简介:摘要:随着供电网络的现代化发展,电力通信网成为电力网络中的关键组成部分,在提高供电质量和效率方面发挥着举足轻重的作用。如果出现通信电源故障问题,就会导致整个电力通信网无法正常使用,进而影响电力网络的稳定运行,最终会对人们的日常生活和工业生产带来非常不利的影响。因此,有必要采取措施,尽可能地提升电力通信网中通信电源运行的稳定性和可靠性,避免其出现故障问题。对通信电源故障问题进行深入分析和研究,是提升其运行稳定性可靠性的基础和前提。只有充分认识通信电源潜在的风险,才能采取有针对性的措施进行预防。该文的研究对于提升电力通信网中通信电源运行的稳定性具有重要的实践意义。
简介:摘要:近年来 ,以机器学习 (Machine Learning,ML)为代表的人工智能技术在各种网络案例中得到了应用。一种基于支持向量机和双指数平滑的告警预测方法; 一种基于流量、路由和调制格式的机器学习方法 ,用于预测未固定光路的误码率是否在正常范围内; 一种高斯过程分类器来预测每个光链路出现告警的概率。因供应商设备在设备类型、设备版本和网络管理系统等方面存在差异 ,收集的网络性能和告警数据通常是脏数据 ,包括丢失数据、错误数据和同一数据的非标准表示。在实际网络中 ,数据分布不平衡的问题是数据代表性不足和类分布偏斜的一个主要原因。欠采样和过采样是在数据级解决这一问题的两种主要方法。
简介:摘要新一代光网络技术从追求网络传输超高速、大容量的传统互联网组网模式,逐渐转变到趋于搭建更高效经济的新一代智能光网络--ASON智能化平台。由现有的通信网络向智能光网络形式平滑演进,这是近年来出现的基于智能化软件管理系统的一种更先进的光传输模式。本文提出了现有光纤通信网(基于SDH)向ASON逐步升级的必要性和具体可实施性,从交换设备节点的布置、网管资源的分配等方面提出了自己的设想方案,加以分析了引入ASON核心通信网络后可能发生的问题及改进方案。