简介:住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题,路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一,在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法(sDNA模型),结合特征价格法及核密度估计等方法,在对区域路网形态分析的基础上,研究了路网形态对2015年广州市一手商品房价格的影响。文章发现:①sDNA模型作为新兴的高级空间分析模型,是对传统空间句法模型的补充和发展,具有较好的应用前景;②广州市路网形态呈现出“中心一边缘”特征,环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心,环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行赓背景网络i③接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应.接近度与房价呈正相关关系,穿行度与房价呈负相关关系;④“车位配比”等变量对住宅价格产生一定影响。楼盘所属行政区对商品房售价产生的影Ⅱ向与区域路网形态特征相关。
简介:本文依据全国35个大中型城市房地产市场供求结构的现状,基于面板数据聚类分析方法,将全体城市分成四大类,并以典型大中型城市1994-2015年数据为样本,采用基于自回归分布滞后模型的边限协整检验方法,对居民收入、房价、政策导向和入口净流入的住房需求弹性进行了估计。研究结果显示,对应于不同供求市场结构的大中型城市,住房需求各弹性存在明显的不对称性,这种不对称性既取决于各城市间的收入水平和人口净流入的差异,也取决于当地居民对房价的不同预期和政策导向的不对称性引导,而且仅靠政府的货币政策调控住房市场作用并不大,需要从提高收人水平和规划人口流动等方面进行多项调节才能保障住房市场稳定健康的发展。
简介:城市的公共投入对城市的空间结构有着极大的影响,这将导致消费者对于商品住宅偏好的改变从而进一步影响商品住宅价格趋势的变化。本文从城市公共基础投入这一角度,采用了对区域居民生活便利性影响的重要投人指标,如城镇固定资产投资、教育支出、城市居民医疗卫生支出为指标,运用面板数据模型检验城市公共基础投入与商品住宅价格之间的关系。以西安各区域为例进行的实证研究结果表明:城市公共基础投入与商品住宅价格之间存在着正相关的关系并且郊区的公共基础投人对商品住宅价格的影响比市区要显著,由此得出政府在郊区基础设施等的重点投人会使得消费者对于商品住宅选择的区位偏好发生了改变,从而会影响西安郊区商品住宅价格的变化。