简介:摘要:随着科学技术水平的提升,天气预测技术不断完善,社会大众可以借助于天气预报提前进行防范,而强对流天气预报技术的发展,是国家和社会大众关注的重点。本文通过分析雷暴与强对流临近天气预报技术,以对临近预报技术现状进行了解,增强我国临近天气预报准确度和精确度水平,为人们日常生产生活、交通运输、工农业生产等工作提供便利。
简介:摘要:本文利用Micaps常规资料以及卫星云图资料,对2020年4月12日冷涡西侧横槽转竖引发的一次较大范围雷雨大风等天气过程从大气环境配置特征、卫星云图演变等方面进行诊断分析。结果表明:冷涡西侧有近东西向横槽时,横槽附近有明显的温度槽,当横槽转竖时引导干冷空气南下,配合低层增温增湿,形成上冷下暖的巨大温差,在地面辐合线的作用下触发强对流天气。垂直方向上的温差和较强的风速垂直切变是此类强对流产生的主要机制,K指数、SI指数对预报此类强对流天气存在局限性。
简介:摘要:近年来,随着我国经济的快速发展,大气环境急剧恶化,灾害性天气频发,使我们对能源、资源和环境保护提出了越来越高要求,同时对大气环境的质量也提出了较高要求,在全球范围内,各国都开始重视大气变化与强对流预报技术。因此在全球气候变化背景下如何准确地预测大气中近地面对流热源就显得尤为重要,雷暴是大气中的一种常见天气现象,其对近地风场和局地热力效应等大气环境都有很大影响,因此在研究时就需要准确把握雷暴过程及强对流规律。同时由于雷暴天气会引起暴雨、雷电、能见度降低、风切变等次生灾害问题,也可能造成危及人身安全的事故发生。这些都给我们如何提高对强对流天气的监测预警能力提出了更高要求,因此天气预报技术的研究和发展是非常有必要的。
简介:利用2003—2012年南宁地区地面气象观测资料和探空资料,统计分析了南宁地区雷暴天气和常用对流参数的关系。结果表明:2003—2012年南宁地区有雷暴、无雷暴天气时对流参数的数值存在明显的区别;整层比湿积分(IQ)、K指数(KI)、抬升指数(LI)与雷暴天气发生概率呈显著的线性关系;总指数(TT)、沙氏指数(SI)和对流有效位能(CAPE)超过一定数值后雷暴天气概率变化较小。对流参数二值化后对雷暴天气的指示作用比实际值更好。将二值化的对流参数作为因子,采用二值Logistic回归法建立雷暴天气概率的预报模型;利用2013年资料进行试预报检验,证明建立的模型预报效果较好,可用于雷暴天气潜势的6h短时预报。
简介:摘要:本文利用2010-2019年包头机场十年地面观测纪要栏记录的天气资料,用数理统计、线性分析等方法分析了包头机场雷暴的变化规律,得出如下结论:包头机场2009-2011年共有雷暴日267个,年平均雷暴日数为26.7天,雷暴日数年际变化较大;包头机场全年有8个月会出现雷暴天气(4-11月),一年四季中,雷暴以夏季出现最多;雷暴主要出现在午后14时至凌晨01时,后半夜至次日上午出现的雷暴较少;2010-2019年,雷暴初期的平均日期是5月9日,雷暴终期平均是10月4日,历年平均雷暴持续时间为149天;包头机场的雷暴持续时间一般比较短暂,大多数雷暴持续时间都在2小时以内;包头机场雷暴是造成强降水的重要因素之一,并且降水与雷暴一起出现的概率呈逐年增加的趋势。