简介：摘要：百万机组的工作效率直接与企业的生产效益、成本等联系在一起，百万机组低负荷运行安全是发电企业面临的关键问题，通过对百万机组低负荷运行安全存在的问题及其原因进行分析，提出了百万机组低负荷运行安全的具体实施策略。

简介：摘要：随着5G时代的迅猛发展，智能电网已经成为我国电力发展的必然趋势，为了能够对电力系统中配电网负荷分配进行优化改进，使其有效解决配电电网在负荷分配中可能存在的问题。基于此，在配电网中引入负荷分配优化模型及自动化技术，能够大大增强配电网的运行效率，保证其安全性、可靠性、先进性从而使配电网更加智能。本文利用数学建模的思想建立一种面向最大供电能力的负荷分配优化模型，利用蜂群算法有效实现最大程度优化，从负荷类型、用电属性、及算法实现等方面设计优化算法，提高配电网负荷分配能力，最后提出配电网负荷分配优化方法和模型。

简介：摘要：随着我国经济实力的飞速提高，人民生活水平也不断提高，同时所消耗的电力大幅度增加。在电力系统的整体运行中，加强电力负荷预测精准度，是提高电网监测管理水平的有效方法，从而为社会经济发展提供可靠的能源支撑。基于此，本文首先论述了电力负荷预测的含义、影响及方法，然后分析了电力负荷预测精准度与电力系统经济性运行的关系，最后就如何提高电力负荷预测精准度，提出了几点策略，以供参考。

简介：摘要：通过对天津国投津能发电有限公司的#1锅炉进行低负荷锅炉燃烧异常工况进行多角度分析，指出了在低负荷锅炉燃烧工况主要参数（过热度、储水箱水位、过热汽温等）发生异常的原因，是炉内燃烧组织不好，燃烧滞后，水冷壁吸热降低。针对升负荷及降负荷两种典型工况出现的燃烧异常工况，提出了卓有成效的对策。

简介：

简介：摘要: 在电力企业中，电力生产与消费同步，可以保证企业稳定的供需平衡。电力市场中包括生产、传输、使用、销售等4个环节，是企业经济发展的重要基础。由于电力需求侧可以将供应侧转移到需求侧，缓解了电力企业的供需矛盾。在电力市场需求侧不断加大的情况下，电力短缺现象增加，电网调峰困难、供电稳定性下降等问题，成为电力企业需要解决的问题。以电力市场需求侧为基础，设计了电力负荷错峰管理方法，节约电力生产资源。在这种背景下，积极以市场为引导，通过应用错峰用电管理模式，实现电力负荷分配的合理有效，无疑成为了重要的策略。就对电力企业在错峰用电管理中负荷分配的相关问题展开探讨。

简介：摘要： 2018 年 5 月 18 日，新疆维吾尔自治区环境保护厅《关于明确宽负荷脱硝改造相关工作事宜的函》（新环函【 2018】 630 号）要求“在国家没有明确最低技术出力之前，根据已改造机组的运行实践，最低技术出力界定为机组负荷的 30%和最低稳燃工况。即通过改造后，机组在 30%负荷和最低稳燃工况两状态下，脱硝设施都要投入运行并达到污染物超低排放水平。”红雁池电厂成立了宽负荷脱硝技术小组，根据自身机组特性。通过燃烧调整提升 SCR区烟温使四台机组都达到了宽负荷脱硝的目的。

简介：摘要：改革开放以来，我国市场经济蓬勃发展，电力行业突飞猛进，电力市场基本情况的变化让电力营销工作的重要性越来越突出，可以说电力营销工作直接影响了电力企业的竞争力和发展前景。电力负荷作为直接反应当地用电情况的基础，所以有必要对负荷管理系统在电力营销管理中的应用情况进行分析和总结。本文首先介绍了电力负荷系统的相关概念与有点，在分析负荷管理系统功能的基础上，介绍其在电力营销中应用的关键，以期能够更加科学高效地实现电力营销工作。

简介：摘要随着用电需求的增加，迎夏度峰的用电稳定性问题在很多地区是相当突出的。目前，为了减少峰值系统用电，很多工业用电大户如钢厂、化工厂、水泥厂都自备了发电机，减少系统供电的负担；当系统供电故障，系统电源故障被就近的微机保护识别断开后，厂内发电机就承担起了重要负荷的供电责任；为了保证厂内供电的稳定性，西门子提供了AK3一体化系统负荷卸载解决方案；它可以快速判定系统失电并按照既定策略，利用全厂Goose信息网快速切除非重要负荷，保证系统供电的稳定性。

简介：摘要：随着用户对安全供电可靠性要求的不断提高，如何减少对居民用电的次数及时间，成为配网工作要重点考虑的问题。以往，配电线路的倒负荷也通常采用停电倒负荷，随着配电网运行水平的不断提高，在配电网倒负荷时避免或减少对用户停电，普遍开始采用合环倒负荷的方法。

简介：摘要：铁路电气化具有运输能力大，综合能源利用率高，节能减排等明显优点，随着科学技术和国民经济的快速发展，我国铁路电气化进入了一个非常快的发展时期。但是，电气化铁路牵引负荷由于其单相运行、整流供电、负荷变化等原因，对所接入的电力系统带来功率因数低、三相电压不平衡、谐波超标、电压波动等严重的电能质量问题。结合该电网的情况及电气化铁路发展的特点，讨论了该电气化铁路负荷对电网电能质量的影响，并给出了相应的解决措施。

简介：随着我国社会主义市场经济的飞速发展，我国的综合国力有了极大地提升，同时随着全球能源互联网的发展，大量的终端设备接入配电网，配电网的稳定性和数据的安全性正面临着挑战。文章首先介绍了系统架构，接下来详细阐述了精切业务需求，最后面向精准切负荷业务的安全通信架构设计做具体论述。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要：由于采集电力数据所需成本的减少，以及互联网技术在电网中的大规模发展等，给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术，基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测，以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据，只能简单的实现基本的生产任务分配，而各个电厂在进行检修计划及工况调整时，往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此，本文对以往负荷预测法中的不足，以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述，通过大数据技术的引入，在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析，以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷，为电力系统的短期负荷预测提供参考。

简介：摘要：随着我国社会的不断发展和经济的不断进步，我国的电力企业的运营模式和生产模式也在不断的发生着改革。当下，电力已经被广泛的应用到了人们的生产生活当中，人们对于电力的需求度的提升的同时，对于电力供应的质量也不断的提出了新的要求。这使得电力企业在获得更广泛的市场资源的同时，也迎来了新的挑战。开展低负荷下计量设备对电力计量的影响探究，可以使得电力计量的准确性得以全面的提升，进而使得电力企业的工作的开展，为我国的社会和经济的发展提供更加强大的推动力。

简介：临汾调控中心 山西 临汾 041000 摘要： 在一些传统的火力发电场，只通过火力来进行发电，只进行能量的利用而浪费了大量的物质，同时造成了较为严重的污染。因此我国目前开始推行煤改电政策，供暖尽量采用电而不使用煤，这样的节能技术就能使得能源的利用率提升，但是这对于处理技术也有了较高的要求。企业通过煤改电技术，可以极大的提升能源的利用效率，利用较为先进的工艺来减少能源的浪费，全面的从源头上来控制能源的利用，同时这样就可以使得企业的经济效益和社会效益都能够提升，因此这是我国工业发展的一个重要趋势。通过物料热量的高速交换，可以有效的节约能源，因此我们应当大力推广这个技术，以此来降低燃料的浪费。

简介：摘要:随着社会的持续发展，大气污染的加剧成为了人们十分关注的话题，为此，促进汽车行业开展节能减排工作也成为了必然趋势。在环境污染中，汽车造成的影响一般有尾气、噪音和粉尘，对人体健康具有极大危害，并且对环境形成了严重的负担。一般来讲，燃油消耗与环境污染都需要归结到驾驶员的操作技术上，并没有人对汽车负荷实施研究。在节能减排项目中，汽车电气负荷是根本基础，加强对企业管理可以在一定程度上减少能源的耗费，并且还会减少环境污染。对汽车电气负荷设备来讲，油耗是十分突出的问题，而汽车中提升油耗的主要设备通常包含了空调、汽车前照灯、风扇、音响等。对此，文章对其进行了一系列分析。

简介：摘要：在电力大客户负荷需求特性分析领域中，以往的分析方式大多以大客户负荷需求特性、区域负荷需求特性以及行业负荷需求特性等为依据，对电力大客户群体进行划分，但此类方法的分析结果缺乏针对性[6]。聚类分析属于一类以特定需求与规律为依据划分事物类别的数学方式，也可称其为面群分析与点群分析，是研究分类的一种多元统计方式[7,8]。通常情况下，聚类分析在具体的问题分析时，以专业知识为依据，与现实需求相结合，选取分类方法，所得结果较以往分析方法更全面、细致、准确。

简介：摘要：本文在简要分析电力负荷预测发展历程的基础上，针对于现阶段电力负荷预测的特征，分析探讨了组合预测、回归分析、趋势外推等常用的电力负荷预测方法，对于该领域的从业人员具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文针对日常用电检查工作中，由于用户报装容量不同以及计量装置配线有大有小，导致使用传统的多功能用电检查仪所配置钳表在测量电流时存在不能适配线径的情况的问题，设计一种柔性线圈电流测量装置，该装置以钳性电流表为基础加以改进，将传统的机械开口式钳口改造为柔性测量钳口，用于匹配不同用户计量装置，实现不同配线大小用户计量装置电流的准确测量。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。