简介：辽河油田欢喜岭采油厂是通过蒸汽吞吐减轻原油粘度进行开采的稠油油田,每日需要使用大量的水资源。针对其特点,建成投产了欢喜岭采油厂欢四联污水深度处理站。文章介绍了欢四联污水深度处理的流程、回注流程,进行了试验结果分析以及效益评价;并通过深度处理污水回注的成功降低了生产成本,产生了良好的经济效益并大幅度减少了对环境的污染。

简介：系统论述了矿山饮用水源微污染状况及原则性治理策略，简要介绍了几种饮用水微污染深度处理技术。

简介：针对辽河油田超稠油污水的特点设计了处理工艺流程,进行了药剂的筛选,根据各工艺设备的出水水质要求确定了合适的净水剂、除硅剂、阻垢剂的加量,并进行了现场实际应用,外输出水达到锅炉给水指标要求,用于锅炉注汽使用,效果良好,分析了该超稠油污水处理技术的特点和优势,提出了超稠油污水回用锅炉的建议。

简介：文章就臭氧催化氧化体系在石化废水处理中的作用进行了深入研究,对催化剂载体、催化剂配伍体系以及臭氧的投加方式进行了优化筛选。根据实验,多元催化掺杂体系较一元催化体系氧化效果好,CODCr的去除率可由一元催化时的20%提高到多元催化时的33%;在臭氧的投加方式上,分段投加要优于单级投加,臭氧投加分配比例为6∶3∶1时,CODCr的去除率可由单一投加时的9%提高到分级投加时的19%。

简介：摘要：热力发电是一种重要的能源转换方式，其效能的提升对于实现能源可持续发展具有重要意义。探讨了热力发电系统的性能分析和实证研究，以寻找提高效能的方法。性能分析包括燃料利用率、热转换效率、能量损失等方面，通过分析可以发现系统存在的问题，并提出相应的解决方案。实证研究通过实验研究和观察研究的方法，收集系统的运行数据，并进行统计分析，以验证解决方案的实际效果。未来，可以进一步优化热力发电系统的设计和运行方式，提高其效能和稳定性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：含油污泥调堵技术是将废弃的舍油污泥配制成调堵剂，对低压井进行调堵，既可废物利用，又可对低压井进行治理。对配制工艺在室内实验研究的基础上，对大庆油田两口井的含油污泥进行了调堵试验，完成了设计注入量。对调堵荆的配方、配制技术、注入量及注入工艺进行了一系列的现场实践检验。结果表明，含油污泥深度调堵技术不仅能改善注入井吸水剖面，而且为解决油田废弃油泥的环境污染问题提供了新的途径。