简介:摘要主动配电网(ActiveDistributionNetwork)的产生对于加大可再生能源的消纳能力、提高用电互动化水平、实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能量管理系统(DMSs)作为主动配电网的最高决策中心,通过对各分布式电源的有效控制和调度,保障配电网的全局优化运行。为提高主动配电网运行的经济性和可靠性,通过对主动配电网能量优化调度技术进行分析,考虑到风力发电和光伏发电的不确定性,结合随机模拟技术和惩罚函数方法,基于机会约束规划建立了含有风力发电机、光伏发电单元以及储能装置的主动配电网能量调度随机数学模型。在满足各种约束条件的基础上,使用改进的粒子群算法求解该模型。并以某地区实际系统为算例,通过与标准粒子群算法进行比较,验证所提模型的正确性与有效性。
简介:基于主动约束层阻尼(ActiveConstrainedLayerDamping,ACLD)结构的有限元动力学方程,建立了ACLD板结构的多目标优化模型。以ACLD衬片的位置编号为设计变量,以前两阶模态损耗因子最大化为优化目标,采用改进的快速非支配排序算法(FastandElitistNon—DominatedSortingGeneticAlgorithm,NSGA—II)算法,对ACLD衬片的布置位置进行了优化设计。对于不同的优化方案,设计了基于FxLMS(Filtered—XLeastMeanSquare)算法的控制器,研究了在同一外扰激励下的振动控制效果。结果表明,采用优化后的ACLD衬片配置方案,在被动和主动振动控制中,都具有良好的振动控制效果。
简介:摘要:在科学研究和生产实践中,许多问题实际可以归结为带约束条件的优化问题(Constrained Optimization Problem,COP),并且由于条件的复杂性,传统的优化方法进行求解变得十分困难,近年来,以人工蜂群算法为代表的群体智能方法为COP问题的研究提供了一个重要的发展方向。本文受文化基因算法启发,提出了一种基于可行规则的文化基因人工蜂群算法(MGT_ABC)来求解约束优化问题,通过对著名的难约束优化问题Bump进行测试,说明MGT_ABC算法既有GT_ABC算法的收敛精度,又获得了DE算法的收敛速度,所以MGT_ABC算法是一种求解难约束优化问题的非常有效算法。
简介:班会背景杭州是全国文明城市,这次有幸承办G20峰会,对杭城的小学生来说也是一个德育契机。我校开展了一系列的德育活动,如'寄语G20,做好东道主''扮靓家庭阳台,迎接国际峰会''倡导地铁文明,迎接国际峰会''当好G20小主人,文明行为大讨论'等,本节班会课便是在这样的大背景下应运而生的。活动目标1.通过交流,引导学生认识到公共空间是大家的,营造文明的公共空间人人有责。
简介:摘要 目的:探讨分析对于气管插管患者采用改良约束护理干预后其约束效果的影响情况。方法:选取我院在2019年5月~2020年11月期间就诊的60例气管插管患者,随机分成两组,其中对照组患者采用常规护理干预模式进行干预,实验组患者采用改良约束护理方案进行干预,观察两组患者采用不同护理干预方案干预后的约束效果情况。结果:实验组患者干预后脱管率(10.00%)、非计划性拔管率(3.33%)、不配合治疗次数(0.00%)情况与对照组患者脱管率(20.00%)、非计划性拔管率(16.67%)、不配合治疗次数(10.00%)情况。实验组患者不良反应发生情况(6.67%)与对照组患者不良反应发生情况(23.33%)对比,统计学数据表示,(P<0.05)具有统计学意义。结论:对于气管插管患者采用改良约束性护理干预,在充分评估患者各方面状态后,给予患者针对性且较为精准的约束化护理干预,可以有效减少患者治疗痛苦的同时,帮助护理人员减少工作量。
简介:摘要如何优化网络计划的工期是当前工程项目管理中的一个关键性问题。传统研究着重于以最小的成本增加量来实现期望的优化工期,没有资源、成本约束等限制。本文在考虑网络计划资源一定的前提下,通过转移关键与非关键路径上活动的资源进行重新优化配置;将问题转化为运筹学中的运输问题进行求解,以此达到工期优化的目的。这一新方法的提出,对于实际工程的工期优化具有积极意义。
简介:摘要中国历史上就是官本位思潮盛行,现在很多考虑考公务员的人,也不仅是为工资,更是为权力带来的灰色收入,这与公务员需是公仆的身份定位偏离太远,“相信经过一段时间的坚持,将来会出现官本位变成民本位的变化”。民本位意识的形成将有利于整个国家的人力资源的优化配置,降低不必要的成本,并极大地提高整个国家的生产效率,最终必将大大提高国家的生产力。