简介：摘要:

简介：摘要：故障预测与健康管理(prognostic and health management，PHM)是一种先进的视情维修，感知并预测设备故障发生的时限，可有效规避事后维修的弊端，并预防维修的过度，其理念和技术注重了解和预测设备的故障发生几率，或在出现未预测到的故障时，维修决策系统如何快速准确的开展维修工作，可有效提高设备开机率，并大幅降低使用周期内的维修频率和费用。基于此，以下对医疗设备故障预测与健康管理体系结构进行了探讨，以供参考。

简介：摘要故障预测与健康管理系统是一种新型的维修保障系统，是实现售后自助保障的重要构成部分，它可以从根本上降低维修成本，提高复杂装备的完好性；本文主要介绍了故障预测技术的含义、国内ＰＨＭ技术发展现状、研究的关键内容以及健康管理系统基本构成及关键技术探讨。

简介：摘要：伴随着国家改革开放程度的不断增加，国民生活水平出现了大幅度的提升与改善。高速动车组的出现为大众出行与生活提供了很大的便利，深受广大人民的喜爱。本文将系统分析高速动车组可能面临的故障、故障机理研究以及解决故障问题的措施与方案，为我国高速动车的快速发展提供很大的成长空间。

简介：摘要：铁路信号设备是保障列车运行安全的重要基础设施，是铁路信号系统运行的关键要素，涉及种类繁多内部结构复杂地域分散，难以控制。以及监控和消除紧急情况的能力以及部署形式的监控系统。总体资源利用率低，业务费用高相关数据存储在不同的环境中，存在于孤立的岛屿上通常不会长时间存储，因此无法充分评估数据的潜在价值。

简介：摘要：机车轮对是机车走行系统重要组成部分，对轮对进行检测，通过对检测数据分析，能够提前预判或发现故障隐患。本文简要介绍了机车车轮故障预测与健康管理系统，对其日常运用与维护，地面设备及贴签相关设备的维护，检测数据分析进行了简要阐述，并就其充分利用制定了下一步计划。

简介：摘要：随着我国经济、科技的快速发展，故障预测与健康管理技术在地铁城市轨道交通运输体系中的应用十分广泛，能够有效提高运输效率，降低运输成本，避免运营维护质量过低，造成车辆关键核心部位的故障。为延长地铁列车使用寿命，提高故障预测效率，以科学、可靠的健康管理技术来提出有效解决意见，优化地铁列车的实用性，保证地铁列车设备能够在科学规划、统筹安排中从有计划使用状态转向备用状态，不断带来更好的生产发展效益。

简介：摘要：本论文探讨了核电厂电气设备故障对安全运行的重大影响，阐述了电气设备故障预测与健康管理的重要性。文中详细介绍了两种主要的故障预测方法：数据驱动的故障预测模型和基于物理机理的故障预测模型构建，以及在故障特征提取与选择上的关键技术。在健康管理策略方面，讨论了设备状态监测技术与系统的构建、健康评估与剩余寿命预测方法、风险评估与优化决策，以及维护策略的制定与实施。通过上述技术手段，能够在故障发生前进行有效预测，提前采取针对性的维护措施，确保核电站在严格遵守核安全标准的同时，提高运行效率和设备可靠性，降低非计划停机风险，保障核电厂安全稳定运行。

简介：摘要:为了提高地铁车辆制动系统的运维效率,避免制动系统过度维修造成资源浪费,设计了地铁车辆制动系统故障预测与健康管理系统,研究了电空制动系统典型部件的故障诊断与故障预测方法,详细叙述了制动系统健康管理系统的功能,提出了制动系统健康管理系统车载PHM单元以及地面PHM平台的设计方案｡

简介：摘要：铁路交通的建设和安全运行是我国交通网络建设的重要内容，也是直接关系着居民日常出行的便利及安全的重要因素。随着我国铁路交通建设的不断发展，技术水平不断提升，对故障的诊断和处理能力也不断提升，在高铁动车组的运行过程中，对故障的预测和处理能力是保障高铁动车组安全运行的关键，故障预测与健康管理系统（ HPM ）的应用，借助现代化的技术实现了对高铁动车组的运行安全。本文通过探讨高铁动车组故障预测与健康管理关键技术，为高铁动车的安全运行提供保障。

简介：摘要：动车组系统结构复杂，包括牵引系统、网络系统、制动系统等子系统。构成EMU基础的每个系统的健康状态对EMU基础的安全运行起着关键作用。为了保证动车组各部件的安全稳定运行，目前动车组主要采用计划检修的方式进行试验，这样会导致动车组部件检修过多，而动车组部件检修不足。同时，随着我国动车组数量的增加，工作量也大大增加。

简介：摘要：作为人们出行的一种常见交通方式，动车组的安全与维护是人们长期关注的焦点。本文依据动车组功能结构与运维特点，提出了动车组故障预测的健康管理技术体系，编制了系统架构方案，实现了对动车组故障的科学预测。文章从预警预测技术、健康状态评估、视情维修决策三方面阐述健康管理技术与系统功能的有效应用，以供业界参考。

简介：摘要：对动车组牵引电机的故障预测与健康管理技术进行研究具有重要的意义。随着新一代智能高铁技术的PHM检验技术的逐渐应用，对动车机组的牵引电机的安全运行提出了新的要求，因此对牵引电机的故障检测和健康管理技术研究具有重要的意义，随着传感器技术，大数据技术，人工智能技术的不断应用，针对动车基础的牵引电机故障检测技术应用范围将会不断的扩大，为实现动车机组的返修机制的完善，以及对动车机组电机由计划维修向状态维修的转变提供有效的数据支撑，能够有效保证动车机组的运行效率。

简介：摘要：轨道交通的基础装备和运行控制系统虽在设计之初都遵循了安全指标原则，但仍存在发生故障的可能性，因为越复杂的系统发生故障的概率也会越高。这些装备或系统在实际运行中一旦发生故障会极大地影响运营效率，在极端情况下甚至会导致安全事故的发生。因此，提高轨道交通基础装备和运行控制系统在运行过程中的安全性及可靠性，已日益受到关注，故障预测与健康管理技术也日益得到重视，对提高轨道交通运营可靠性，提高维修维护效率、降低维修维护成本起到了关键作用。

简介：

简介：摘要：电子设备与其他机械类的设备相比不同，机械类设备老化有明显的特征，而电子设备退化没有明显的外在表现，且没有有效征兆对其老化状态进行提示，所以，在电子设备的故障预测以及健康管理上存在一定的挑战性。

简介：【摘要】伴随着我国科学技术水平的显著提高加上我国的航空事业得到了明显的发展，这都是得益于航空电子系统的发展功劳。航空电子系统是高度集成化和电子化这也使得如果发生事故会导致故障错综复杂，单一的故障现象难以准确定位故障单元，导致系统维护越来越专业化，增加了维护成本，降低了维修效率。因此找到高效的故障诊断技术是当前面临的主要问题。在系统维护时，由设计人员综合多种故障信息定位故障单元，对设备维护人员的专业技术要求高。由于人员的技术水平和工程经验参差不齐，故障单元定位的准确性和效率无法保证。目前故障诊断的技术研究，集中于机械类故障，使用神经网络对故障单元进行诊断和器件寿命的预判，对复杂系统中故障单元如何定位则缺少相关研究。本文对的航空电子系统故障单元定位问题展开研究，采用故障综合诊断的方式，快速有效地定位故障单元，降低产品维护的专业技术要求，提高了故障单元定位的精准度，缩短了产品维护的周期。

简介：摘要

简介：摘要：随着城市化进程的加速和高层建筑的增多，自动扶梯作为一种常见的垂直运输设备，在公共交通、商场、机场等人流密集场所扮演着重要角色。自动扶梯的安全、稳定运行对于日常生活和工作的便利性有着不言而喻的影响。然而，由于自动扶梯在使用中需要承载大量的乘客流量，所以其可能面临各种磨损和老化问题，因此，对于自动扶梯的健康状态进行有效管理，并采取预测性维护措施至关重要。

简介：摘要：高速铁路作为一种日益普及、应用率越来越高的交通工具，在现代交通运输中发挥着重要作用。这也意味着如果高铁运营中的动车组运营状态存在问题，可能造成的影响和危害也很大。为了更有效地预测高速铁路动车组的运行故障， 对 相应的技术水平上进行优化升级。只有准确、合理的故障预测和适当的健康管理，才能保证动车组的稳定性和 高 效率。