简介：本文应用模糊数学理论，对城镇在区域经济发展中的地位进行了定量的综合评价研究，文中的实例分析表明该模型的建立与应用是有效可行的．

简介：格蕴涵代数中的滤子是格值逻辑推理中的一类重要代数结构．本文给出了利用格蕴涵代数的蕴涵运算表找出格蕴涵代数中所有滤子的方法．并举例说明该方法的有效性、可行性．

简介：Inthispaper,weproposeaparallelGauss-Seideltypeiterativemethodforsolvingthelarge-scalesystemofnonlinearalgebraicequationsAφ(x)+Bψ(x)=b,whichisanasynchronousvariantofthesynchronousparallelnonlinearGauus-SeideltypemethodgivenbyR.E.White.Withalmostthesamebutsomewhatmorerelaxedconstrainteonthemultiplesplittings,weprovetheconvergenceandestimatetheconvergencerateofthenewmethod.

简介：本文首先介绍了组合投资中基于离散系数的均衡理论。然后提出了求解高维数组合投资问题的转轴算法,该算法的优点在于能够处理各投资项目之间的协方差矩阵为半正定的情形。

简介：本文基于多胞形上D．C．函数的棱柱算法，给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的一种算法。

简介：被乘数和乘数的非零有效数字是两个或两个以上的乘法叫多位数乘法。多位数乘法算法是以一位数乘法为基础,根据乘法的分配律将多位数乘法拆成若干组一位数乘法。所以多位数乘法心算方法同一位数一样,仍是:“整理算式,九九求积,从右到左,写本记进,进加下积,公式定位”。

简介：本文研究GHI插值，对于给定的切矢和曲率，导出了一条分段三次有理Bézier插值曲线，该曲线的所有Bé点和权因子由已知曲率和切矢直接计算生成，最后给出了一个数值实例。

简介：故障后的供电恢复问题是一个多目标、多约束的优化问题。论文利用一种快速有效的搜索办法建立起满足配电网电流、电压约束的供电恢复方案候选集。并按照开关操作教、负荷转移量、用户优先级等准则，利用定位有序树进行评估，从而为操作人员提供最优恢复方案。对算例的验算结果表明了方法的有效性^[8]。

简介：本文讨论一类正定实方阵的一些性质和判别法，给出了两个正定实方阵的乘积仍为正定矩阵的条件．以及正定实方阵的一种分解。

简介：继[1～3]分别给出σ-根及其半单类的两个特征性质，研究了对于已知环类M，含于M的最大σ-根及σ-半单类和包含M的最小σ-半单类的构造，同时得到σ-半单闭包σ-遗传的一个充分条件。

简介：引入乘对角类di-准正交阵和乘对角类c-准正交变换的概念，并研究了它们的一些性质．

简介：利息=(累计月次积数-漏予、补存月次积数)×月存金额×月利率累计月次积效=（（27+1）×27）/2=378月存金额为60元。月利率为现行活期月利率2.625‰。以上代入公式计算:

简介：将求解线性方程组的异步并行多分裂松弛迭代算法推广到线性互补问题.当问题的系数矩阵为H-矩阵类时,证明了算法的全局收敛性.

简介：变异函数是克里金法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,但传统克里金方法中变异函数理论模型的选择和实验变异函数参数的设定具有一定的主观性.引入粒子群算法,对Kriging实验变异函数参数进行优化,提出了PSO-Kriging算法并结合实例进行三维建模.实验结果表明：PSO-Kriging算法与传统Kriging方法相比,误差降低29.14%,三维地质模型精度更高.

简介：介绍了用三步迭代算法求解A-极大单调算子的不动点问题和用预解算子研究包含问题的解.同时给出了在某些条件下,三步迭代算法的收敛性.该文中的结论是在Noor,Huang的算法及RamU.Verma的背景下启发得到.

简介：在Tikhonov正则化方法的基础上将其转化为一类l1极小化问题进行求解,并基于Bregman迭代正则化构建了Bregman迭代算法,实现了l1极小化问题的快速求解.数值实验结果表明,Bregman迭代算法在快速求解算子方程的同时,有着比最小二乘法和Tikhonov正则化方法更高的求解精度.

简介：本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．

简介：项目反应理论作为一种现代的教育和心理测量方法,凭借其强大的优势和先进性,在实际测量中应用越来越广泛.能否有效地估计模型中的参数是项目反应模型得以应用的前提.本文基于数据扩充技术给出了一种适用于三参数正态双卵模型的Gibbs抽样算法,有效的实现三参数正态双卵模型的贝叶斯分析.最后,通过计算机模拟研究和实例分析对该算法的有效性进行了验证.

简介：蝙蝠算法是一种新型的智能优化算法,本文针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、过早处于停滞阶段等不足之处,在蝙蝠速度更新公式中引入了惯性权重,并采用权值动态递减的方式变换权重,更好地平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.通过求解一系列经典整数规划问题,并与已有算法进行比较,结果表明：改进的蝙蝠算法在一般整数规划问题的求解中具有较高的计算效率和精度,以及较强的全局搜索能力.

简介：Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.