简介：摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一，但在研究黄河水文时，由于黄河水沙通量较大，数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析；通过可视化分析，研究所表现出的周期变化；季节性水沙通量最大值往往出现在夏季，最小值往往出现在冬季；通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律，发现季节性数据的水流量的拟合度0.724，排沙量拟合度为0.764，拟合效果较好；能较好的进行预测分析，并为黄河水流管理提供理论依据。

简介：摘要：随着国家国力逐步提升，我国经济的迅速发展，各行业在这个时代都进入了一个奔跑的赛道，每个行业的工作需求不断加大，工作量自然而然也随之增多，因此越来越多人开始重视档案科学序列化的管理，并通过大数据不断地分析如何才能更全面更迅速地运用档案序列化管理达到自身的部门所许的水平上来。而正因各部门或单位都开始重视档案化管理，所以所有的档案管理人员的工作量也随之水涨船高，可惜的是，至今许多单位虽然都开始重视档案化科学序列管理，但是却无从下手，毕竟档案管理虽然在各行各业的应用已经越来越广泛了，但是却未能让他们找到一个有效对档案进行分类规划的好方法。

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简介：摘要：随着时代的不断进步，当代中国艺术评论家尚辉的新著《有意味的造型——图像时代造型艺术问题研究》（以下简称《有意味的造型》），书名借鉴了英国现代艺术评论家克莱夫·贝尔的名著《艺术》中提出的审美假设——“有意味的形式”。20世纪80年代，贝尔的“有意味的形式”在中国美学界和美术界影响很大，众多美学家都曾引用“有意味的形式”，并且在其中注入自身的实践美学理念。而尚辉的《有意味的造型》虽然也借鉴了贝尔的“有意味的形式”这个审美假说，但是他们的具体含义并不相同。

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简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要：在数字图像处理技术、微电子技术不断进步与发展的环境与背景下，存取与处理图像的技术变得更加实用和便捷。为了使得获取的图像更加清晰，加强对基于图像处理的自动调焦技术的研究与应用是非常有必要的。

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简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：摘要：本次课题的目的，是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比，并通过对比，通过具体的案例，来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中，主要对两个算法进行，分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言，基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像，面对雨水密集的图像时，它处理的结果一般。但它算法简单，易于实现；对于暗通道先验算法去雨而言，它对于雨水是否密集无太大的要求，都能有较好的效果，缺点在于运算量较大，且需要构建不少函数来支撑算法的实现，最后的结果如果不进行图像融合，呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果，用MATLAB进行了复现。

简介：摘要：在通信行业飞速发展的过程中，图像通信技术也迎来了广泛的发展机遇，出现了新的发展趋势。本文通过分析现有图像通信技术及在各领域的应用，发现数字图像传技术等技术在多个领域有广泛应用，包括应急救援、公共安全、工业生产、航天航空等。最后在此基础上分析当前图像通信技术的发展趋势，主要是AI技术的融入、提高自适应传输能力、降低传输延迟速度。

简介：摘 要：机场助航灯光对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策将成为一种有效的方法。结合已有的研究成果，建立了一种能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对机场的助航灯光监控系统进行实证研究。研究表明：在助航灯光监控系统中，当最低电压降至1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较低的绝缘电阻；若发生频率顺序C2->H1)，则发生大电流的可能性。

简介：摘 要：机场助航照明对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策方法将成为一种有效的方法。在此基础上，结合已有的研究成果，建立了一种新的、能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对一座机场的助航灯监测系统进行实证研究。研究表明：在一座机场助航照明系统中，当其最低绝缘电阻降低至约1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较高的绝缘电阻率；若发生频率数{C2}—>{H1}，则发生地线失效的可能性最高可达36.2%。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：摘要：选择2022年1月至2023年1月在临沂市人民医院住院的60名疑似动脉疾病患者，对所有患者进行CAG和CCTA检查。此外，我们还以CAG结果为金标准，对动脉疾病患者的敏感性、特异性、准确性、阳性预测价格、阴性预测价格和冠状动脉造影的一致性进行了评估，因此，在病理程度完全不同、斑块性质各异的患者中，对这两种测试的检测率进行了比较。两种检查策略的检出率之间没有统计学上的重要区别（P>0.05）。CCTA在诊断动脉疾病方面具有与CAG相同的诊断价值，而且CCTA的侵入性更小，更适合诊断动脉疾病，因此它的临床应用价值更高。

简介：【摘要】我国黄河流域水沙通量的变化对环境治理、气候变化和人民生活有着重要意义。本文首先根据现有数据进行可视化分析,研究含沙量与时间、水位、水流量的关系,然后利用相关分析确认含沙量与水位、水流量为线性关系,最后采用“分割-近似代替-求和”的方法求出年总水流量和年总排沙量。

简介：【摘要】因黄河受季节性强降雨的影响，影响生态环境的稳定，本文根据其水沙通量的变化趋势，建立 ARIMA 时间序列分析模型，对 2022 年和 2023 年的水沙通量进行预测。分析预测出的未来两年水沙通量随时间的变化曲线，根据其斜率变化与突变特点定制出未来两年即能及时掌握水沙通量实时状态，又能减少投资成本的最优方案。

简介：【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对环境治理，气候变化和人民生活具有重要的意义，根据水沙通量的公式计算出6年的水沙通量，观察水沙通量的变化曲线，直观分析其突变规律，后利用Mann-Kendall突变检验法，通过M-K统计量曲线定位出每年的水沙通量突变点位置和整个6年的突变点位置。基于水沙通量数据的时序特点，进行时间序列分析得到水沙通量的季节性和周期性规律。

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简介：摘要：在数字图像的采集过程中，由于环境光的影响，输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计，对于图像处理有着重要意义，如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法，基于噪声的二阶敏感特性，完成噪声参数的初始估计，基于二值化阈值迭代，完成噪声的精确估计。