简介:孟加拉国(面积20.7万km^2)已钻探井不足70口,并且大多数位于东部陆上和海上地区,因此它是世界上勘探程度量低的国家之一。自早白垩世以来,构造运动控制了沉积物沉积所需的容纳空间。孟加拉国北部印度板块与欧亚板块的碰撞作用和东部印度板块与缅甸微板块的碰撞作用,为在孟加拉国东部地区发育渐新世—中新世烃源岩和中新世储层砂岩提供了有利条件。所形成的Jenam-BhubanBokaBil合油气系统是目前所确认的最有效的系统,立主要位于孟加拉国东部。烃类可能也由中新统Bhuban组富合有机质的页岩生成。迄今为止,仅在Jenam—BhubanBokaBil含油气系统发现的天然气地质储量就在16万亿ft^3以上,大部分位于Chittagong—Tripura褶皱带的缅甸盆地中。在孟加拉国还推断出了几个其它的含油气系统。包括已发现气田、预计的扩边气田以及新发现气田在内,最佳技术估算的总资源量约为6l万亿ft^3。除了一些地表渗漏气和两个地下气藏的气是细菌成因气外,孟加拉国的油气是热成因的。模拟结果表明,天然气及伴生凝析油源于至少6km的最大生烃深度。许多气藏与反转凝析油有关,它们的成分受两种明显不同的烃源岩相及垂直运移过程的溶解/离溶作用的限制。大部分凝析油约分子特征指示其烃源岩中有机质的主要贡献者为一种富氢的被子植物(有花陆地植物)。天然气中甲烷的碳同位素比值和伴生凝析油的同位素和分子特征表明,缅甸盆地北部的烃类与南部的烃类相比,具有明显不同的烃源岩相。当依据地质格局和我们的盆地模型进行解释时,我们发现这些同位素和分子特征表明渐新统Jenam组在北纬24.4°以北地区、中新统Bhuban组在以南地区是烃类的主要贡献者。
简介:文中讲述了采用气藏组分模拟软件对射孔的以及水力压裂的凝析气井进行试井分析。反凝析作用和裂缝流体动态影响着井生产能力,这是促使人们进行模拟的关键因素。介绍了模拟这些影响因素的新特征(参数),例如取决于毛细管数的相对渗透率赋值和网格块间的非达西流。讨论了相关的岩心、测井和PVT数据。最后介绍了所选择的射孔井以及压裂井的历史拟合和分析结果。所讲的模拟方法对于涉及凝析气流的试井分析来说非常有用,且也可用于对于气井和欠饱和油井进行试井分析。与解析模型模拟相比,这种模拟方法的优点表现在识别和认识控制凝析气井生产能力的具体的物理效应。有了这种模拟方法,多学科气藏工作组成员就可以了解基础数据的质量和作用,重点研究关键的不确定性因素并提高模拟结果的专有性。这项研究工作取得成功的关键在于广泛收集数据和建立一个多用途的状态方程模拟程序,该模拟程序允许用户自定义算法,用于饱和度函数和向井流动方程的特殊编程。
简介:本文将介绍一种综合利用静态和动态油井表征资料优化超薄砂岩油藏完井和提高石油产量的方法。厄瓜多尔国家石油公司公司在Limoncocha油田3英尺厚的砂岩油藏生产潜力评价和优化中使用了如下流程:通过精确的测井解释来识别薄砂层(纵向分辨率,静态数据)。通过裸眼井小型中途测试(MiniDST)评价渗透率、表皮效应以及地层压力与采油指数(动态数据)。采用800psi静态欠平衡压力的锚定射孔枪来避免泥浆侵入。利用钻机进行完井作业;这样就无需进行试井。在已下套管的井中进行PVT取样,用于进一步开展油藏描述和不断提高描述质量。在厄瓜多尔奥连特盆地(Oriente)经营的石油公司已经建立了一些常规的工作流程,这些流程在厚度超过20英尺的油藏中应用的效果通常比较好,而应用于薄油藏时会使部分层段的生产潜力被低估,从而被忽视。为了避免出现这种情况,负责Limoncocha油田项目的G&G团队建立了适用于这种薄砂岩油藏的综合性研究流程,用于在井筒仍处于裸眼状态的早期阶段对这种类型的层段开展正确的动态和静态表征,进而确定井的产能和最佳完井方案。在本文所讲的特定案例中,基于正确的分析,G&G团队成功地对埋深11200英尺厚度只有3英尺的薄层砂岩油藏进行了表征和产量预测。在整个过程中,小型中途测试(MiniDST)发挥了关键作用,成为衔接静态和动态数据的绝佳桥梁,确保了整个工作流程的一体化。利用早期综合性的油井表征资料可以确定最佳的完井设计,包括在不进行试井的情况下确定最优射孔方法和优化ESP设计,使厚度仅为3英尺的薄油藏的石油产量提高至850桶/日,目前其累计产量已达到12.6万桶(126MMSTB),这也突破了之前认为其产量过低或不具产能的认识。该方法可以很好的预测生产潜力,�
简介:从1987年12月到1991年3月,多家作业公司在美国得克萨斯州孔乔(Coneho)县的国王(King)砂岩下段[宾夕法尼亚系上统锡斯科(Cisco)群]油气层带对25个远景圈闭进行了测试。他们综合应用了地下地质、航空气体遥感普查、地表放射性测量、土壤磁化率测量扣土壤气烃类测量等方法来确定远景圈闭。在国王砂岩中获得6项新发现或扩边发现,而在较深的戈恩(Goen)灰岩也有3项油气发现。这样就使估算的勘探成功率达到:36%,而到1998年勘探和开发的总成本大约为每桶探明可采油当量0.89美元。每个成功远景圈闭的发现井井位主要是根据地下地质和地表地球化学数据的结合而确定的。作为要详细介绍的实例,我们将提供布雷迪溪(BradyCreek)扣阿加瑞塔(Agaritta)油田的有关资料。阿加瑞塔油田是两个最大的油田之一,它的发现依据了下列数据的结合:(1)区域地下地质预测;(2)航空油气遥感;(3)隙间土壤气烃类数据;(4)土壤磁化率测量数据;(5)由伽马射线光谱计量的地表钾和铀的含量。在隆瑟姆达夫Ⅱ(LonesomeDoveⅡ)一派帕德里姆(PipeDream)油田(国王砂岩油田),部分地区也测取了地表地球化学数据。这些数据清楚地表明,土壤气烃类测量和土壤磁化率测量的异常具有互补的特征。随后在阿加瑞塔油田东北方对国王砂岩层带的勘探并没有发现任何产油圈闭,但却导致了塞尔登(Selden)气田、95新年油田和迭克马(DarkHorse)油田的发现,它们的产层都是较深的戈恩灰岩。
简介:岩石物理联合反演是一种电阻率测值与速度数据的联合反演方法,用来估算深水环境中聚集的天然气水合物。其以Bavesian方法为基础,运用岩石物理弹性理论和经验公式,通过随机模拟计算出反演中涉及到的石油物理参数的自然变化。在墨西哥湾近海底地层中发现的天然气水合物由于仅限于对该区的储层进行测井和岩心取样,所以对其描述的数据很少,并且在含天然气水合物稳定区域采集到的数据仅限于伽马曲线和电阻率曲线,同时近海底地层的地质信息也较少。在估算深水环境中天然气水合物集中度时,由于现有资料的制约必须将涉及到与预测结果相关的不确定性考虑进去,所用的方法不仅可以对电阻率和地震速度模拟反演出的水合物加以计算,而且也为检测与预测结果相关的不确定性提供了一种方法。通过将电阻率与地震速度相结合,可以较好地确定沉积层中水合物的集中度和分布情况,降低预测结果中的不确定性。本文用GOM实例对该方法加以证明。