简介:川东北元坝地区二叠系上统长兴组储层具有储层薄、非均质性强、裂缝发育且类型多样的特点。常规叠后波阻抗反演技术难以展示岩性非均质性及识别薄储层,因此,在叠后波阻抗反演基础上,充分利用叠后地震数据及井点处的岩相信息,在井点处建立地震数据与岩性的对应模式,引入深度神经网络预测技术,将井点岩相训练结果推广至井间,再通过贝叶斯判别其对应的岩性概率,实现井间岩性预测;对比相干法裂缝预测,开展了最大似然法裂缝预测,计算每个样点的相似性,保留最小相似值。结果表明:①深度神经网络技术预测岩相与实钻吻合度高,能提高储层横向分辨能力;②最大似然法预测裂缝与相干法预测裂缝相比,可展示裂缝发育细节,表征中小尺度裂缝,与实钻结果具有更高的吻合度。
简介:摘 要:通过有限元强度折减,边坡达到破坏状态后,滑动面的位移会突然增加,导致大量的无限制的塑性流动。由于在有限元方程组中无法找到一个同时满足静力平衡、应力-应变关系和强度准则的解,因此,采用力和位移的收敛标准作为边坡破坏的判断标准是合理的。此外,本研究还详细分析了有限元强度折减法的计算精度以及各种因素对安全系数计算精度的影响,包括屈服准则、流动法则、有限元模型本身以及计算参数,并提出了提高计算精度的具体措施。
简介:摘 要:通过有限元强度折减,边坡达到破坏状态后,滑动面的位移会突然增加,导致大量的无限制的塑性流动。由于在有限元方程组中无法找到一个同时满足静力平衡、应力-应变关系和强度准则的解,因此,采用力和位移的收敛标准作为边坡破坏的判断标准是合理的。此外,本研究还详细分析了有限元强度折减法的计算精度以及各种因素对安全系数计算精度的影响,包括屈服准则、流动法则、有限元模型本身以及计算参数,并提出了提高计算精度的具体措施。
简介:摘要:以抽水蓄能电站大坝为研究对象,通过有限元软件,模拟碾压混凝土大坝施工期和运营期温度应力变化规律,提出施工期大坝的有效温控方案。研究表明,方案3的混凝土浇筑方案可作为夏季高温季节施工方案,即强约束区混凝土浇筑温度为18℃,温度峰值控制在约28℃。当大坝变化水位为38m时,大坝表面混凝土温度每日变化为1.45℃,每日横河向应力变化为0.22MPa。当保持大坝水位不变时,水库水温对大坝混凝土表面温度无显著影响,对横河向应力影响也较小。水位变化范围内,随着水位变动,大坝表面混凝土应力和温度也随之变动。正常水位下,水库大坝在水位下的表面温度即为水温度;死水位下,水库大坝在水位上的表面温度处于水温度和环境温度范围。水位的变化仅发生在大坝上部,而大坝压应力和拉应力峰值均发生在大坝下部,大坝应力峰值受水位变化的影响较小。