简介：摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检，基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法，然后分析了指针和字符的提取算法，最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明，本文提出的方法适用于电力仪表识别。

简介：摘要电力规划是在给定的负荷值和电源规划的基础上，结合当前的电网结构，设计最合理的线路对电网进行扩建或改进，在保证电力系统安全稳定的前提下，最大程度地降低电网运行成本，提高电网配电、输电和用电的效率，有效降低电网线损率，提升电网运行的经济性。遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法都存在着一定的不足，通过结合三种方式对遗传算法进行改进，对于电力规划目标的实现有着重要作用。基于此，本文就改进遗传算法在电力规划中的应用进行分析，首先概述了遗传算法，阐述了电力规划中主要算法以及电力规划数学模型，对改进遗传算法在电力规划中的应用进行了探讨分析。

简介：摘要快速准确定位电厂中地下电力电缆故障位置，对电厂的安全稳定运行具有重要意义。本文提出一种电厂电力电缆双端故障定位新方法，通过提取故障行波后进行经验模态分解分解，识别故障行波的高频分量，然后通过Teager能量算子计算高频分量，即一阶本征模态函数的瞬时能量峰值，最后通过双端定位法根据信号中最大峰值点确定电缆的故障位置。仿真结果表明，本文所提方法能够快速、准确定位故障点，具有一定的实际工程应用价值。

简介：摘要中文地名识别是中文未登录词范畴，也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘，其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法，充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优，最终得到中文地名，试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

简介：摘要：UPS电源系统需要长时间的工作，内部的电子元器件、连接处、供方元件不可避免的发生老化现象，导致输出性能参数越来越差。因此，UPS同样需要进行维护，确认其工作性能的好坏。但是目前采用的方法往往是简单的电阻负载测试并进行简单的判断是否可用，该方法只是简单测量了功率信息，有一定局限性。采用本方法，可用从基本的电压电流信号进行解析，通过权值测评的方法，进而分析UPS的各方面性能参数并进行综合评估，辅助工作人员快速评判一个UPS的性能。

简介：摘要随着经济的迅速发展，大量整流设备等非线性负荷不断投入运行，使得电网中产生电压畸变、谐波；三相不对称负载，如单相大容量负荷（电气化铁路、电弧炉及大功率设备）由于在三相系统中的容量和电气位置分布不合理，引起系统三相不平衡；具有波动性、冲击性的负荷（钢铁企业的电弧炉、大型轧钢机）容易引起电压波动和闪变，严重威胁着电力系统安全、稳定、可靠、经济的运行。用户侧设备的运行也受电能质量的影响。如果供电突然中断或者波动，将会给工业生产带来巨大的经济损失，尤其对于用户侧安装的一些对电能质量具有高要求的控制设备、电子装置等。为了保证电力系统的安全经济运行，减少因电能质量问题对用户和用电设备造成的影响，了解电能质量的定义、基本指标，研究电能质量的检测方法具有重要意义。

简介：随机早期检测RED（RandomEarlyDetection）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一，它的主要思想是在拥塞发生以前，通过计算队列中包的丢失概率，从而随机丢弃一部分数据包，以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此，重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率，提出新的改进算法，以增大网络吞吐量。

简介：摘要为提高两电平逆变器电压输出能力，提出一种适用全调制范围的空间电压矢量脉宽调制方法（SVPWM），该方法是对两电平逆变器线性调制区的扩展。基于两电平简化算法，根据调制比m，划分为四种调制模式，即线性模式（0≤m<0.9069），过调制Ⅰ区（0.9069≤m<0.9517），过调制Ⅱ区（0.9517≤m<1）以及方波调制区（m1）。为避免由计算误差带来的控制精度损失，考虑到过调制Ⅰ区到过调制Ⅱ区的平滑过渡，相应地修正了过调制区的算法。采用MATLAB/Simulink对本文所提出的SVPWM各调制算法进行仿真分析，仿真结果表明，该调制技术在工程应用中具有一定的借鉴意义。

简介：摘要售电量是电网经营企业的产品,售电均价是企业售电价格水平,表征企业盈力能力,两者是电网经营企业重要经济指标。准确预测长短期售电量、售电均价对企业的经营决策起着重要作用。

简介：通过分析以知识点、难度系数、区分度、试试卷总分和作题时间等为核心属性的智能组卷的各项约束条件，智能组卷数学模型，以实现采用遗传算法实现智能组卷的技术。

简介：摘要针对因果图推理中存在计算复杂等困难，提出了一种新的因果图近似推理算法。该方法直接在因果图中进行推理，避免了因果图割集展开，从而有效地降低了因果图推理复杂度，提高了因果图推理的计算速度，并且把它应用到电厂四管泄漏故障中。

简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

简介：摘要对光伏阵列的物理特性进行分析，在PSIM仿真环境下，采用Cblock模块建立了太阳能光伏阵列的仿真模型。基于光伏阵列的输出特性，提出一种使用模糊控制的最大功率点跟踪技术，使用PSIM和SIMLINK联合仿真方法对该算法进行验证，结果表明，该算法能够快速准确地跟踪光伏阵列的最大功率点。

简介：

简介：摘要：本文旨在探讨基于智能优化算法的电力调度策略，并分析其应用效果。本文介绍了电力调度的背景和重要性。本文详细介绍了智能优化算法的原理和种类，以及其在电力调度中的应用。接着，通过案例研究和数据分析，评估了智能优化算法在电力调度中的性能。最后，总结了研究的主要发现，提出了未来研究的展望。

简介：摘要：变电站机器人是目前电力系统应用领域研究的重点方向之一。基于深度学习算法，可大大提升机器人的操作精准度。只需通过在远端平台对机器人下达操作/巡检指令后，通过机器人摄像头对现场传输回的图像数据进行检测，可准确判定待操作对象是否正确，检测对象状态是否正确（包括压板/手车/闸刀）。基于深度学习算法的图像识别检测精准率高、检测速度快、模型的泛化性好，可以保证机器人准确完成操作命令，提高了变电站机器人操作的可靠性。

简介：摘要实施科学的资金预算管理策略，有利于企业资源的优化配置，提升企业的经济水平。下文中，笔者将结合个人从事资金预算管理的经验，分析企业资金管理的概念与特征，总结当前国内企业资金管理的情况，及在资金预算监督考核、资金预算调整、资金预算执行、资金预算编制、资金预算组织等环节中存在的不足及问题，提出建立资金预算监管机制、加强资金预算调整、合理使用刚性及柔性调整手段、细化资金管理、科学编制预算的应对策略，希望通过此篇论文为同行业者提供参考，提升企业资金预算管理质量。

简介：　　摘要：概算的编制是工程造价管理中最重要的部分，也是建设项目中最重要的工作。工程预算的编制直接影响工程项目的投资收益。同时，关键因素会间接或直接影响整个施工周期的施工和施工质量。本文以建设项目预算编制及相关结算超预算问题为研究对象，探讨预算结算与工程建设的密切关系，包括它们在建设项目中的对应地位。在此基础上，着重分析了结算超预算的相关原因，并给出了相应的控制和管理建议。 

简介：摘要：随着我国社会经济水平的增长,我国建筑行业的发展进程亦随之加快，企业的规模也开始逐步扩大，投资大、周期长的建筑工程也开始大量出现，需要深入探究概预算编制以及结算超预算等问题，提高成本管理水平，提升投资回报，确保企业收益。

简介：随着电网自动化水平的提高,电力企业对信息系统的依赖性越来越强,同时面临的安全问题也越来越多.通过分析电力企业信息网络的特点,提出了运用容侵技术来保护信息系统的正常运行的安全策略.重点研究了容侵的关键技术,并利用改进的对象复制技术及表决算法,创建了基于服务的容侵模型.