简介:传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。
简介:2019年1月15日,慕尼黑——罗德与施瓦茨公司正式发布R&SZNA系列高端矢量网络分析仪——一个全新、功能强大的测量有源和无源器件的通用平台。首先发布的R&SZNA系列矢量网络分析仪有两个型号:R&SZNA26(10MHz~26.5GHz)和R&SZNA43(10MHz~43.5GHz)。在1kHz中频带宽的设置条件下,R&SZNA的测量动态范围可高达146dB(典型值),迹线噪声可低至0.001dB,这两个出色的性能指标是测量高抑制比滤波器必不可少的。借助R&SZNA独有的硬件设计特性,用户可以比以往快两倍的速度完成混频器的测量;在测量放大器方面,100dB的功率扫描范围、每个端口上内置的脉冲源和脉冲调制器、灵活的交调失真测量方法以及频谱分析等功能让测量任务变得更加容易。