简介：摘要：航天炉系统破渣机作为航天设计院的专利设备，在航天炉的实际运行中起着至关重要的作用。初期引进的德士古炉煤气化装置中没有设计破渣机，因大渣块无法破碎造成排渣系统堵塞，导致气化装置被迫停车多次。后来安装了破渣机装置，破渣机的安装消除了因大渣块堵塞排渣系统导致装置停车的隐患，但在破渣机实际运行过程中也存在诸多的问题需要完善、解决。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的数字图像处理技术有了很大进展，并在建筑设计中得到了广泛的应用。建筑设计范式由建筑设计师的设计理念、设计方法、设计技术工具以及建筑设计产品共同组成，某种程度上代表着设计行业的革新。本文首先分析数学形态学的特点，其次探讨数字图像处理技术在建筑设计中的应用，从而创造出更加逼真的建筑立面呈现效果。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的森林遥感图像分类技术有了很大进展，在我国现阶段的众多高校中，都开设了“遥感图像解译”或“遥感原理与应用”等课程。遥感图像的监督分类，是遥感类课程不可或缺的教学内容。然而，在目前相关课程的实验教学中，存在教学内容陈旧、更新频率较低等问题。为了充实高校遥感类课程的实验教学，本文首先分析了随机森林回归模型，其次探讨了遥感图像分类实验教学软件设计，以供参考。

简介：摘 要：粗集料棱角性直接关系到路面性能，粗集料良好的棱角性使得集料之间嵌挤更加紧密，内摩阻力增大，在路面荷载的作用下不易发生滑动，减少了病害的产生，延长了道路的使用寿命。近年来数字图像处理技术不断发展。数字图像处理技术在许多领域得到广泛应用，粗集料棱角性评价也不例外，基于数字图像处理技术的粗集料棱角性评价方法具有诸多优点，如检测效率高、方便量化、操作便捷等，受到广泛研究者的关注。

简介：摘要：图像识别技术是人工智能实现的关键技术，图像识别技术在各个领域都有广泛的应用。人工智能识别技术的具体应用，包括视频识别技术、图像识别技术、人脸识别技术、工业元件识别技术、人员密集度图像识别技术等。水利数字化、智能化的发展离不开人工智能图像识别技术的应用。本文简单概述图像识别技术的基本概念，综述人工智能图像识别在水利行业的应用进展，提出提高技术场景适配能力、兼容性和识别精度等将是人工智能图像识别在水利行业应用的发展方向。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化，信息化发展的新时期，在人们的日常生活中，计算机技术应用十分广泛 。随着计算机的发展，计算机图像识别技术逐渐出现在人们的视野中。但是，计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷，在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。为此，我国应尽快采取有效方式解决计算机图像识别技术应用中的问题。基于此，主要讲述了计算机图像识别智能化技术的现状、作用、发展趋势、瓶颈和突破等。

简介：摘 要 针对成都地铁以传感器应用为主的现有火灾探测系统故障率高、维护成本大的问题，结合《特种火灾探测器》、《火灾自动报警系统设计规范》，探讨了基于CCTV图像型火灾分析系统在地铁运用的优势和特点，剖析了图像型火灾探测技术原理，对今后的发展趋势、新线建设、技术改造起到参考作用。

简介：摘要：在科技迅速发展之中遥感技术也获得了愈发广泛的运用，在此基础上，遥感图像技术在各行各业，特别是测绘领域获得了更为深入的运用，本文以此为主题展开分析，以期能为测绘工作更加高质高效的开展提供参考。

简介：摘要：伴随着技术的进步，图像识别技术在很多领域都显示出巨大的应用潜力。电解铝行业作为基础工业的重要领域不断追求技术创新促进生产效率与质量控制。基于此背景，图像识别的提出给电解铝生产提供了一个全新的契机。该项技术可以通过对图像数据的分析与处理来智能地监控与优化生产环节，继而提升生产流程自动化水平以及产品质量。文章将对电解铝生产过程中图像识别技术的研究和应用进行论述，目的在于揭示该技术对提高生产效率，优化质量控制，促进行业智能化转型等方面所发挥的巨大作用。

简介：摘 要 本文着重介绍了 CRH380B L型动车组的制动 系统的组成，并对其发生过的故障案例进行了分析研究，并提出了相应的解决措施 。

简介：摘要：为解决煤矿工作面回采期间瓦斯溢出影响安全生产问题，提出一种地面L型井，替代地面直井抽采采动瓦斯。通过井身结构优化、井眼轨迹控制技术、套管侧钻开窗技术等关键技术研究，形成地面L型瓦斯抽采井成井技术，提高工作面回采期间采动瓦斯抽采效率。

简介：摘 要：为了解决选煤厂原煤筛下胶带机粒度超限、矸石预选等问题，本文在神东上湾选煤厂煤块粒度识别技术的基础上，提出了基于基于视频图像处理技术的大块煤识别系统，该系统是以视频图像处理技术和模式识别技术为支撑，对煤流进行图像处理和分析，然后通过模式识别技术对超限粒度煤块识别。结果表明大块矸石预选系统可以提前对大块矸石进行自动分选，减少大块矸石进入系统破碎，从而提高煤质。

简介：摘要：目前在检测机械加工零件表面缺陷时，存在检测精度差的问题，导致检测结果不理想。提出了一种基于图像角点匹配的机械零件表面缺陷检测方法。利用曲率空间检测零件的角点，利用泰勒级数删除伪角点。在特征点邻域的梯度方向上进行角度限制和最近投影，利用双向匹配方法对加工零件图像进行角点匹配。在上述操作的基础上，利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割，最终实现机械加工零件的表面缺陷检测。实验结果表明，该方法能够获得高精度的零件表面缺陷检测结果，能够准确测量加工零件的缺陷厚度、孔洞缺陷和缺陷最大边界距离。

简介：摘要

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：摘要：5G-R系统是5G网络的重要组成部分，其核心网采用了全新的5GC组网技术和部署方案。本文对5GC组网技术从架构、协议、接口等方面进行了详细介绍，同时探讨了5G-R系统的网络切片、安全与隐私保护等方面的优势。此外，本文还针对5G-R系统的部署方案，分别从云化、虚拟化、边缘计算等角度进行了探讨，并提出了相应的解决方案。最后，本文对5G-R系统未来的发展趋势做出了展望，预计5G-R系统将会在各个行业领域得到广泛应用和推广。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平显著提升，数字图像测量技术作为一种新兴的测量技术，本身有着性能、效率非常高的特点，融合了力光电子学、计算机技术等各种先进的技术。所以，在进行岩土工程施工时，施工人员要加大对岩土微观信息和宏观信息的重视，加强数字图像测量技术的应用，同时还要对变形问题和力学性质问题进行分析，本文就数字图像测量技术在岩石工程测试中的应用进行研究，希望能够在一定程度上提高岩石工程施工的质量。

简介：摘要现阶段，随着社会经济以及科技的不断发展，我国的供电网络发展非常迅速，与此同时，我国对电力系统智能化供电在可靠性方面提出了更加高的要求，要求电力系统能够将电气设备的故障有效的隔离开来，同时，在最短的时间内恢复全区域供电，保证供电的稳定性与可靠性。并且，还能够通过电网的建设，对电力系统进行在线的检测与安全预警，一旦电力系统中存在着故障，能够及时的发现，并在最短的时间内应用有效的措施进行解决，以保证供电系统能够正常的运行下去。本文将对图像分割探讨变电站电气设备故障自动检测技术进行分析探讨。