资金”双循环双回路,可见政策跟踪审计早已不单单是单项审计,已经贯穿各类审计中,开展政策跟踪审计相当重要。笔者结合我县开展政策跟踪审计工作,就如何搞好政策跟踪审计提出以下几点思考:

  • 标签: 政策 审计监督
  • 简介:摘要:我区职工医保个人门诊账户已执行了26年,政策伊始,其为减轻参保职工医疗费用负担、保障医保基金健康平稳运行起到了重要作用。但随着门诊账户结余过多,原有的个人门诊账户政策已不再适应新的形势,个人门诊账户改革势在必行。本文以大丰区为例,对医保门诊共济保障政策的实施和应用、医保参保人员的反响进行了深入研究,提出一些思考。

  • 标签: 职工医保  个人账户  门诊共济保障政策
  • 简介:摘要:家庭是社会的基本细胞,是人生的第一所学校。不论时代发生多大变化,不论生活格局发生多大变化,我们都要重视家庭建设,注重家庭、注重家教、注重家风,发扬光大中华民族传统家庭美德。家庭教育在我国自古受到重视,但随着时代的发展和社会关系的变革,家庭教育已不单单是家庭自身的责任,而需要社会力量的参与促使家庭教育更加规范化、专业化,让家庭教育意识更加清晰,家庭教育方法更加科学。

  • 标签: 家庭教育 教育政策 家庭教育改进
  • 简介:摘要:本文探讨了区块链技术在金融安全中的应用。区块链作为一种去中心化的分布式账本技术,为金融领域带来了诸多创新和改进。文章主要围绕金融数据安全、交易透明度、反欺诈和身份验证四个方面展开讨论。通过分析区块链技术在这些领域的应用,我们可以看到它如何提高了金融系统的整体安全性和可信度,减少了潜在的风险。

  • 标签: 区块链技术,金融安全,数据安全,交易透明度,反欺诈,身份验证
  • 简介:摘要:本文主要探讨了如何通过绿色金融推动我国经济的可持续发展。首先介绍了绿色金融的基本概念,然后分析了绿色金融与经济发展的关系,接着阐述了我国绿色金融发展的现状和存在的问题,最后提出了推进我国绿色金融与经济发展的策略和建议。

  • 标签: 绿色金融 经济发展 可持续发展 金融创新
  • 简介:摘要:本研究旨在利用深度学习技术构建一种新型的金融风险管理模型,以提高金融机构在复杂多变的市场环境中的风险管理能力。深度学习作为一种先进的机器学习技术,具有强大的特征学习和数据处理能力,能够自动提取和挖掘金融数据中的深层次信息,为风险管理提供更为准确和全面的决策支持。本研究首先介绍了金融风险管理的重要性和挑战,以及深度学习在风险管理领域的应用现状。然后,详细阐述了基于深度学习的金融风险管理模型的构建过程,包括数据预处理、特征提取、模型训练等关键步骤。在模型构建过程中,本研究采用了多种深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,以充分利用金融数据的时序性和空间性特征。

  • 标签: 深度学习 实验验证 应用前景