简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.
简介：中美两国已成为彼此重要的贸易伙伴国,机电产品贸易在中美进出口贸易中都占据重要地位.运用产业内贸易指数分析和测度了1992-2011年间中美金属加工机械的产业内贸易水平,并构建模型对其影响因素进行实证研究,提出相关建议.
基于支持向量机的齿轮箱齿轮故障诊断
中美金属加工机械产业内贸易及影响因素的实证分析
