简介：我国服装行业库存水平近年逐渐恶化，库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏；同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响，鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响：（1）共享需求统计信息，（2）共享实时需求信息，（3）共享需求及市场信息。本文研究表明，共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本；而额外共享市场信息，能增加供应链柔性，提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响，旨在降低我国服装供应链高库存水平，并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。

简介：针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下，为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题，允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息；而且，多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权，并解得各决策阶段下群体的方案偏好，最后通过求解决策阶段权重，获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

简介：为解决企业集团总部与子公司存在着基于绩效信息的博弈问题,本文通过拓展基本的委托代理模型,分析子公司操纵绩效信息的条件及绩效信息操纵程度的影响因素。结果表明,当总部对子公司激励采用固定工资制或总部可完全监督时,子公司不操纵,并且总部应从提高监督的有效性、子公司操纵业绩的惩罚系数、子公司绩效操纵难度系数、盈利能力和降低努力成本系数五个方面着手,降低子公司绩效信息操纵程度。集团据此建立绩效信息管理机制,提高集团绩效信息管理效率和效果。

简介：本文从动态角度检验了时变信息不对称与公司股权融资行为之间的关系。基于Wilcoxon秩和检验、方差比检验以及Fama—MacBeth回归方法的实证结果表明：我国上市公司倾向于在信息披露之后公告新股发行；我国上市公司发行公告前后两个定期报告皆具有信息含量，但发行公告之前的定期报告没有向市场传递更好的信息。

简介：网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响，建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律，具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上，定义了他们的收益，并根据信息披露的不同情形，分为两种情况求解模型，应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上，指出了模型的管理学意义，讨论了进一步的研究工作。

简介：探讨了有限预知信息下的集装箱码头泊位与岸桥联合调度over-list在线模型,当分配每个船舶服务请求时预知后续k≥2个请求,要求完成所有请求的最大完工时间最小。着重考虑了由3个离散泊位组成的混合型泊位、6个岸桥以及只有两种请求的联合调度模型,证明了任意k≥2个请求预知能力下确定性在线策略的竞争比下界为9/7;同时,设计了k=2时的在线联合调度策略并证明其具有最优竞争比9/7,表明有限的预知能力即可实现在线策略最优调度效果,这也为集装箱码头资源调度实践中的策略设计提供理论依据。

简介：本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.

简介：本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

简介：论文构建了一个基于私人信息传递的羊群行为演化模型，指出，在私人信息不断转化为公共信息的过程中，受正反馈效应、饱和效应和投资者过度反应引发收益的反转驱动，羊群行为呈现“出现-增强-减弱、消失-反向羊群行为出现-增强-减弱、消失…”的周期性演化规律。基于我国A股市场的实证显示，上述特征的周期性羊群行为的确存在。

简介：双渠道供应链由一个零售商和开辟网络直销渠道的制造商构成。在需求信息不对称的条件下,考虑网络直销渠道的市场份额和渠道替代系数的影响,构建了零售商和制造商之间的信号博弈模型。分析发现零售商会根据批发价格的大小决定是否扭曲订货量,即向制造商传递错误的市场需求信息。而制造商的批发价格决策与其直销渠道销售成本相关。此外,利用算例分析了网络直销渠道市场份额和渠道替代系数对双渠道供应链的影响。

简介：针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。

简介：关于惩罚的确定性及其严重性是否能够有效地影响组织内部雇员的信息安全遵从行为，已有的研究结论尚存在着严重分歧。为了继续探索惩罚对信息安全遵从行为的影响作用，构建了信息安全遵从博弈模型，依据该模型和存在道德风险的委托人——代理人理论，分析了惩罚的确定性以及适度的惩罚严重性对信息安全遵从行为的激励机制，并对惩罚的适度性进行了数值模拟。研究表明：（1）作为委托人的组织可以设计出包含适度惩罚的最优激励契约，并获得最优的信息安全遵从收益；作为代理人的雇员不仅将接受该契约，并且会按照组织所期望的努力水平去遵从信息安全制度。（2）惩罚的确定性和适度性两者能够有效地影响雇员的信息安全遵从行为。（3）组织可以根据雇员的风险规避测度、外部机会收益、激励报酬以及信息安全产出结果这四个因素来设置适当的惩罚额度。这些研究结果将有助于信息安全管理者深入地理解并有效地管理组织内部雇员的信息安全遵从行为。

简介：本文提出了基于语言分布评估加权平均（DAWA）算子的多属性群决策方法；定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度，以此分析决策群体评价结果的可靠性；最后，通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性，分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。