简介:摘要:近年,我国经济、科技都发展非常迅速,人民的生活水平不断地改善提升,这极大地促进了电力消费和电力品质的增长。然而,由于常规电网系统的不足,电网系统的运行可靠性和安全性能无法保证,而且要耗费大量的人力、物力、财力来进行维修和维护。通过采用电网调度技术手段,实现了电网在运行时的稳定性、安全性与合理性,改善了以往运作弊端。现代供电系统的发展方向是由智能化电网逐步取代常规电力网络。将现代通信技术与电网系统相结合,提升电力系统的安全管理水平,是智能电网运营的关键。在智能电网调度技术中,一般采用远程监控、远程故障隔离等技术,通过这些技术可以减轻电力系统技术人员的工作强度,提高电网整体的运行水平,减少故障区域,保证电网的稳定运行。当前,由于传统的电网调度技术已落后于社会发展的需要,与现代电网的发展潮流无法平行,造成了国内电网发展速度较慢,与国外的发展水平也有较大的落差,长此以往,必然会使国内的电网市场发展陷入停滞,从而对国内的电力企业造成不利的影响,因此我国大力发展了电网调度技术。与常规的电网系统相比,新的电网调度支撑体系不但功能强大,同时也具备许多优势,既可以协调各种不同层次的调度业务,又可以使各方面的业务更为井然有序,有利于电力市场的稳定运行,可以满足电力调度部门的基本要求,为国内的用户提供更高更好的电力服务。
简介:摘要:本研究致力于探讨无导轨爬行机器人在风力发电机组叶片内窥检测中的实用策略。风电叶片的内部结构复杂且微妙,以往的检测方法,如检修人员进入叶片内部检查和超声波检测,在高效、精准检测上存在一定的局限,也存在受限空间作业安全风险问题。主论点集中在爬行机器人能够通过小巧机身深入到叶片内腔根部,在风叶内部的各种结构和表面缺陷上进行高精度检测。研究通过多次实验,展示了无导轨爬行机器人在叶片复杂内部结构中的缺陷识别精度。依托高分辨率传感器和机器学习算法,机器人成功辨识和定位了内部潜在的微小缺陷和结构问题,大大提升了检测效率和安全性。本研究对无人检测系统在风电领域的应用提供了新的视角和方法论基础,将有助于进一步提高风电叶片的安全性和运行效率。