简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。
简介:从1990年以来,以阿纳达科(Anadarko)为首的合作项目已经在阿尔及利亚的伯开恩(Berkine)盆地发现了超过20亿桶油当量的油气储量。自1986年项目开始实施,到1998年HBNS油田首次投产,共经历12年的经营历程。阿纳达科公司是1986年进入阿尔及利亚的,当时其前身潘汉德勒东方(PanhandleEastern)公司与阿尔及利亚国家油气公司(SONATRACH,本文译为索那恰奇)签订的液化天然气合同刚刚失败。那时,由于旧的石油法限制了合同的执行,许多外国公司都撤出了阿尔及利亚。阿纳达科却认为在伯开恩盆地存在一个储量丰富而未勘探的含油气系统,但由于地表沙丘和地下盐层的影响,使地震剖面难以识别,钻探难以开展。1990年1月,根据新油气法签订了一个产量分成合同,使阿纳达科有权勘探5百万英亩(2百万公顷)的土地,作为交换,阿纳达科要投入1亿美元的义务工作量。阿纳达科的首口探井经1991年11月的测试是口干井。此后对运移通道的研究以及新的二维地震数据的采集,使该公司在1993-1998年期间发现了9个重要油气田(单井自喷产量达到21,395桶/日)。自HBNS油田在1998年5月首次投产以来,原油日产量在3万桶至7万桶之间变化。随着其他油田的开发,到2003年原油日产量将超过30万桶。阿纳达科合作项目的成功应归于管理层的远大目标和承担风险的勇气、对富有远景但尚未勘探的含油气系统的深刻认识、项目的有利时机(在比较有利的新油气法出台前夕进入合同谈判)、与索那恰奇建立的良好关系、应用新技术(地震和钻井)以及履行长期的义务勘探工作量。未来的挑战集中在为了阿尔及利亚和外国投资者的共同利益,有效而及时地开发所发现的油气田。