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208 个结果
  • 简介:摘要随着社会经济及科技水平的快速发展,高压变频器被广泛应用到各领域生产建设中,在提升生产建设效率的同时,所存在的瞬时掉电、电压短时跌落等问题也会引起装置停机现象,对高压变频器低电压穿越功能提出了更高要求。本文就基于此,对高压变频器低电压穿越功能的实现进行相关概述,旨在保障高压变频系统的稳定可靠运行,以供参考。

  • 标签: 高压变频器 低电压穿越功能 实现
  • 简介:摘要随着我国经济科技的进一步发展,电力通信技术也有很快的发展。电力通信技术的发展对于智能电网有很大的推动作用,使得我国的电网系统运行的安全性进一步提高。本篇文章将对智能电网时代的电力信息通信和智能电网以及它的相关应用进行思考分析,旨在进一步提高电力系统运行的安全性。

  • 标签: 智能电网时代 电力信息 通信技术 应用
  • 简介:摘要目前,因社会用电量与日俱增,设备增多,供电压力也越来越大。在这种情况下,线路往往承受着巨大压力,很容易出现问题及故障。运维是一项重要的维护工作,它的顺利开展能预防很多问题,但运维同样存在一定风险,这就需要相关人员引起高度重视,制定并严格实行有效的检修对策,保证运维及检修的有效性和针对性。本文就针对10kv配电运维风险及检修对策进行了探讨分析,对于造成运行风险的主要问题进行研究,寻求相关的解决措施,为我国电网的运行发展提供一份安全保障。

  • 标签: 10kV配电 运维风险 检修对策
  • 简介:摘要由于采购过程中需要面对来自于各个方面的不确定性,因而也存在着各种不同类型的风险,这种采购风险很大程度上也体现为合同风险,合同管理工作的主要内容主是对造成合同风险的各项因素进行有效的控制,需要引起有关方的充分重视。本文分析了电力物资采购合同风险的防范与管理措施。

  • 标签: 电力物资 采购合同 合同风险防范 合同风险管理
  • 简介:摘要在自动化领域中,最先进的当属人工智能技术,在这个信息技术时代,人工智能已经彻底改变了工程学、物理、医学和管理学领域。传统的数学模型用于解决问题或决策过程中,这是人工智能的关键原则。人工智能由于其智能特性,可以为各种问题提供更好的解决方案。在人工智能的帮助下,可以取得显著的效果。人工智能方法和应用最近在许多领域得到了广泛的关注,包括数学、神经科学、经济学、工程学、语言学、游戏和其他许多领域。这是由于创新和复杂的人工智能技术应用于高度复杂的问题,以及高速计算中的新发展。人工智能通常的应用包括机器学习、数据处理、模式识别、机器智能和分析等。电气工程行业要实现自动化必须依靠计算机技术,事实上,人工智能技术最近被应用于电气工程领域,受到了人们的广泛关注。

  • 标签: 人工智能 电气工程 自动化
  • 简介:摘要:本文刍议了110kV园变电站电气安装调试技术的关键性质及其在确保电力系统稳定、高效运行中的作用。通过深入分析设备调试、线路布置和接线等关键步骤,本文提出了一系列有效的方法和策略,以确保电气设备在投运前达到设计要求的性能,为电力网络的可持续发展提供有力支持。

  • 标签: 110KV 盛园变电站 电气安装调试
  • 简介:摘要线损是供电企业一项综合性的经济技术指标,线损的高低直接影响供电企业经济效益的好坏,而线损大小受电网结构、技术状况、运行方式和潮流分布、电压水平以及功率因素等多种因素影响。本文详细分析了精益化低压线损智能分析和洞察研究的实现途径,即构建和建立低压线损智能分析洞察管理平台,从而达到高效管理、降低损耗的目的。

  • 标签: 低压线损 精益化管理 供电企业 智能分析
  • 简介:摘要随着经济的快速发展,人们的生活水平得到了不断提高,电力也因为人们的需求不断发展,为了确保人们的生活能正常进行,那么在对电力线路进行设计时,就要保障线路安全稳定的运行下去。本文将针对电力工程线路设计进行分析,从实际情况出发,对目前的电力工程线路进行优化和改进。

  • 标签: 电力工程线路 优化 影响因素 措施
  • 简介:摘要高压电气试验技术能够为电力供应的安全性提供必要的保障,在目前电力资源整合中发挥着至关重要的作用。本文结合电力高压输送系统实际情况,对电力系统高压电气试验技术问题的重要性进行分析,意在为同行业者提供参考意见。

  • 标签: 电力系统 高压电气试验技术 重要性
  • 简介:摘要伴随电网工艺运用逐渐加深,在电力效率方面持续得到提高,对于电力的计量工作上提出比较高需要,原始电力计量工艺难以使得节能环保需要得到满足,而且计量精准度不能够达至相应标准。所以,需在电力体系之中引进智能电表体系,来将智能电表于电力计量当中优点充分发挥出来,这样才可以使得电力计量工艺当中的节能降耗功效得到实现。

  • 标签: 节能降耗 电力 计量技术
  • 简介:摘要电力业扩报装速度不但影响到电力供应企业的服务质量以及电力营销利益,同时关系着电力企业的社会形象以及地方经济的发展。所以电力供应企业一定要根据业扩报装工作的实际情况,分析研究影响电力业扩报装速度的相关因素,完善相应的制度管理,通过针对性的措施加快业扩报装的速度,提升企业的工作效率,促进企业健康可持续发展。本文探讨了影响电力业扩报装速度的因素及解决方法。

  • 标签: 电力 业扩报装速度 影响因素 解决方法
  • 简介:摘要近年来,随着我国经济水平的不断提高,人们对生活质量的要求也越来越多。而电气自动化技术的诞生,则可以有效满足广大民众对生活质量的需求。信息技术的不断发展,为电气自动化系统的发展和应用注入了新的活力,从根本上促进了电气工程自动化技术效率的进一步提高,本文主要是电气工程中电气自动化的应用进行了一些分析研究,希望可以对促进我国电气工程的不断发展提供一些参考。

  • 标签: 电气工程 电气自动化 应用 探究
  • 简介:摘要电力系统自动化技术是一个全新的技术领域,对传统技术进行改造,对现代技术进行有效利用,有助于电力系统总体技术的推进。目前,电力系统的自动化技术发展到了一个高阶段,但还是存在一些问题需要提高和完善,尤其是对于用电需求量比较大、环境条件复杂等地区,所以必须从技术和人力方面不断发展和提高,保证电力系统自动化能够得到全面的实现。伴随着电力系统自动化,的不断发展和进步,自动化以及程序化操作得到了广泛的应用,同时,建设了数字化变电站,有效提高了电力设备的操作正确性、安全性与可靠性,降低了生产成本,提高了电能质量,减少了生产强度,在技术上支持了电力系统的发展与进步,为未来电力系统的发展做基础。

  • 标签: 电力系统自动化技术应用发展趋势
  • 简介:摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元(GPU)的计算机上训练的卷积神经网络(CNN)非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中,评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构,高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构,以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制,实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明,量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下,在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中,神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

  • 标签: 高性能计算 深度学习 计算平台
  • 简介:摘要在国民经济发展当中,电能需求量与日俱增。电力营商环境是影响区域市场主体行为的一系列综合发展环境的总和。目前我国营商环境改革在制度、服务和企业获得感等方面已经取得了可喜的成就,给人们日常的工作生活带来极大的便利。电力企业在管理和发展过程中也逐渐认识到优化营商环境对电力企业经济效益与社会效益的提高产生着重要的影响。

  • 标签: &ldquo 互联网+&rdquo 电力营商 环境优化
  • 简介:摘要随着时代的进步和社会经济的发展,我国电力行业发展迅速,为了更好地服务于社会,就需要考虑电力调控运行系统的安全运行。通过调查研究发现,目前我国的电力调控运行系统中还存在着一系列的问题,需要引起人们足够的重视,采取一系列的优化措施。本文简要分析了电力调控运行系统的安全运行问题,希望可以提供一些有价值的参考意见。

  • 标签: 电力系统 调控 运行 优化措施
  • 简介:摘要随着电网规模在我国的不断扩大,而变电的运行涉及的电气设备颇多,运行过程中如果出现误操作的情况,影响巨大。所以,通过对误操作事故原因的研究,并根据误操作事故的原因采取相应的防控措施很有必要。这样能有效提高变电运维整体的安全性,降低变电运维误操作事故的发生。

  • 标签: 变电运维 误操作事故 预控措施
  • 简介:摘要电力系统中变电一次设备的检修工作是关乎电能可靠性的重要因素,一次设备的状态检修技术具有成本低、可靠性高以及效率高的优点,成为当前变电系统主要的检修技术。文章结合实际工作情况,从状态检修的基本思想入手,分析总结了变电一次设备状态检修的各种技术,并将其应用于变压器、断路器等主要一次设备。通过对状态检修技术的研究与总结,充分发挥变电一次设备检修的积极作用,可以大大提高电力系统的供电可靠性。

  • 标签: 变电一次设备 状态检修
  • 简介:摘要随着中国经济的快速发展,人们的生活水平有了显著的提升,在各种电器设备不断增加的情况下,人们对电力的需求和供电质量都提出了更高的要求,电力供应的可靠性直接影响了人们的日常生活以及各行各业的生产,对中国的经济发展产生直接影响,所以如何提高电力供应的可靠性具有非常重要的意义。配电网是电力系统中的重要组成部分,只有保证配电网的可靠性才能提升供电质量。文章针对如何提高电力配电网可靠性技术措施进行分析。

  • 标签: 电力供应 技术创新 可靠性
  • 简介:摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元(GPU)的计算机上训练的卷积神经网络(CNN)非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中,评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构,高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构,以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制,实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明,量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下,在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中,神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

  • 标签: 高性能计算 深度学习 计算平台